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地平线获一汽战略投资,国产“征程5”芯片明年上红旗新车型
最后更新: 2022-06-30 16:08:08业界一般认为,L2级自动驾驶需要的芯片计算力在10TOPS以下,L3级需要的算力约为30-60TOPS,L4级需要的算力超过100TOPS,L5级别算力需求则超过1000TOPS。
在此背景下,国产自动驾驶芯片厂商也持续往大算力芯片迈进。2021年4月,成立五年的黑芝麻发布A1000Pro自动驾驶芯片,并于当年7月流片成功,采用16nm制程,算力最高达196TOPS。
在今年3月的中国电动汽车百人会论坛上,黑芝麻CEO单记章透露,该公司今年将推出国内首个超过英伟达Orin性能的A2000自动驾驶中央计算芯片,该芯片采用7nm工艺,随后将流片上车。
据黑芝麻方面称,A2000芯片的单芯片算力能够达到256TOPS以上,与英伟达量产的Orin芯片处在一个算力水平上。不过,从量产时间点上看,A2000系列芯片相比Orin芯片要晚。
“2022年将是国产大算力车规芯片的量产年,”单记章在论坛上称,华山二号A1000系列芯片将成为国内可量产的算力最大、性能最强的自动驾驶芯片。
一个月前,黑芝麻宣布,该公司与安徽江淮汽车集团达成平台级战略合作,江汽集团旗下思皓品牌的多款量产车型将搭载华山二号A1000系列芯片。而早在2020年底, 黑芝麻就与一汽南京签署项目合作协议,共建红旗芯算一体化自动驾驶平台。
市场有消息传出,华山二号A1000系列计划从2022年6月开始交货,在下半年随着相关车型的上市正式迎来规模化量产。
搭载黑芝麻智能华山二号A1000芯片的红旗芯算一体化自动驾驶平台
寒武纪是AI芯片的老玩家,但在车载芯片领域是新手。该公司在2021年1月成立寒武纪行歌,布局车载智能芯片业务,而寒武纪行歌曾获上汽集团、蔚来汽车、宁德时代等企业的战略投资。
寒武纪行歌执行总裁王平今年3月曾透露,该公司今明两年将有两款芯片正式发布,一款是针对L4市场,可支持车端训练的SD5226系列产品,将采用7nm制程,AI算力超过400TOPS,CPU最大算力超过300K+DMIPs;另一款是面向L2+市场的SD5223芯片。
当然,华为也是不可忽视的存在。通过自研的AI芯片,华为推出车规级智能驾驶计算平台MDC。阿尔法S全新HI版和阿维塔11搭载的MDC810智能驾驶计算平台,可以实现400TOPS的算力。而长城沙龙机甲龙、广汽 Aion LX Plus、哪吒S等搭载的MDC610,算力也达到了200+TOPS。
芯驰科技则在今年4月透露,将在下半年推出单片算力达200TOPS的自动驾驶处理器。另外,芯擎科技也表示已经启动自动驾驶芯片AD1000的研发,该款芯片采用7nm制程,适用于L2+至L5级别自动驾驶系统。不过,两家公司均没有给出具体的量产时间。
目前来看,蔚来、小鹏、理想包括一汽红旗等,应用大算力芯片的速度已经超出不少人的预期。
例如,蔚来旗下的ET7、ET5、ES7以及威马M7,均使用4颗Orin芯片,实现1016TOPS算力。刚刚上市的理想L9以及即将上市的小鹏G9等则计划搭载2颗Orin芯片,实现508TOPS算力。
英伟达Orin SoC 图源:英伟达
有汽车行业媒体分析原因称,这是因为软件定义汽车趋势的出现,驱动“硬件预埋,软件升级”不断成为当下车企的主流策略。
为保证新车在发布后具备长期的可成长性,充分满足消费者对整车智能驾驶功能持续迭代优化的需求,整车厂们不得不在量产车上预埋高性能传感器以及大算力芯片,来支撑整车自动驾驶功能在未来持续演进。
另外,要开发一款大算力芯片并不容易,在设计前期就需要极具前瞻性。黑芝麻CMO杨宇欣曾指出,芯片定义的时候要考虑到5-10年之后的功能需求,因为芯片可能会5年之后上车,供货周期可能要5-10年。
眼下,尽管国产自动驾驶芯片企业已大量涌现,但从整体来看,英伟达依旧处于市场主导地位。
据英伟达2023财年一季报披露,全球已经有超过35家汽车制造商确认将采用英伟达Orin系统级芯片,包括蔚来、小鹏、理想、威马、上汽智己、比亚迪、沃尔沃、路特斯等。
对于国产自动驾驶芯片来说,在芯片研发出来后,最重要的一步便是抓紧上车,然后试错、反馈、改进,当然这一步少不了车企的配合。
“我们希望车企可以给国内的芯片公司更多的机会,通过联合开发项目,牵引国产的SoC成为更符合车企需求的SoC,更多的使用国产化芯片提升供应链安全性。同时,支持引导生态打造,鼓励国内芯片企业、算法公司、Tier 1等企业的强强合作。”王平3月份表示。
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- 责任编辑: 吕栋 
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