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数据要素论坛/可信AI论坛：数据难以打通，如何解决？
最后更新: 2021-07-14 12:38:00【文/观察者网 李焕宇 编辑/周远方】数据，作为一种生产要素，已得到国家的高度重视。我国领导人明确指出，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济，用大数据提升国家治理现代化水平。
但在应用端，不同部门数据难以打通、难以归一、版本复杂、不够完整等问题已经显现出来，要让数据充分发挥生产要素的功能，数据治理必不可少。
在上周的世界人工智能大会上，几位院士均强调了数据治理的重要性。中国工程院院士、计算机过程控制专家刘玠指出，对待数据要有长远的眼光，要早规划，早安排，好使它不至于在将来造成困扰。
而在数据治理这一块，金砖国家未来网络研究院中国分院院长朱禹涛在接受观察者网等媒体采访时表示，想要打通部门隔阂，高效利用数据，需要用到人工智能（AI），特别是可信AI技术，从而达到有效、科学、可控、可靠的效果。
众院士谈数据：对技术要乐观 但也要早做规划
7月10日的世界人工智能大会“数据要素论坛-院士专场”活动，为一睹柴洪峰、刘玠、金智新、杨善林，王基铭，丁烈云等中国工程院院士的风采，现场被围得水泄不通。
首先发言的原华中科技大学校长丁烈云先是从建筑的角度讲述了数据的应用和未来，指出建筑将成为继手机、汽车之后下一个智能终端。并以大型国际机场、上海中心的设计、建造为例称未来将是“算法定义建筑”。而主打低碳节能的智能绿色建筑和主打老人需求的智能健康建筑会是两个主要的发展方向。
丁烈云院士 视频截图
但为了获取住户的需求数据，进行精准服务，此类建筑必将铺设大量的传感器，住户会面临类似“楚门的世界”一样的困境。对此，丁烈云院士表示，要对技术保持乐观，因为技术是人创造的，人能造出它，也就有能力使其不利一面被最大程度的限制。
在电影“楚门的世界”中，男主从出生起就生活在一个巨大的摄影棚里，他的一生被全程直播，唯独他自己对此一无所知
接下来作报告的杨善林院士称，要让数据成为资源，成为生产要素，数据治理就是非常必要的，其核心内容包括质量、隐私、透明、安全。
以他自己参与的医疗大数据项目为例，“三多五缺”是他们面临的很现实的困难，即做数据系统的厂商多，各医院使用的数据系统多，不同的数据类型很多；缺乏数据汇总的标准、缺表、缺逻辑、缺字段、缺专家。这种情况直到现在仍然是存在的，如果不进行治理，那这些数据就是废数据。
通过对这些数据实行归一化处理，建立了统一的数据模型，杨善林团队实现了“变废为宝”，也印证了数据治理的重要性。
杨善林院士 视频截图
第三位发言的刘玠院士表示，数据是一把双刃剑，像杨善林院士讲解的医疗大数据，若要让这些数据产生效益，就需要把各个医院的数据拿到一起加以分析、治理，从而形成大数据。但想打破不同单位间的障碍不是一件容易的事情，而且正变得愈发困难。因为，大家都很看重自己的数据，不想把它给出去，这也就带来了很多问题。
刘玠院士结合自己的企业经历称，企业数据有很多“噪声”，要加以利用必须经过筛选。而且，企业数据目前还有很多不完整不确定的地方，哪怕就同一家企业，它在不同历史阶段的数据往往都是不标准、没打通的。
刘玠院士 视频截图
鉴于这些场景，刘玠院士希望，在做各位能有些长远的眼光。既然数据这么重要，有这么多好处和应用场景，那就一定要从现在开始，有个长远的考虑，对数据早规划早安排，是我们的数据将来不至于造成更大的困扰。
王基铭院士也表示，数据作为一种新的要素，要让它为我所用，很重要的一条就是数据的治理。不过，更重要的在于基础数据的真实性，要搞清楚怎么去伪存真，让数据得到高效利用。
王基铭院士 视频截图
- 责任编辑: 李焕宇
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