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李婷:又要保就业又要数字化,服装产业升级难在哪里?
最后更新: 2023-09-04 07:49:53三、完善服装产业数字化转型的政策逻辑
(一)政策思路的偏差
渐进数字化,体现的是服装产业数字化的实践特性。不同地区企业的数量、经营产品、结构和发展阶段不同,处于渐进数字化的不同阶段,数字化的需求也会不同。这意味着在推进产业数字化的过程中,在一般性的标准和指标指引下,还需要更加具有针对性的、系统性的产业升级方案。但是从实践来看,政策制定存在以下问题:
其一,数字化推进的指标化和行政化。无论是从中央到地方,对于数字化的推进都被操作为特定的指标。比如《B省纺织服装产业数字化转型指引》规定,产业数字化的目标为全行业两化融合水平达到60%以上,规模以上企业达到70%以上,培育一批5G全连接工厂、智能制造示范园区和示范工厂及优秀应用场景。并且将这一目标操作化为一些具体指标,如数字化研发设计工具普及率达到90%,生产经营管理数字化普及率达到70%。这些指标也构成地方推进数字化的主要目标,会导致市县区政府在推进产业数字化的过程中,主要关注指标,而不关系区域内服装产业的具体的数字化需求和难点。
在地市一级,推进服装产业数字化工作,被整合到所有产业的数字化中,以量化指标和行政化的方式推进。地市一级及其以下的政府,大部分都没有制定专门针对服装产业的方案。《D市推动产业数字化转型实施方案》只是将纺织服装纳入到整体的数字化方案中,明确数字化转型任务(量化指标)后,将年度工作任务分解至各镇街(园区),加强对镇街(园区)工信工作的督办考核。比如《2023年全市规上工业企业数字化转型任务分解表》规定了每个镇街规上企业完成数字化转型的数量。结合市政府重点任务月度测评机制,每月督导园区、镇街落实情况,对工作推进成效较好的,予以表扬;对工作进度较慢、执行效果差的,予以通报并加强业务指导。
2023年5月深圳成立服装行业数字化转型促进中心
这必然导致两个方面的后果:一方面,数字化的推进逻辑,被行政逻辑主导。为了完成上述任务,一些地区地方政府会不断上门要求企业尽快完成数字化,干扰企业决策。另一方面,不同产业数字化的系统需求被忽视,缺乏整体治理的逻辑。服装产业因为税收有限,在推进产业数字化的过程中,尤其容易被忽视。在实践中,这一产业不仅不会受到重视,还因为负外部性明显,如环保和治安问题,大量小微企业和污染企业面临被驱赶的境地,可能会导致小微企业托举下的大中型企业渐进数字化之路被中断,也会加剧印染产业的数字化。
其二,保就业的产业政策导向被忽视。对于地方政府而言,推进产业发展的资源有限,保财税增长成为了推进产业发展的主要目标。再加上土地有限,土地指标分配遵循“亩均论英雄”原则。这不仅会抑制地方政府扶持服装产业数字化,为服装产业数字化制定具有针对性、可操作性方案的动力,甚至会导致其以清退低端产业为由,盲目产业转移。在各地政府经济增长和财政压力都在攀升的情况下,问题将会变得愈发严重。
其背后的问题是,一方面,产业政策推进过程中,其就业功能没有得到足够重视。另一方面,在各地政府主要围绕财税增长的竞争性发展格局下,保就业这一政策目标也很容易在执行的过程中被忽视。在推进产业数字化的过程中,亦是如此。
其三,对产业链上不同企业联动和协同不够重视。在推进产业链上不同环节协同数字化的过程中,一方面,要加强不同环节在产业负外部性和成本内化层面的协同。因为环保治理的主要对象是印染企业,当前环保治理的成本也主要有印染企业承担,导致印染企业的负担过程。其结果是印染企业发展滞后,影响到整个区域或整个产业链的竞争力,包括国际竞争力,最终这些成本又以快反能力下降和竞争力下降的方式由产业链上的各个环节来分摊。如果能够在污染治理的过程中,就加强整个产业链上不同环节的协同,引导产业链上不同主体制定有利于产业发展的污染治理方案,不仅能够降低印染企业的压力,也有助于提升产业竞争力。
另一方面,要加强在推进数字化过程中加强企业之间的协同。产业的数字化质量,建立在产业链上不同环节协同数字化基础上,是一个系统工程。引导产业链上不同主体围绕产业数字化的瓶颈问题进行集体攻关,制定利益协同实现的分配权责分配方案,十分必要。但是指标化和行政化的产业数字化推进方案,并没有考虑到这一点。
其四,对服装产业数字化技术、服务供给主体的支持不足。产业数字化技术和服务供给主体,在推进产业数字化的过程中发挥着举足轻重的作用。他们当中也有产业集群运营者,以推进集群数字化的方式,来推进产业发展,同时扩大自身市场。从这类企业的角度看,高价值的数字化服务、技术一定要充分贴合企业渐进数字化的特点和需求,才能够获得服装企业的信任。结合企业渐进数字化的现实状况,制定低成本、具有可操作性的“一厂一案”,然后打造标杆工厂,是企业扩大业务的普遍做法,尤其是针对印染企业这类数字化需求相对复杂的企业而言。
这类企业的数字化服务、技术供给能力提升,直接决定了数字化服务的质量和效率。但是这类企业也面临不小的挑战,比如我国在垂直化的数字化方向层面处于相对领先位置,但是通用性的数字化方面竞争力不足;算力作为基础设施,呈现出企业强竞争,政府弱统筹的格局;柔性控制等技术研发投入还需要加强等。
(二)政策完善的可能思路
从产业渐进数字化的需求出发,结合产业政策的实践,可以从以下几个方面来完善服装产业的政策:其一,要以区域性的产业集群为载体,以系统化的思维来推进产业数字化转型,尤其要关注渐进数字化过程中不同规模企业的功能,整体性地推进产业数字化。产业集群所在地的地方政府,应该制定出针对性的产业集群数字haul方案。
其二,在推进产业数字化和产业升级的过程中,应该强化各地政府和不同主体的协同性,兼顾就业和增长双重目标。这意味着在推进产业升级转型过程中,不能够盲目推动城中村小微企业改造或者转移,而要充分考虑其对于整个产业集群的重要愿意,避免对产业的就业功能发挥造成过大冲击。
其三,要加强产业链上不同主体的系统,包括成本分摊的协同和数字化推进的协同,尤其要引导强势或优势环节参与到弱势或者薄弱环节的数字化转型中。
其四,在推进产业数字化的过程中,要加大对数字化服务、技术供给主体的支持,通过提升其数字化技术、服务供给能力来提升产业数字化质量,尤其是要加大对基础应用技术、算力中心建设和相应人才培养等的投入。
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