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冲击手机处理器10%市场份额！紫光展锐：5G+4G海量需求并存
生态技术图谱：三大底座技术支撑
峰会上，展锐重申了其产业定位——数字世界的生态承载者。
基于这一定位，展锐高级副总裁夏晓菲分享了服务这一战略的三大底座技术：马卡鲁通信技术平台，AIactiver技术平台和先进半导体技术平台。
首先，马卡鲁是展锐的5G通信技术平台，将调制解调器、射频收发器以及射频天线模块集成为统一的5G解决方案，支持3GPP协议演进的同时，针对5G典型的高价值技术特性，开发了网络驱动单元，为客户提供方便快捷的一栈式解决方案。
基于马卡鲁5G技术平台，展锐在2020年携手合作伙伴推出了全球首个5G端到端全策略网络切片选择方案，实现了5G按需服务，给港口、钢铁、矿区、制造等垂直行业客户，以及智能机、智能穿戴、AR/VR等消费者应用，带来了5G连接体验。
在展锐看来，5G与AI技术是相辅相成的。
据介绍，展锐AI技术平台AIactiver，通过异构硬件、全栈软件和业务深度融合，不仅大幅优化了原生用户体验，同时也向客户提供了完整的二次开发平台和定制服务，助力生态合作伙伴高效便捷的开发丰富的AI应用。
平台底层是异构硬件，异构多核的NPU架构为不同类型的算法提供了足够的灵活度和优异的能效；AI编译器将前端框架工作负载直接编译到硬件后端，充分使用现有的硬件资源，兼顾存储和效率，降低开发者的开发难度。AI计算平台和工具链，则为开发者提供了良好的开发环境。
展锐通过AI技术重构了芯片的多个关键子系统，如CPU/GPU处理器子系统和多媒体子系统，为用户提供优异的用户体验。
人机交互的时延和鲁棒性如正态分布，越收敛说明时延和帧率越稳定，用户使用越流畅。
通过处理器的调度和调频算法AI化改造，能够使处理器的算法分配，更好的拟合应用场景的算力需求在不同时刻的波动，将人机UI交互的时延和稳定程度大幅度提升，从而给用户带来更流畅的用户体验。
基于AI的语音检测和语音识别技术，将准确率提升到了95%以上，保障了人机语音交互体验。
此外，行为和场景识别，使芯片平台具备对用户操作的主动服务能力。
在多媒体领域，展锐重构了50%以上的算法，基于AI的AI RAW、AI 3A、AI NR、AI FDR、AI SR等算法，提升拍照画质。
通过对显示内容的动态识别，选择合适的参数配置，对画质进行动态补偿，对色彩、对比度、锐度进行调整，从而实现更精致的显示画质。
先进半导体技术平台的两个支柱是工艺制程和封装。
展锐提供整体套片方案，包括主芯片在内的所有可见IC，均自研开发，组合成套片方案提供给客户。
在半导体技术方面，包括SoC、射频、电源芯片等多个领域，都会根据芯片集成度、功耗和数模混合的架构需求，在工艺上各自演进。
所以，展锐采用的工艺制程非常广泛，涉及到的大规模数字、数模混合、高频模拟等方面的技术也十分复杂。
与此同时，展锐积极发展先进封装技术，为智能穿戴、物联网等设备提供集成度更高、无线性能更优的解决方案。
比如SiP封装技术，将LTE Cat.1的整体方案做到了一个一元硬币的大小；SiP封装技术，是后摩尔时代实现超高密度和多功能集成的关键技术，可以将芯片算力密度提升10倍以上。
标签 紫光展锐- 责任编辑: 尹哲
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