一方面，AI算力需求急剧增长，但算力硬件被英伟达高度垄断。基于RISC-V扩展AI加速指令来构建AI算力生态，从而打破英伟达垄断局面，成为全球业界的新共识。例如，Google的TPU芯片、Meta的MTIA芯片、Tenstorrent的AI芯片都使用RISC-V架构，国内也有企业在走这条技术路径。

当然，现在一个问题是这些企业都还是各自为战，以“垂直烟囱”式来基于RISC-V构建AI算力，也就是每家企业从芯片到编译器、运行时（RUNTIME）、算子库都独立开发。若能统一基于RISC-V的AI扩展指令集标准，那么就有望在统一的AI扩展指令集上构建AI算力软件生态。长远来看，也许是打破CUDA生态垄断的有效路径。

打破x86和ARM的生态垄断，也是RISC-V的使命之一。

目前最炙手可热的RISC-V大芯片开发商Tenstorrent首席架构师、传奇华人工程师练维汉（Wei-Han Lien），就曾明确表示，x86由AMD和Intel控制，而Arm由Arm Holding控制，这限制了创新的步伐。

Tenstorrent Inc首席CPU构架师练维汉在第三届滴水源RISC-V产业论坛演讲

相比之下，RISC-V 发展迅速，由于它是一种开源指令集体系，因此使用它进行创新更容易、更快捷，尤其是在新兴且快速发展的AI解决方案方面：“我当时正在寻找一个用于 [Tenstorrent] AI 解决方案的配套处理器解决方案，然后我们想要BF16数据类型，然后我们联系了Arm，问‘嘿，你能支持我们吗？’他们说‘不’，这可能需要两年的内部讨论以及与合作伙伴的讨论，但我们与SiFive（高性能RISC-V CPU IP开发商）进行了交谈；他们就把它放进去了。所以，没有任何限制，他们为我们构建了它，这是自由”。

很多人低估了RISC-V带来的产业颠覆性，仅仅把它看成是有可能发展成为和x86、ARM三足鼎立的一个指令集，于是很多芯片企业仅仅把RISC-V作为ARM的替代方案。正如练维汉所总结的，事实上，RISC-V本质上是一种开放标准，它打破了过去半个世纪“指令集属于公司私有”的格局，这将会塑造一个开源芯片新世界。

就如今天的软件产业已经是两个世界，一个闭源软件世界，一个开源软件世界。根据Black Duck针对17个行业1700多个软件的统计数据表明，96%的商业软件中包含开源代码，而且开源代码的比例达到76%。如今，仅我国就有400多万个APP，为何会有这么多？一方面是需求侧场景丰富，打车、外卖、社交、休闲，不但每一个传统场景都数字化，而且诞生了诸如美团、抖快、拼多多、小红书等基于全新商业逻辑的新企业、新业态；另一方面，是供给侧的开源软件，极大地降低了APP的开发门槛，让3-5人的APP开发团队便能胜任。

软件如此，硬件同样如此，以5G、5G-A、6G的快速迭代来说，通信技术发展会带来至少两方面影响：一方面对芯片需求不断提高，比如6G标准中开始融入大量AI，传统的DSP不一定能满足需求，因此已经有企业开始规划基于RISC-V进行扩展和定制的通信芯片，从而更好的支持6G；另一方面，通信技术的不断升级，会促进物联网（IoT）的发展，对芯片的需求将会增加一个数量级，达到数千亿颗，IoT场景海量、多元的需求，只能通过RISC-V的高度可定制化，结合开源模式降低门槛与成本才能匹配。

卫星通信  图源：pixabay

RISC-V生态快速发展，会让芯片设计门槛大幅降低，定制芯片的难度会降低，从而释放出更大的芯片定制需求。未来就有机会出现一些全新的平台型公司，一方面，在这个平台上可以集成越来越多开源IP核，包括CPU、GPU、DDR控制器、WiFi，NB-IoT等等，和基于开源软件的移动互联网APP开发模式类似，这些开源IP核将提供80%甚至90%的基础功能，从而同样让3-5人的团队便能快速定制针对不同应用场景的IoT芯片。

另一方面，这个平台可以提供芯片敏捷设计云服务，提供各类基础IP核、开源EDA工具链，和德州仪器的底层共享平台类似，大幅降低芯片设计的前期投入，让3-5人的小作坊团队也能在云平台上根据IoT场景开发定制芯片。

德州仪器（TI）  图源：新浪科技

今天，在5G移动互联网为代表的、全球最完善的新型基础设施支持下，在全球最繁荣的移动互联网生态基础上，RISC-V的生态也一定会率先繁荣。一旦国内的市场需求和技术供给对接上，那么就会快速迭代起来，从而形成“滚雪球”效应。

这是一个新赛道，也是一个产业重塑的机遇，科工力量相信，哪些企业抓住机遇，更早地切换到这个赛道上，更早地在这个赛道上探索出新的商业模式，那就更有机会形成未来的世界级领军企业。

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