自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切：

深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的 DPU 产品，都是基于赛灵思 FPGA 器件。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术，运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。

亚里士多德架构

笛卡尔架构

当然，深鉴科技在 FPGA 技术方面也有自己的开创之处。在FPGA 2017大会上，来自深鉴科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》被评为唯一的最佳论文。

同样是在2017年，赛灵思就已经成为深鉴科技的主要投资者。

对于这次合作，深鉴科技CTO（首席技术官）单羿表示：“作为早期投资者之一，赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力，并见证了我们在这一领域的创新与发展。我们期待通过此次交易，合力将我们的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。”

收购背后的动因是什么？

此次赛灵思收购深鉴科技，从赛灵思与深鉴科技双方的对外声明来看，深鉴科技表示这次收购能够“为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案”；而赛灵思表示深鉴科技的加入能够“进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量”，并强调 “人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心”。可见，赛灵思看中了深鉴科技的技术能力和人才。

电子工程专辑网站报道，虽然这家初创公司尚处早期阶段，但据说已经拒绝了很多收购要约。研究公司Tirias Research分析师凯文·克莱维尔（Kevin Krewell）说，如今要聘用优秀的机器学习人才非常困难，因此通常最好的选择是购买创业公司。

另外，雷锋网从业内人士获得的传闻，在这次收购中，深鉴科技的核心团队要锁四年。

雷锋网同时分析称，如果从赛灵思未来发展的角度，收购深鉴科技的意义，可能还有其他原因。随着人工智能技术的不断发展，赛灵思在意识到了自身发展在软硬件一体方面的固有局限，并开始在全新的方向和领域发力。基于机器学习的软件、算法，以及面向云侧和端侧（尤其是端侧）的全新硬件架构，都是深鉴科技所擅长的，也是赛灵思所急切需要的。

当然，从某种意义上来说，赛灵思选择收购一家中国创业公司，也可以看做是赛灵思对中国这一全球最大的半导体消费市场的重视（此前赛灵思在中国率先发布了 ACAP），也为其在中国市场的未来发展布下一枚重要棋子，同时也可以更快地落地 FPGA 在国内的业务。

关于赛灵思对深鉴科技的这场收购，可能还有另外一个方面的原因。此前，中国电子学会电子设计自动化专家委员会主任委员、清华大学微电子研究所所长魏少军教授在全球人工智能与机器人峰会上（CCF-GAIR 2018）上曾经表达过这样一个观点：AI 芯片的发展很可能会在未来2-3年遭遇挫折期；今天的部分、甚至大部分创业者将成为这场技术变革中的“先烈”。一方面是因为 AI 芯片产业在经历了资本助推带来的热度之后进入到下降期，最后才会进入到应用稳定期，另一方面则是 AI 在落地方面还是有很大的难度。

也有媒体称，收购完成后深鉴科技的主赛道将放在自动驾驶和辅助驾驶领域，打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案；而在此前，深鉴科技通过神经网络与 FPGA 的协同优化，提供高性价比的嵌入式端与云端的推理平台，已应用于安防、数据中心、汽车等领域——其中来自安防领域的应用曾经一度为深鉴科技贡献了70%的营收。

AI公司的归宿

新芽NewSeed指出，随着半导体行业步入后摩尔定律时代以及AI在商业领域取得越来越多的成功，AI算力的需求日益增强，对传统计算体系结构形成严峻挑战。针对特定领域的计算需求进行体系结构上裁剪和优化设计，能比通用处理器体系结构提供更优秀的性能、更高的能效，成为新趋势，国内外也出现了一系列针对人工智能尤其是深度学习的软硬件加速方案。

乌镇智库数据显示：中国人工智能融资规模累积占亚洲累积总额的60.22%，以色列为20.43%，日本为9.53%，印度为4.95%。中国人工智能在全球处于领先水平。

在国内，深鉴科技、寒武纪、地平线作为三个国内AI芯片的代表性玩家，是这一轮AI芯片创业浪潮中跑得最前的几公司人之一。

AI芯片始终面临着流片落地困难、应用场景难找等问题，如今三大代表性玩家之一深鉴科技的收购，也给我们抛出一个疑问，国内遍地生化的AI公司最后将拥有怎样的归宿？被并购是当下最好的结局吗？AI芯片市场或将进入被收编整合的一波新浪潮？