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李兰娟:有病人瞳孔已经扩散,我们把她救回来了
最后更新: 2020-08-07 10:22:47阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗,百分之百都好转了,没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案,以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。这只是一个人工肝的系统,实际上以后有许多智能化、信息化技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争,抢救了很多危重病人。这个病人非常危重,当时瞳孔已经散大,通过全力抢救,在我们人工肝干细胞救治下,这个病人终于救回来,终于获得成功。
这样的案例还有很多很多,通过大家的共同努力,整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验,国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到,在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发,互联网医院等等发挥了非常重要的作用。
智能诊断方面,病毒样本的基因分析,通过自动化的基因组分析,能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来,以后不断的智能化、不断的发展将会提高我们的效率。
另外深度学习的方法,特别是病灶快速识别,能准确找出肺部的炎症,大家可以看到这是肺部的结节炎症,通过AI病灶快速识别,精准测量,准确率达到79.3%,这在辅助诊断系统非常重要。
在智能诊疗方面,我们又可以在树兰医院通过这样的评价系统及人口学、临床特征,入院48小时检测检查的数据,可以对患者的重症化预后,在减少生命健康损失方面做了很多的工作,未来可以不断完善智能诊断,使其发挥很好的作用。
大家知道这次新冠是一个完全新发的传染病,研发药物没有那么快,所以我们用智能化药物研发,就是老药新用,通过人工智能的算法,从151种上市的老药中分析出了5种对病毒可能有效的药物,拿到我们的实验室,因为我们已经分离到病毒,用这个药物抑制病毒,再将其中比较有效的药物分离出来,我们在临床上已经得到了很好的应用,能够选择一些有效的抗病毒药物,对病人尤其是减少重症发生是十分重要的,所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构,研发新的药物。
大家知道我前不久又到武汉去了,这是我第三次去武汉,这次干什么去呢?大家对武汉人到底有没有传染性打了一个大问号,武汉下了很大的决心,对1065万人进行核酸检测,最后通过分析发现无症状感染者只有300个,而且跟这300个人所有密切接触的人也没有发生新冠肺炎,也没有感染,这300个人也都做了病毒的分流和培养,也全都是阴性的。这说明什么呢?武汉总体来讲是安全的,武汉人也是健康的,对我们复工复产复学有非常重要的指导作用,这些统统都是大数据,需要我们非常好的利用这个数据。
目前我们各个城区都有一个健康码,这个健康码最早是在杭州研发的,现在有了这个健康码,我们各个单位在复工复产复学的时候就有了非常重要的人员管理手段,所以我们大家都放心,在学校、在工厂,大家都是安全的。
在智能社区防疫方面,这个工作也非常重要,所以随访系统当中采用语音识别、语义理解等等,用AI设计疫情感染校区地图查询功能,今后我觉得在这方面可以不断的发展和提高效率。我们现在到机场,到比较高端的单位去,都有红外智能AI测温,这个系统在我们这次发现和控制疫情当中也发挥了非常重要的作用。发热、测温、人脸识别,这都是智能化系统,在传染病防控当中发挥重要的作用。另外,发热监测通过图象的识别模型为安全的复工发挥了巨大的作用。这是新冠肺炎患者早期的筛查程序,准确率可以达到91%,所以今后也可作为核酸筛查的工具。
大家现在知道,互联网医院风起云涌,中央也提倡,尤其是有了5G,让我们的互联网医院在今后发挥更大的作用。所以疫情期间,我们通过远程门诊、远程咨询、远程服务,这些互联网医院对于今后的医疗改革也起到非常重要的推动作用。
通过远程医生会诊指导,让我们的国际交流也更加方便,前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的同行等等进行网上交流,这些都需要远程。另外机器人抗疫大军,大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用,下一步机器人在医院的传送运输,以及非常重要的AI设备,都会在医院应用。AI+大数据也可以用准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI,尤其加区块链,打造全国一体化的公共卫生应急响应,将会发挥更加重要的作用。
虽然疫情来了,家国有难、使命必达、科学防护,我们全力以赴、众志成城、攻坚克难,我们要不忘初心,牢记使命,永远奋斗,控制疫情,尤其现在国外还是有疫情,所以我们不能麻痹大意,掉以轻心,外防输入的任务还是非常繁重。智能健康共筑家园,使我们的经济社会更加健康的发展,谢谢大家。
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