在疫情“重灾区”佛罗里达州，被视为该州最有影响的报纸的《南佛罗里达太阳哨兵报》（South Florida Sun-Sentinel）在去年10月曾用“掩盖”（obscured）一词来形容“被人为压低”的该州新冠“阳性率”。人们惊讶地发现，在3种计算“阳性率”的方法中，该州选择了最具“误导性”的一种。

揭露佛州通过数据“误导公众”的《南佛罗里达太阳哨兵报》报道截图

报道称，专家普遍承认，“阳性率”可以通过至少3种合理方式来确定。这3种方式中，有两种的测定结果都高于该州放宽管制政策的标准——连续14天低于5%，然而，该州卫生部门却将它们都忽略了。

方法一是，“在某一天内，在该州首次接受检测的所有人中，有多少人检测出阳性”。按这个约翰斯·霍普金斯大学采用的计算标准，“该州的阳性率自6月中旬以来一直都没有低于10%——这是该州官方数据的约两倍”。

方法二为，“将阳性样本数与当天的检测总数进行比较”。报道称，该方法受到世卫组织的推荐。而在当年10月的前两周内，其测定阳性率依然高于5%。

但是，佛州卫生部门对上述两种方式所得数据均未采用。而是采用了唯一低于5%的方式——在方法二的基础上，在检测样本中“排除了在过去的检测中曾经呈阳性的任何人”。报道援引一些专家的话称，这种方法明显存在问题，会导致阳性率下降。按此计算，当年9月第二周后，该州阳性率就一直低于5%。

此外，报道还提到，曾供职于佛罗里达州卫生部（DOH）的新冠数据科学家丽贝卡·琼斯（Rebekah Jones）去年5月声称，DOH曾鼓励她在数据上“敷衍了事”（fudge statistics）。而她没选择“服从”（insubordination），于是随后便被解雇。“（该州这种统计方法）绝对给民众带来一种虚假的安全感”，她在接受采访时如此说道。

因未对佛州疫情数据“敷衍了事”而遭解雇的琼斯 图自《南佛罗里达太阳哨兵报》

此前给观察者网扣上所谓“民族主义”帽子的英国《经济学人》（The Economist）10月4日还发文介绍了“超额死亡人数”（excess deaths）模型，以计算“被各国官方低估了的疫情总死亡人数”。

《经济学人》认为，“许多国家的官方数据排除了死前未检测出阳性的病例；而死亡证明的开具也有滞后性；还有，疫情迫使医生更难治疗其他疾病，并阻止患病民众前往医院，这可能间接导致死于其他疾病的人数有所增加。”

有鉴于此，可采用一种更简单的衡量标准，即“超额死亡”——在特定地区的特定时期内，计算因任何原因死亡的总人数，然后将这项数据与此前未发生疫情时该地区的历史数据进行比较，进而得出“超额死亡人数”数据。

据该统计显示，在8月14日前的一周内，美国佛罗里达州官方认定的因新冠死亡的人数为770人，然而“超额死亡”数却为2777人，是官方数字的近4倍。不过文章也提到，从整体看，自2021年3月起，因美国疫苗接种速度“很快”，其“超额死亡数”就变低了。

佛罗里达州（中）的“超额死亡人数”与官方认定的数据对比 截图自《经济学人》

舆论质疑：少报了？少报多少？

少报、瞒报、不报……这些美国各层公共卫生机构的操作方法不但令数据可信度“大打折扣”，还引发了广泛质疑。

研究“公共卫生变化如何重塑经济社会”的组织“think global health”9月22日发文称，美国死于新冠肺炎的人数比其他任何国家都多。“美国遗漏了相当多（因新冠肺炎导致的）死亡人数”，该组织还做出估计称，“新冠病毒导致的美国总死亡人数约为其官方报告的1.5倍”，这一数据甚至超过了在2010至2020年间美国死于季节性流感的总人数。

该组织5月也曾发文称，在追踪新冠真实死亡人数方面，美国各州之间差异很大。一些“表现较好”的地区如马萨诸塞州、华盛顿特区、北达科他州、夏威夷和罗德岛州“追踪了近乎全部新冠死亡病例”，在这些地方，该组织估计只有不到1%的新冠死亡人数没有被纳入统计。相比之下，在肯塔基州和缅因州，“未被计算在内的新冠死亡人数则可能分别高达62%和59%”。但该组织并未标注这些数据的来源和算法。

尽管美国前总统特朗普等人却曾认为“报多了”，但美国政府应对疫情的关键人物——著名传染病学专家福奇曾直言称，美国疫情数据“几乎可以肯定更高”。

“我们大多数人都觉得，死亡的人数可能高于这些个数字。可能有些人的确患上了新冠肺炎，却没算进确诊人数之中，因为他们从未前往医院，就已在了家中去世。”福奇去年5月时就曾称，“（美国的）死亡数据可能更高，我不知道高多少，但几乎可以肯定更高。”

此外，今年2月，美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究小组建立了一个数字模型并借此发现：美国的实际活跃病例，即新感染或仍具有传染性的人，可能是当天官方报告病例数的10倍。

4月29日，CDC发布的模型推演数据也显示，据估算，当时美国的总感染人数是官方统计数字的四倍。

9月22日，中科院预印本平台（ChinaXiv）发布的一项基于大数据建模分析的新冠肺炎疫情起源时间研究结果表明，美国新冠肺炎疫情较大概率于2019年9月前后已开始流行。

中科院预印本平台发布的该论文截图

“在美国，尚未被统计在内的新冠患者有多少？”这种问题尽管还需从科学角度进一步探索并逐步加以验证，但可以肯定的是，由于美国在防疫及相关体制的源头上就存在“数据准确性不足”等问题，因此美国每天播报的疫情数据，其实就是笔连他们自己都搞不清楚的“糊涂账”……

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