推特网民指控拜登选票数严重偏离“本福特定律”，啥情况？

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推特网民指控拜登选票数严重偏离“本福特定律”，啥情况？

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2020-11-07 17:18:44 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2020-11-07 19:23:51

【文/观察者网熊超然】虽然正式结果还未出炉，但2020年美国总统大选的“剧情”跌宕起伏，足以成为历史上最具话题性和争议性的选战之一。

当地时间11月5日，就在特朗普阵营连续在多个州提起关于“选举欺诈”的诉讼时，推特等社交媒体上开始涌现一种说法：经分析统计各候选人在某地所有选区的得票数后发现，特朗普一切正常，而拜登的得票情况不符合“本福特定律”，涉嫌在选举中舞弊。

一时间，“选举欺诈”突然从缺少证据的情绪化指控演变成了可分析讨论的“研究问题”。

究竟什么是“本福特定律”？拜登的得票是否真的和该定律不相符？甚至确实是存在造假情况？

参与分析统计的推特网民对此事讨论度热烈

国内微博网友也纷纷“吃瓜”

美国社交网站“Reddit”一篇讨论帖评论已近千条

“本福特定律”是什么？

“本福特定律”（Benford's law），也称“本福特法则”，它说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数（如12、135、1083首位数字均为1）的出现概率约为总数的三成，接近人们主观直觉得出的期望值1/9的3倍。

推广来说，越大的数，以它为首位数字甚至是首几位数字出现的概率就越低。在十进制首位数字的出现概率中，1最高（30.1%），逐渐递减，9最低（4.6%）。

图自维基百科

需要注意的是，“本福特定律”也有一定的使用条件。首先，数据样本需要尽可能的多，至少要在3000个以上；其次，数据样本跨度要大，比如人的身高就不满足“本福特定律”，因为大多数人身高在1米至2米这一区间；最后，数据样本应是自然的，不能有人为操控，例如手机号码和邮政编码不满足“本福特定律”，因为这些都是1开头或特定数字开头。

也正是因为有特定使用条件，“本福特定律”可用于检查各项数据是否存在造假行为，因为若有人为因素影响数据，所得首位数字的概率及概率曲线图将不符合“本福特定律”。

拜登得票数不符定律，被质疑“有猫腻”

11月5日，有人在推特上发布图表称，在统计了特朗普和拜登在威斯康星州密尔沃基县470多个选区的得票数首位数字后发现，特朗普的这一曲线较为符合“本福特定律”的曲线，而拜登的曲线形状则出现异常。

图自推特

还有网民在统计此次大选所有候选人的得票数据后发现，包括著名说唱歌星“侃爷”在内的所有人的曲线均基本正常，但拜登依旧出现严重异常情况，因而有人质疑他的选票数据可能涉嫌造假。

图自推特

发现这一状况后，更多网民纷纷加入其中，搜集统计得票数据并制作曲线图，想要对此一探究竟。在软件源代码托管服务平台“GitHub”上，有人搜集、制作并上传了相关得票数据和图表，可供其他网民下载。

其中，拜登在包括威斯康星州密尔沃基、伊利诺伊州芝加哥和宾夕法尼亚州阿勒格尼的曲线均不满足“本福特定律”，而与此同时，特朗普在多个地区的曲线却又正好满足或基本满足该定律。

截图自“GitHub”

有非专业的网民在运用号称“欺诈克星”的“本福特定律检测模型”后发现，拜登在路易斯安那州的数据就没有出现异常，但他在弗吉尼亚州和费城的数据偏离了“本福特定律”原始曲线。

图自推特

还有亲自验证过的网民在与他人的讨论中替拜登说话，称底特律的选举结果显示，大部分选区拜登拿到了超过1000票，而特朗普则少于1000票，这一情况会导致候选人的得票数首位数字影响曲线形状。

图自推特

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标签美国拜登
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