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冯象： 政府大量介入硬规则制定，或形成新的计划经济
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冯象清华大学梅汝璈法学讲席教授，《政法笔记》
关键字: 人工智能法律未来走向？知识产权化的暴政？数据国有化？
法律也可能被人工智能所改变，因为法律规则本身就很难区别其制定者。当我们知晓法律制定的来源是机器时，或许也会认为这是比较公正的，因为人类很容易通过算法获得信息，尽管算法的背后依然存在偏见，或者算法本身被用于偏见。但想挑战算法的合法性或合理性则相当困难，因为其过于专业。一旦机器大规模介入立法，人类将无法理清规则，因为每部机器都会将规则无限复杂化，其复杂程度就像顶级围棋水平一样远超人类所能理解的范围，只有利用机器才能与之对抗，那时，我们是否需要机器？这是一个终极挑战，它不仅颠覆了生命的意义，也颠覆了日常生活，它提供的便利和规则正在温水煮青蛙式地将人类逼至无法反抗的境地。
科技发达下，进入共产主义或成为可能
对此，我最近撰写的新书《我是阿尔法》中，提出了两种最终解决方案：一是彻底知识产权化的暴政。由于财富的高度集中，必定会诱惑更多专制和硬规则的普遍约束，某种意义上就像法西斯作为一种政治制度的专制。二是数据国有化。随着政府部门越来越深地介入商业活动，最终每次商业交易都必须由第三方政府参加，此时是否还是市场主体？每只手背后都是政府、商家以及我们心甘情愿所提供的信息，早已不是市场主体了。那时，分工将变得不太重要，机器会大规模出现，因此，我才提出共产主义的概念。前提当然是党和政府依然坚持为人民服务。
事实上，列宁曾说，人类将按照科学的进步程度来接受共产主义，共产主义在科学技术不发达的情况下是无法实现的，按照传统马克思主义观点注定是行不通的，因为能力有限。1960年代，一位苏联数学家提出综合数学模型，解说计划经济成功与失败的可能性，并获得了诺贝尔经济学奖。受此启发，我认为计划经济并非过去式，只不过不适合科技不发达的时代，将来人类有可能计划得非常完善，考虑到每一个人的需求。
无人驾驶安全系数更高，法律会逐步制定
目前许多领域已经能够做到资源的合理分配与使用，最简单的就是交通管制。若没有现在的网络和摄像监控设备，管制交通将非常困难。人类现在已初步拥有无人驾驶技术的研发手段，无人驾驶并不是一辆独立的车，而是像人类一样能够转弯、辨识方向、避开障碍物，具有自主意识的车。无人驾驶的未来目标是彻底改善整个交通系统。一位英国评论家甚至提议，考虑到过高的风险因素，在未来应当全面禁止人类驾驶。
现在，美国研发的无人驾驶车辆，包括小汽车、载重车、拖车等，经过几十万公里路程的测试，证明其安全系数已经大大超过人类驾驶员。虽然无人驾驶也发生致行人死亡的事故，但经过检测发现，这并非是系统漏洞，而是电脑经过所有数据整合之后，做出更安全的自主综合判断，在危机无法避免的情况下，撞死路人而非乘客的社会风险更低。这种判断的精确是人类无法与之相比的。
当前雄安新区建设的首要目标是疏解首都功能，但更远大的目标是建成全方位改造的新城市系统，以便容纳未来的无人驾驶。可想而知，新交通系统首先必须遍布传感技术，然后计算投入运行的每辆车并与整个系统联网，这就需要华为的5G技术。每辆车每毫秒的判断都须经过系统的严密计算，由于人脑远不如机器，因而机器驾驶将比人类驾驶安全得多。只是目前法律层面还未出现一个可供探讨的方案，企业也不愿在投入之后引发许多纠纷。因此，新技术需要法律同步地为它提供一些规则。当然，总体上我们还是比较乐观的，法律会逐步地提出一个解决方案。
标签 人工智能- 原标题：人工智能让我们害怕什么？ 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:周雪莹
- 最后更新: 2019-06-11 09:56:43
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