【文/观察者网 吕栋】

2020年3月，华为宣布将刚诞生不久的全场景AI框架昇思MindSpore开源。就在同一年，曾子瑄考入重庆大学计算机学院，攻读计算机科学与技术专业。这两件看似没有交集的事情，日后却在昇思开源社区中擦出了亮丽的火花，成就了一段佳话。

在人工智能发展的洪流中，AI框架一直起着不可或缺的作用，它向下消弥了多样性算力的复杂性，向上为开发者提供了丰富的接口、套件和工具，让开发者可以聚焦在算法和数学本身，大幅降低了开发门槛，加速了人工智能和科学计算的演进。

4年多来，尽管PyTorch和TensorFlow等国外框架拥有先发优势，但以昇思MindSpore为代表的中国自主AI框架也持续突破，已经迎头赶上。根据中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场中，昇思MindSpore份额将达30%，标志着昇思已跻身全球主流框架第一梯队，成为行业新选择。

作为框架新势力，昇思MindSpore能在国外巨头深厚的护城河中快速崛起，离不开开源社区中众多开发者的同心聚力，曾子瑄就是其中的优秀代表。从技术小白到成长为昇思杰出开发者，曾子瑄再度验证了从学习昇思、实践昇思再到贡献昇思的高效成长路径。

像曾子瑄一样的年轻开发者还有很多。仅用4年，昇思开源社区就汇聚了超过3.7万名开发者，他们看重的不仅是高效、易用和全场景的技术能力，更重要的是，在充满挑战和机遇的AI时代，昇思社区的目标一直是与开发者共成长，携手托起中国AI发展的未来。

初识昇思，开启AI技术新征程

曾子瑄目前在中国科学院软件研究所就读硕士一年级，4年前他才刚刚步入大学校园。

回想起当初与昇思MindSpore的邂逅，曾子瑄似乎还历历在目：“我接触MindSpore最早是在2021年读大一的时候，重庆大学举办了DevRun智能基座鲲鹏昇腾高校行，当时我第一次对以鲲鹏昇腾为代表的中国技术生态有所了解，也第一次了解到MindSpore框架，但当时人工智能专业知识和技能比较匮乏，所以对MindSpore的印象也仅限于听说过。”

在那个时候，大模型行业正在为今天的爆发积蓄力量，基于昇思MindSpore开发的盘古大模型和中科院自动化所的“紫东太初”大模型已相继亮相。但在当时，中国AI产业界最缺乏的并不是以昇腾软硬件代表的算力基础设施，而是以开发者为基础的人才生态。

为了加速中国AI人才培养，华为当时做了相当多的规划和行动，例如出版相关教材、在高效开设相关课程，并联合教育部建设“智能基座”产教融合协同育人基地。2020年10月，重庆大学和华为签订了《“智能基座”产教融合协同育人基地合作协议》，双方宣布在鲲鹏、昇腾、华为云等技术领域开展联合课程开发与教学、课外实践活动、实习就业等合作。

这为曾子瑄和昇思MindSpore的再次相遇创造了契机。

“大二、大三时在学校的一些课程中，如机器学习基础、深度学习与大数据技术、自然语言处理等智能基座合作课程上，再次与MindSpore相遇，并在课程作业、课程实验中，参考昇思社区提供的技术文档使用MindSpore进行了初步实践，发现MindSpore上手很容易，功能强大，能方便地进行AI应用开发。比如在框架的易用性上，MindSpore与主流框架的编程习惯类似，开发体验、写作方式也基本一致。如果开发者想自己做一些事情，还可以自定义API接口，MindSpore也会提供底层技术工具等支持。”他说道。

在学习昇思MindSpore相关课程的同时，曾子瑄还参加了学校智能基座社团的活动，进一步激发了对开源社区的兴趣。在加入社团后，他多次组织与MindSpore相关的活动，发现昇思开源社区十分活跃，有许多门槛不同的开源活动可以参与，比如MSG（MindSpore Study Group）、开源实习、众智、开源之夏、社区比赛等等，这些活动既可以提升个人专业能力、积累项目开发经验，还能获得一定报酬，“就跟玩游戏一样，开始前有教程、做任务有导师带、完成后有相应奖励”。

这些经历，为曾子瑄后续融入社区、贡献社区、在社区中成长打下了坚实基础。

融入昇思，从学习实践到成长贡献

在曾子瑄融入昇思开源社区的过程中，学长的带领起着关键作用。当时，正是学长介绍的华为昇腾众智计划经验，让曾子瑄第一次了解到了MindSpore。后来，学长毕业后去了华为2012实验室，在MindSpore部门负责相关工作，并且成为MindSpore的一名布道师。