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刘典:为什么要参与这场竞争?“部分宝贵数据被微软独家占有”
从操作系统之争看大模型之战
之所以说大模型的竞争很可能像九十年代PC操作系统的竞争一样,具有“垄断性”的倾向和趋势,其本质还是在于大模型和操作系统一样,都是一个技术新时代的“基础设施”。如同需要搭乘操作系统的软件一样,所有的人工智能产品,尤其是生成式人工智能,乃至未来可能的通用型人工智能,都需要依靠背后的人工智能大模型才能完成训练、输出等一系列动作。
2020年中国计算机操作系统市场份额占比图
而这样的大模型,与操作系统一样具有垄断性的特点。一方面,不管是大模型还是操作系统,它们的竞争都是不同生态之间的竞争。正如中科院院士倪光南所说,操作系统的成功与否,关键在于生态系统,需要能够搭建起完整的软件开发者、芯片企业、终端企业、运营商等产业链上的各个主体。大模型也是同样的道理,一个优秀的大模型也将会建立起一套排他性强、独占性强的生态系统。
另一方面,一旦某一个大模型或操作系统占领了市场,它将获得相对于其他后来者无可比拟的优势。这既是由于人们对于生态系统产生路径依赖,也是源于大模型的数据特点,优秀的大模型将能吸引到更多数据,滚起“数据雪球”。而这样的大模型,也将成为人们唯一选择和依赖的大模型,最终形成对于大模型的依赖,后来者很难再通过同样的路径对其进行赶超。
大模型的出现、争夺过程、以及失利之后的惨痛后果,或许都可以从九十年代到二十一世纪初的操作系统之争中找到。
首先,先发者不一定制人,但争霸即是巅峰。而如操作系统的称霸之于软件的压倒性作用一样,大模型的争霸,很有可能导致整个应用端的生态变成“零合竞争”的战场。与大模型的出现一样,当年微软的Windows3和苹果的Macintosh,是两个划时代的同类产品之间的竞争。
1984年,苹果的Macintosh正式发布,这是第一款图形化操作系统。但在当时,Macintosh由于兼容性太差,售价过高,市场反响平平。1990年,微软也推出了自己的图形化操作系统——Windows 3。凭借此前积累的众多用户,该系统一经推出,就得到了迅速推广,占领了Macintosh的市场。
微软靠Windows3赢得了操作系统霸主地位
从此,微软奠定了操作系统的霸主之位。而对应的,苹果的PC机市场份额从这一年开始迅速下降。结果就是苹果输掉操作系统之争,整个市场被微软垄断。在确立了操作系统一哥的地位之后,微软背靠庞大的用户群体,迅速模仿出了大多数盈利且重要的软件产品,并后发制人,一点点蚕食了各大软件公司的市场。
其次,自立自强也有关键节点,时间上永远是现在,领域上永远是底层生态的构建。曾经在操作系统领域,中国也存在“必须拥有自主知识软件操作系统”的共识。但失一城而丢千地,当年没能拿下操作系统竞争的主动权,也导致了互联网发展的长期被动局面。二十一世纪初,中国本想以国产自主研发的操作系统向国际巨头发起挑战,即红旗Linux,曾经也是响彻一时,但最终遭遇“大溃败”。
2002年,红旗宣布与国产办公软件永中合作,将红旗Linux和永中Office联合销售。但永中office、金山WPS等国产软件均基于Linux,这也意味着他们与微软Office有兼容性问题。但2006年,微软的Office国际标准(OOXML)通过后,立马显著提升了它在软件领域和生态构建方面的优势。最终到来的是微软在全球包括中国市场压倒性的胜利,国产桌面操作系统最终日渐式微。
把握关键期,决胜大模型
与操作系统之争失算一样,如果中国在大模型领域失利,好的话像苹果一样落后十年,逮到一次机会再卷土重来;不好的话可能就会像操作系统领域的中国一样,完全没有自主研发系统,直到下次变革机会。而一旦人工智能大模型领域由其他国家主宰,或者是缺少自主研发的产品,可能会引发更为严重的问题,面临在关键领域被“卡脖子”的风险。
正因如此,把握好人工智能大模型的关键博弈期至关重要。国产人工智能大模型,如百度的文心一言,虽然在中文领域展示了自然语言处理与多模态生成的诸多亮点,但就用户体验而言,文心一言的表现不算惊艳。
包括文心一言在内,目前国产大模型与美国的国际顶尖大模型相比仍然有一定的差距,涵盖数据训练、算法等方面。但恰恰是落后的时候,要直面差距、接受批评、迎头赶上。自2020年起,中国的大模型数量骤增,仅2020年到2021年,中国大模型数量就从2个增至21个,和美国量级同等,大幅领先于其他国家。未来,不管是政府还是资本方面,都应给予大模型研发相关的企业和机构更多的支持和宽容,共同推进中国人工智能大模型的发展。
中国应从国家战略科技力量的整体高度出发,组成优势互补的产业协同组合。发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势,同时发挥大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势,成为大模型技术攻关和应用的龙头。以大型科技企业+重点科研机构为龙头,通过开源、合作、众包和生态的创新模式,引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群。
《2022中国大模型发展白皮书》指出,以大模型为生态基座的产业链将成为智能化升级中可大规模复用的基础设施,中国大模型厂商在模型布局方面较为完善,接下来应进一步围绕行业赋能的广度和深度持续探索,不断夯实基于大模型的产品建设,推动大模型技术从实验室走向大规模落地。
人工智能大模型正在不断升级迭代,推出包括交通、能源、金融、医疗等一系列应用大模型,实现与产业的深度融合。一方面进一步利用数据这个生产要素,提升我国企业数字化和智能化转型的比例,推动产业数字化进程;另一方面,也将为行业产业降本增效,创造出新需求、新商业模式和新的经济增长点。
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