今年1月末，美国《华盛顿邮报》刊发了谷歌前首席执行官、美国人工智能国家安全委员会主席埃里克·施密特的署名文章，题为“中国开源人工智能会终结美国在该领域的霸主地位吗？”

当时，DeepSeek刚刚推出的R1大模型，凭借其低成本和高效能迅速引发全球行业巨震。施密特写道，“这是一个特殊的时刻，一家中国公司成为事实上的开源领导者”。

游戏科学创始人冯骥更是有句知名的论断：横空出世的DeepSeek，可能是国运级别的科技成果。

在技术跃迁的时代，中国的AI发展究竟要走什么道路？如何应对AI领域的“奥本海默时刻”？全球又该怎样共同合作，更好地治理AI相关问题？ 

围绕这些问题，3月27日，观察者网与中国互联网治理论坛（中国IGF）共同举办了最新一期的科创类谈话节目《心智对话》，主题为“AI与国运：技术跃迁、产业革新背景下的全球治理”。

原中国社科院信息化研究中心主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平，中国科学院自动化研究所研究员、人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任、联合国人工智能顾问机构专家曾毅，中国互联网络信息中心副主任、联合国互联网治理论坛多利益相关方咨询委员会、中国IGF常务副主任张晓等参与对话。

（左起）张晓、姜奇平、曾毅 观察者网

中国AI到底往哪儿走？要警惕日本的例子

从东西方文明取向差异方面入手，姜奇平表示，中国文化追求天人合一，恰恰没有美国的计算主义所固有的缺陷。

他认为，现在中美AI的发展可能到了一个转折点上，即使不说分道扬镳，下一步也会各有侧重。中国的AI和美国、包括美国华人搞的AI，都有可能显出差异。他举例说，美国和日本汽车产业竞争的时候，美国车废油，日本车省油，“这就是根深蒂固的东西”。“因为美国人不觉得石油是个障碍，可日本人会对石油的运输不放心。”

原中国社科院信息化研究中心主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平 观察者网

张晓则回顾说，东西方在不同的文明背景下，数字化发展路径也有所不同，中国是陆地文明，更关注和睦相处。

另一方面，欧洲比较重视个人的权益隐私，而网红经济，是一种熟人经济、信任经济。

曾毅提醒说，中国的AI发展可能仍然存在“重大缺陷”，“我们本可以拥有截然不同于美国的AI愿景，但是我们目前的技术发展完全是沿着美欧的思路在走”。

他以日本AI发展的愿景和实践为例说，全世界只有日本的人工智能学会在伦理原则的最后一条写明：“AI必须通过和学会成员相同的方式遵守上述规则，以便成为社会的成员或准成员。”

然而，尽管提到了AI成为“社会准成员或者人类伙伴”的可能性，日本在发展AI技术的过程中，并没有为了这一目标而采取任何实际的行动，仍然将AI当作构造工具的方式。

曾毅表示，AI不会仅仅停留在工具阶段，未来会成一种living becoming，即有生命的演变体，并且演化速度会非常快。可是，“一个作为工具的AI不可能自主演化成一个社会的准成员”。

“我不认为Deepseek的方向是颠覆性的，Deepseek比OpenAI多讲了实话，但是两者的技术方向并没有本质上的不同。”曾毅表示，尽管Deepseek已经告诉外界，发展AI“不需要那么高算力”，“也不需要那么多数据”，但正如许多科学家指出的那样，这种生成式人工智能大数据的方式、切分（tokenize）的编码方式依然不是“面向未来的人工智能”。

按照曾毅的建议，“如果中国真的想（在AI领域）迎来自身的颠覆性时刻，要做一次周期长达5到10年的重新布局，以重塑AI发展的未来。”

姜奇平同样强调，目前，AI发展已经到了向西还是向东的节点：向西，将走进“动物世界”，向东，将拥抱“科技向善”。