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10分钟干完人工2小时的活,AI如何使物流效率最大化?
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吕栋lvdong@observersnews.com
最后更新: 2021-10-30 06:07:03AI公司做物流,有什么优势?
作为一家从AI起步的公司,旷视科技相较于垂直类的物流科技公司,在做智慧物流业务时,从产品、市场及行业应用层面有什么独特优势?
王宏玉认为,旷视作为AI公司去做智慧物流,优势是能把AGV/AMR的技术,包括AGV/AMR的发展趋势推得更快,传统企业做AI的资源还是不充足,同时也需要积累。而AI公司的这类资源非常丰富,可以将传统企业稳定可靠的因素或者技术跟AI结合,形成新的AMR产品和系统,这也是AI企业做智慧物流的优势。
陆建萍认为,未来智慧物流赛道一定是与AI深度融合的。因为单体智能、群体智能与场景智能是未来的发展方向。商业模式的迭代、客户痛点的不断出现,使得数据在现在越来越成为一个企业的资产,因为海量数据产生一定会需要AI的算法去实时地反应。整个仓库经过了从最原始的存储功能,到配送功能,再到履行,现在又进入了微履行这个阶段,一直在不断地向前端推进,而越往前端推进数据就越多,产生的数据越多,就需要算法让这些数据实时地传送到仓库。
旷视科技自动装卸系统
“从这个角度来看,无论是设备的实时调配还是人效,旷视在整个链条上是有一定优势的,唯一能改变这个行业的一定是AI的算法与AI视觉感知,整个弹性供应链在整个仓库需要变成一个自我感知、实时反应、动态调优的状态,我们有AI的基因去做这些,所以我们觉得旷视在这方面是有天然优势的。”她表示。
旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学认为,物流决定于商用,消费端变化之后生产端也在变化,2B、2C方面,B越来越小了,C越来越多了。这就要求智慧物流的解决方案或系统要易部署。
“现在每一个物流中心规模都不小,每个小时或者每天的效益或者成本是比较高的,所以部署得快就省钱了。其次,要高可靠性,现在大家都是快节奏的,要求特别高的可靠性。旷视除了对这个行业的深度理解,除了解决方案的最后落地,也考虑软件的易部署、硬件的易部署、高可靠性测试,以及各种异常情况的应对等。”王银学表示。
- 责任编辑: 吕栋
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