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朱民:中国经济走向高收入阶段的供给侧改革
关键字: 人工智能中国经济专利供应链我们把服务业分成两类:市场化的服务业和非市场化的服务业。市场化的服务业比如说金融业、酒店业都是市场化的服务业,大部分的教育、医疗、政府活动都是非市场化的服务业。所以这个曲线特别有意思,市场化的服务业在2000年以后整个劳动生产率是不断提高的,我们做了大量的数据分析。但是非市场化的服务业进展非常缓慢,差距非常大。所以提高非市场化的服务业变成了一个很重要的方面。
如果和国际比,中国市场化服务业的劳动生产率和整个世界的格局基本上在人均1万美元的水平是相符的。美国在最高,是绿的那条线,所以这个曲线是基本一致的。
整个市场化金融业的劳动生产率高于世界平均水平,我们的商业、零售和电商的劳动生产率和全世界比是高的,因为我们有很好的电商比重,电商走在前面,所以我就有很好的服务业劳动生产率。有意思的是,信息和计算机服务业,也就是商务服务业,在中国特别不发达,所以这两块的服务业劳动生产率特别低;但我们还在琢磨这个数据怎么能说明特别是我们的信息和计算机服务业没有形成单独的服务业,毕竟我们的信息和计算机的行业现在还是挺发达的。
健康和教育远远低于劳动生产率的世界一般水平。美国的教育劳动生产率水平也很低,因为他们的教育投入很高,但是学生的考试成绩很差,非市场化的服务业还是很低。怎么提高服务业的劳动生产率,就是要继续改革和开放。刚才,阎庆民副主席也提到了进一步的金融业服务改革,陈雨露副行长、郭树清党委书记都提出,要施行服务业对外开放,文化产业整体对外开放,医疗卫生对外开放,特别是金融,我再此不一一重复。从去年习近平总书记在博鳌论坛上宣布以后,我们的服务业现在其实正在大规模的开放。
金融、教育、文化、医疗等服务业开放,现在是设计、审计、物流、电子商务等服务业正在开放,电力、民航、铁路、石油、天然气等等公用的服务业都在开放,所以整体开放是一个很重要的方面。
市场化的改革和开放毫无疑问是提高服务业的发展和劳动生产率特别重要的方面。这也是我们现在在做的一个很重要的事情。
但是从世界经验来看,今天这个环境下,仅有改革开放我们还不够,还要加上科技的力量。因为当劳动生产率差距是如此之大的时候,我们需要借助科技的力量来赶上制造业的水平,维持我们经济增长的速度和稳定。所以,人工智能将在这里起很大作用,人工智能正在颠覆未来,它几乎改变了所有的制造业和服务业,当然也改变军事,现在无人机可以精准射杀,如果一千架无人机编队进行武装攻击,这将是一个什么样的战争?
改变物质和财富的生产分配,这是从本质上的改变。财富的分配最早起源于农民和工人,工人的差别是蓝领和白领,蓝领是制造业白领是金融业,今天我们进入的是所有人和科技创新业的差别,是有专利和没有专利的差别,这样一来,收入分配就比较困难了。因为从农民到工人、蓝领到白领,是通过教育和努力就可以达到的,但专利不完全是教育和努力。所以财富分配是一个很大的问题,改变整个社会组织架构,最终人工智能起很大作用。
这个是我对人工智能最近十个发展应用的总结:我在给深圳市政府做深圳的人工智能发展战略,学了很多东西。人工智能现在可用的东西很多:计算机视觉,语音感知和处理,图像生成最后导航的无人机等等,这些技术已经很成熟,只是一个应用、系统化和平台的问题。工业中,比如产量优化、维护、预防性的体检检测,用的已经很多了。
我在这里讲一下我在深圳的观察,我发现制造业进入三个维度的数字化过程:第一,垂直维度是第一次能够把制造业从生产车间这个平面产生数据,汇总到财务、战略和云。所以每一分钟都在产生无数的数据,这是我们第一次有海量的实际生产线的数据,能够应用,这个改变了整个的生产过程;
第二,供应链的管理,供应链管理的效率和迭代也改变了整个的产品质量,这又是一个很大的变化。300多家供应链的企业都在深圳一个小时的车程之内,他们可以每周一次会议,通过人工智能网络不断的迭代,不断的创新和出新产品。所以这个供应链的管理,是一个很大的事情。
第三,产品在开始生产的时候,就会出现一个虚拟的产品过程。实体产品在生产的过程中,虚拟产品根据两维的信息不断更新和设计自己,生产的过程就是新产品的设计过程,整个设计完全变化了。制造业的三维变化是一个巨大的发展空间,像富士康、海尔运用三维空间的管理已经很明显。
- 原标题:朱民:中国经济走向高收入阶段的供给侧改革 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:朱敏洁
- 最后更新: 2019-06-04 10:21:40
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