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腾讯智慧出行技术开放日：构建“车云一体”数据驱动应用框架，让车更智能
发布一朵更“专”的云、一张更“轻”的图，加速自动驾驶研发落地
会上，腾讯重点展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上，率先推出腾讯智能汽车云平台，专为自动驾驶和智能汽车行业服务，可以兼顾行业对合规，技术先进性和高效率的综合需求。
在安全合规方面，腾讯依托云和地图方面的合规经验，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化、软件化和服务化的手段，保证平台功能紧随政策的变化来实时更新，确保自动驾驶业务的安全可控
在存储方面，新的云上、云下一体化的自动驾驶存储方案，可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署，基于腾讯YottaStore分布式存储架构，突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈,能够实现单集群、单桶容量达10EB，存储对象数量达10万亿，平均节省50%的存储成本。在模型训练环节，通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品，IO性能将提升10倍。在仿真训练环节，TAD Sim虚拟仿真引擎融合腾讯领先游戏技术和云计算能力，可提供超过300万个场景，支持城市规模的实时模拟，例如在一个50KM*50KM的城市区域内，可以容纳超过100万辆交通流仿真车辆同时运行。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示：“腾讯智能汽车云是一个开放的土壤，我们希望在智能汽车云之上，和更多的行业伙伴共生、共建，一起加速自动驾驶量产的落地。”目前，腾讯智能汽车云正在帮助蔚来、博世等领先企业加速自动驾驶技术研发。
智能驾驶走向城市普通道路，需要应对更加复杂、快速变化的城市场景环境，也对地图能力提出了更多的要求。会上，腾讯推出HD Air轻量级高精数据，专为城市智能驾驶设计，具备更轻、更快、要素更精细的优势。第一，HD Air形态更轻，聚焦智能驾驶的必要要素，在保障米级精度，满足L2+级自动驾驶需求的同时，进一步降低建图成本，为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。第二，HD Air更新更快，多种采集更新模式可以保障周级更新，通过提供更加实时准确的数据，帮助敏捷应对快速变化的城市场景。第三，HD Air要素更精细，除了道路精细化呈现，对于座舱应用需要的POI（兴趣点）、环境、建筑物等有更精细的表达，可以支持更三维化、逼真化、实时化的地图渲染，提升座舱体验。
在地图生产工艺方面，腾讯行业首创“一张图”地图生产模式（Uni-map)，天然融合标准地图（SD Map）、辅助驾驶地图（ADAS Map)、高精地图（HD Map)等不同精度等级的地图数据，可以做到数据同源、质量同级。据腾讯地图产品总经理陈志介绍，HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员，介于高精地图数据和ADAS数据之间，预计2023年底将覆盖50座城市。
- 责任编辑: 周毅
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