心智观察所：英伟达的崛起得益于全球化体系。全球化让人才流动变得更畅通了。黄仁勋和AMD的总裁苏姿丰就是美国移民的代表，但是现在特朗普执政团队准备逆全球化而动，而且有可能修改H-1B签证政策，会对英伟达的全球人才招募产生什么影响？

斯蒂芬·威特：这对美国经济，对整个硅谷来说都是坏消息。美国的竞争优势在于可以从世界各地招募优质工程师，他们来自印度、中国、日本和中东，通常他们都是各自学校最优秀的毕业生，这就是硅谷发展的源泉。你走进硅谷，会发现他们中的大多数人都来自美国海外。

所以如果要修改或停止原有的签证政策，这对硅谷来说非常糟糕。同样，我认为关税政策对美国经济不利。全球贸易让参与者都能获利，而特朗普采取的一系列关税政策，我可以用愚蠢这个词描述。

心智观察所：你有没有买英伟达的股票？

斯蒂芬·威特：这很有趣，我应该把这段经历这个写进书里。早在2002年，我就买了一些英伟达的股票，当时他们还是一家游戏显卡公司，股票有一段时间跌了，然后我就很沮丧，在2005年左右又涨了，我就在某个时候卖掉了，再也没有买过。后来很长一段时间，我都认为我的做法很明智，因为他们在2005年之后的很长时间内都没有再涨，再持有五六年也不会赚很多钱，英伟达股票大涨是后来的事情。

但我后来不再持有英伟达的股票了，我认为作为一名记者，必须保持足够的客观性。如果我重仓英伟达，把自己的经济命运与英伟达挂钩了，我卖出的书可能会更多，但现在我真的不需要持有股票就能从中受益。我个人不了解多少股票知识，只是之前了解一些。

心智观察所：但是如果你前几年买入一些，现在确实赚翻了。很多持股的英伟达员工都成了百万富翁。老板黄仁勋是否需要再有额外的激励措施，让这些富有的员工再去努力拼搏，保持饥饿感？

斯蒂芬·威特：我不认为他必须这么做。我和英伟达全球业务运营执行副总裁Jay Puri谈过，他持有价值7亿美元的英伟达股票，非常富有。他看起来不需要工作，但他对我说“我不能辞职，我正在为有史以来最重要的技术工作。”他把事业当成了生命价值，认为在做的事情是能改变整个人类社会的，世界上最重要的东西，如果不持续工作，就会错失很多机遇。

所以，即使他们有这么多钱，他们的目的还是要推动、继续构建这类系统，走在技术的最前沿。我不认为有些人因为变得财富自由就要准备退休——在大多数情况下人们会这么做。英伟达提供了一个千载难逢的工作机会：生产机器人、汽车软件以及各种很酷的AI产品。

心智观察所：现在的英伟达已经不是原来那个游戏显卡公司了，开始进入到一些生物医学领域，比如为制药做仿真软件。未来英伟达的上限是什么？发展潜力还有多大？

斯蒂芬·威特：这也是个好问题，英伟达开发了最前沿的软件包大概有300多个，黄仁勋称这些“软件包”是他的珍宝。其中涵盖药物研发、医学诊断、医学成像、动画、游戏、物理、量子计算等等。

他们的策略似乎是不能错过任何前沿的科技，就像他们不能错过AI浪潮一样。因此，他们必须始终站在最苛刻的技术和科学计算系统的最前沿。

如果黄仁勋没有为最先进的研究小组建造一台最先进的计算机，他会感到不安和焦虑。他担心别人会建造它，自己被赶超了，所以他必须站在最前沿，比如药物研发和量子物理，他还非常严肃地认为下一个数万亿美元的市场可能来自机器人技术。

黄仁勋在机器人技术方面非常有天赋，投入了大量资金，药物发现和医学科学对他来说可能是另一件大事。他基本上会想到一些领域。

英伟达和黄仁勋的“秘传心法”就是能和各个领域的科学家、世界级研究人员用他们的语言交谈。

心智观察所：谈到量子计算和机器人，你有没有参加今年英伟达GTC大会？或者有没有什么有趣的发现？

斯蒂芬·威特：我听说他在GTC大会上有点不太开心。去年我去看了他的GTC现场秀，相当令人激动，那是我见过的最好的现场秀之一。

但让我们谈谈你刚才提到的那两件事，机器人和量子计算。英伟达正在联合特斯拉为机器人打造Omniverse平台，公司为此投入了大量资金。基本上，这是一个机器人的数字仿真模拟系统，黄仁勋与几位学者合作编制了一份问题清单，内容包括你认为机器人将来会做什么，希望从中能有什么受益等等。

英伟达的Omniverse平台

人们最希望机器人做的首要任务就是洗碗，以及打扫浴室、洗马桶，诸如此类。我们可以让机器人在现实世界中洗一百万个碗，就需要在虚拟环境中训练它们如何操作洗碗。

黄仁勋他想要做的是创建一个非常逼真的、能模拟现实的数字模拟，在数字世界里，如果机器人打碎了一百万个甚至十亿个盘子，谁会在乎呢？它们都是虚拟的。

然后慢慢地，如果模拟与物理的逼真度足够接近，机器人就会学会洗碗。

当你完成后，你可以从电脑中下载并且部署到现实世界的机器人中，通过这种方式，黄仁勋认为这就可以让自己处在机器人革命的中心，这是个1万亿美元的市场，这是英伟达的重大举措。打造一个机器人训练平台。

当然，在大规模量产机器人领域，科学家们遇到了很多麻烦，这是一个相对令人失望的领域。

今年早些时候，黄仁勋实际上对量子计算发表了一些负面评论。他说量子计算这是一项需要15到30年才会变得“非常有用”的技术。然后，客户的强烈抗议随之而来。所以我认为他在GTC大会上是在试图道歉。他当时说：“对不起，我不是故意的。也许比量子计算的触达性比我想象的还要近。我会在英伟达的的量子计算平台上为你们搭建场景，请使用它。”

黄仁勋不想让哪怕一个科学领域的前沿专利从他手中溜走，如果有一个科学领域没有接入英伟达平台，他就会非常焦虑。

心智观察所：英伟达在数据中心领域确实做了很多革命性的创新。但随着GPU集群的大型化，数据中心的能耗变得越来越是个问题，外界也特别关心英伟达如何解决能耗困境。

斯蒂芬·威特：英伟达似乎不太在意这个问题。我的意思是，从某种意义上说，这主要是客户的问题，不是他们的问题，英伟达其实希望芯片更节能。而且在某种程度上，芯片比以往任何时候都更注重功耗。更重要的是现在对芯片的量要求太多，比以往任何时候都多。

人们频繁使用AI大语言模型、比如ChatGPT或DeepSeek等，他们会提出很多复杂的请求，他们要求生成图像、写学期论文、做规划，然后科学家和企业对人工智能的要求也变得非常复杂。因此当算力管道将其带到数据中心，涉及到训练和推理方面的需求，能耗就会很大了。

耗能太疯狂了。ChatGPT刚刚推出新版本时，一天就新增了100万用户，所以这对电力会有惊人的需求。现在英伟达一直在提高能耗效率，这并不是说芯片效率不高，只是对它们的要求比以往任何时候都高得多。

我不知道未来解决这个问题的答案是什么，是建造更多的核电站吗？我想可能就是这样，燃烧煤或石油对环境没有好处。核能也很昂贵，也有一些缺点，但我认为这是目前最好的解决方案。在美国我们正在建造一些核电站。我想在中国也是这样，在如何满足人们对能耗不断增长的需求的问题上，未来的答案到底是什么，也许暂时还没人知道。