xAI创始团队四成是华人

值得注意的是，xAI于2023年7月成立时公布的12人初创团队名单中，除吴宇怀和吉米·巴外还有三名华人，分别为杨格（Greg Yang）、张国栋（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意味着，xAI创始团队里华人的比例高达四成。如果考虑到马斯克也“占了一个名额”，那么剩下11人里，华人比例几乎达到一半。

相比之下，开发ChatGPT的研究员中，华人占比约为五分之一。有行业资深专家当时对这一现象评价称，“中国人占五分之一的话是平均水平”，可是xAI已经远远超过了这个数字。

xAI的12名初创团队中有5名华人。 xAI网站截图

据公开报道显示，杨格出生于湖南，初中开始前往美国学习，本科和硕士学位都在哈佛大学数学系攻读，期间师从丘成桐教授。2018年，杨格曾获得本科生数学领域最高荣誉摩根奖提名。

从哈佛毕业时，杨格本打算入职谷歌，但丘成桐劝他，“谷歌这种很差的公司就不要去了”。随后，丘成桐向微软研究院的负责人沈向洋推荐了杨格，沈向洋则安排了菲尔兹奖得主麦克对杨格进行面试。

麦克面试后赞叹不已，称这个年轻人“非常出色”。沈向洋当时就对杨格讲：“你把谷歌的Offer拿来给我看一看，我给你加一块钱，就来微软吧。”

2019年，杨格与丘成桐合影。 杨格X网站账号

在入职微软后，杨格担任微软雷蒙德研究院的研究员，曾参与过微软与OpenAI在大模型上的合作。在微软期间，杨格的重要成果之一是开发“张量程序”（Tensor Programs）框架，其中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会。

作为杨格的重点研究项目，“张量程序”的长期目标是开发大规模深度学习的“万物理论”，也就是找到一种理论上的规则，可以真正理解AI大模型的行为。这一理论在AI领域具有革命性意义，能够优化大规模神经网络的训练方式，提高AI模型的泛化能力。

杨格的研究方向深受数学驱动。当时，xAI官宣成立后，杨格曾迅速发布推文称：“深度学习的数学是深奥、美丽而又非常有效的。发展出适用于大型神经网络的‘万物理论’将对将人工智能提升到新水平起到关键作用。反过来，这种人工智能将使每个人都能以前所未有的方式理解我们的数学世界。数学用于人工智能，人工智能用于数学！”

此外，xAI初创团队中的张国栋和戴子航均是在国内本科毕业后，才前往美国进行的深造。

张国栋本科毕业于浙江大学信息工程专业，随后前往多伦多大学攻读硕士和博士学位，并于2022年毕业后加入DeepMind。他在神经网络优化和强化学习方面有深厚的研究积累。

张国栋的研究风格兼具理论深度和工程实践能力，他不仅发表了大量高质量论文，同时也参与了多个前沿AI项目的研发。加入xAI之后，他的研究方向主要聚焦于如何优化AI训练效率，并提升模型的稳定性。

张国栋个人主页

据浙江大学官网介绍，张国栋于2013年考入浙大，学业成绩连续三年名列专业第一，曾获得浙江大学最高奖学金荣誉——竺可桢奖学金、美国大学生数学建模一等奖、全国大学生数学建模一等奖、浙江省大学生物理创新竞赛一等奖。2016年11月，张国栋前往微软亚洲研究院（北京）实习。

2022年，张国栋还获得了苹果奖学金，是4位获奖的华人学者之一。

戴子航本科毕业于清华大学计算机科学系，2020年博士毕业于卡内基梅隆大学计算机系，随后加入谷歌研究院。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚的积累，尤其擅长 Transformer架构的优化与创新。

戴子航X网站账号

他的研究贡献之一，是提出了多种提升AI语言模型训练效率的方法，在提高AI语言理解能力方面做出了突破性贡献。他曾在谷歌和百度美区实习，并在多个顶级AI会议上发表论文。

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