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李婷:又要保就业又要数字化,服装产业升级难在哪里?
最后更新: 2023-09-04 07:49:53【文/观察者网专栏作者 李婷】
在传统产业中,服装产业是我国国民经济中传统支柱产业、重要的民生产业,解决了大量劳动力就业,也是国际竞争优势明显的产业,这一产业的有序产业转型升级十分重要。
对于服装产业而言,进入到小单快反时代后,数字化成为一种必然要求。服装产业的数字化,催生了一种针对最广大消费群体的数字化需求和能力,构成数字化服务的基本市场,也成为了数字化服务能力不断提升的孵化场。
近期,笔者所在研究团队通过和服装产业不同主体的访谈了解到,渐进数字化构成了当前服装产业数字化的主要特点或者模式。
一、小单快反时代的服装产业数字化
小单快反时代的一个关键变革是,服装产业运行经历了从以产定销向以销订产模式的转变,推进产业组织从主要依靠社会化机制向主要依靠数字化机制转变,是推动服装产业数字化的主要力量。
传统的服装产业是劳动力密集型产业
(一)以产定销模式:社会化协同机制主导
以销定产模式下,产品的生产和销售过程大致是:高端大牌设计师提前设计出不同季节的款式并发布。中低端大众品牌则根据流行趋势设计出不跳脱大牌框架的多元化产品,然后开始制定生产计划,或者将订单发出去给供应商,要求他们在规定时间内(一般为一个月到半年不等)完成订单。等到生产完成,在各大市场和平台陈列给消费者,消费者在其中做选择。
因为无法预测爆款,所以大多数产品都需要大规模生产,以确保成为爆款的产品不会出现供不应求的情况。每一个单品的大规模生产,又限制了每季可以生产的产品款式、颜色等。在有限的选择中,那些被大多数消费者选择或者在销售者成功营销策略主导下被销售的产品成为爆款,其他很多规模化生产的产品没有办法成为爆款,其结果是要么长期库存,要么被降价处理。
以产定销模式下,在利益具有一致性的基础上,社会化机制,即企业内部信息的处理和关系治理,企业主体之间社会关系的建立和高质量维持(相互入股、人情往来等),成为了这个产业降低交易成本,提高企业合作效率和产业组织化程度,降低不确定性的关键机制。
社会化机制,作为一种产业协同方式,在各个环节发挥作用。在企业内部,企业管理主要依托于以利益协调实现为目标的关系治理。在制衣厂,企业管理者会采取各种手段包括提升利益一致性,和客户、主要供应商搞好关系,提升订单和生产的稳定性。在印染厂,则需要高度重视有经验的印染师傅,尽可能提升印染成功率。在调研中我们发现,特定产业集群内部或者特定区域内不同企业主体的社会交往非常紧密,构成一个半熟人社会。
只是,社会化协同机制,并不能够改变以产定销模式不确定性极强的现实。因为社会化机制主要局限于管理者信息的有限掌控和管理能力的差异性、不可复制性,局限于特定区域内个体之前的社会交往和关系维系。另一个更为根本的原因是消费者信息黑箱很难被打开。
(二)以销定产:数字化协同机制主导
进入互联网时代,不断成熟的电商平台和社交平台上用户越来越多,消费者需求的数字化程度不断提升,再加上大数据算法的不断发展,客户信息抓取、数据分析和需求引导能力不断提升,消费者需求黑箱有了被打开的可能,为以销定产提供了基础。依托数字化,识别并动态回应消费者个性化和多元化需求的能力,成为了企业竞争力提升的关键。
为了提升这一能力,在通过平台获取消费者信息之后,企业还会依托数字化机制,对需求进行进一步的筛选,实现对消费者需求更为精准的回应。
具体过程如下:企业在获取消费者需求之后,服装数字化和人体的数字化为服装设计数字化提供了可能性,短期内设计出的款式也快速增加,回应个性化需求的产品得以依托设计数字化快速在平台上陈列,产品进入到预售和测试阶段。通过预售和测试,相应的反馈信息收集,更加符合消费者需求的订单进一步被筛选出来。这些需求被确定之后,也并不会促成太大规模的生产,而是根据需求的非均质增长进行小规模地动态跟进。
其中的主要变化是,销售在前,生产在后,生产跟进要求高,生产周期缩短。交货期从25天转变为7-8天,希音最为典型,据希音的一位顶级供应商透露,自己从收到订单、面料到将成衣送至其仓库只需要5天:面料制作1天,裁剪、车缝和收尾3天,二次工艺(绣花和印花)1天。如果遇到爆款追加订单,希音的供应商还可以做得更快。订单也从原来的大规模少款式的订单变成小规模多款式的订单(从1-2个款每个款上万件到十几个款,每个款只有百千件,一些企业一条生产线要生产十几个款)。
小规模订单的快速生产,对柔性生产能力、产品生产周期的压缩提出了更高要求。依托供应链管理的数字化系统,提高生产的精度,减少返工的需要,提高不同环节的可视性和可控性,以确保销售和生产能够强联动和强协同,也成为了产业协同的刚性需求。
在以销定产模式下,数字化的关键作用是提高销售的确定性,实现制造爆款的能力提升,基于此不断提升企业生产的确定性、弹性生产能力和快速反应能力,降低库存和浪费,提升整个产业的灵活性和协同性。
产业链上下游的数字化系统 图片来源:数商云
二、渐进数字化的实践内涵
数字化协同机制,在小单快反时代发挥着重要作用,但是这并不意味着数字化协同机制会完全替代社会化机制;服装产业在解决就业方面具有重要意义,是推进数字化的过程中必须要考虑的问题;从操作层面看,数字化作为一种趋势,也并非一蹴而就的。在以上这些层面,服装产业的数字化,是一种渐进的数字化。
(一)不同规模企业协同推动下的渐进数字化
在服装产业数字化的过程中,由于不同规模企业数字化的动力和能力不同。其中小微企业的数字化能力往往有限,因此小微企业往往是在完成数字化的头部企业的组织下,以社会化协同的方式参与到整个产业的数字化进程中。因此,在产业数字化的推进过程中,数字化协同机制和社会化协同机制往往是共同发挥作用的。这构成产业渐进数字化的重要内容。
这一点,在供应链管理方面,体现得比较明显。龙头企业依托数字化供应链管理系统来管理少数头部企业,而少数头部企业或者中等规模企业通过社会化协同的方式来实现和小微企业的协同,以成本可控的方式实现弹性供应和快速反应。在这些小微企业的托举下,头部企业的渐进数字化得以实现。
出现这一状况,主要有两个方面的原因:从供应链整合的主体来看,是因为数字化协同的能力和空间有限。为了提升弹性生产能力和快速反应能力,龙头企业会尽可能地将扶持企业提升数字化能力,并将其纳入到数字化的供应链管理系统中。问题是其能够直接扶持和管理的供应商是有限的。以安踏为例,安踏的供应商有几百家的企业,但是真正上到供应链管理平台上的只有80家。三福也是只管理十几家头部企业,但实际上相关的供应商有成百上千家。
这主要有两个方面的原因:一方面,服装产业以小微企业为主,甚至还存在大量个体户。以园洲镇为例,园洲镇制衣及配套企业共527家(有限公司210家,个体户317家),大量小微企业的数字化能力和动力有限。一些龙头企业缺少符合条件的供应商。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 吕义正 
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