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互联网大会中国企业领先成果盘点
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柳叶刀不爱吃鱼的大狗
最后更新: 2019-10-21 11:47:51百度公司的“飞桨”
飞桨深度学习平台以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，是中国首个也是目前国内唯一全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
目前，便捷易用的飞桨已经在工业、林业、农业、物流、零售等众多产业场景落地，服务130多万开发者。从工厂中的质量检测和安全管理，到田野里的农药控制和虫情监测，到商品数据分析、诊疗辅助决策，飞桨成为各行业技术创新、智能化升级的基础底座。
阿里云计算公司的“POLARDB：基于存储计算分离与分布式共享存储架构的云原生数据库”
作为第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，POLARDB正在帮助政务、零售、金融、电信、制造、物流等领域众多政企客户提升数字化转型升级能力。POLARDB采用存储计算分离、共享存储、智能调度、软硬结合、物理复制等新技术，很好地解决了开源数据库在云上所面临的弹性、易用性和可移植性等诸多问题。
POLARDB能够支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎及存储的秒级扩展，为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力，100%兼容MySQL、PostgreSQL生态，深度兼容ORACLE的语法和数据类型，可实现一键迁移上云，耗时仅需数小时。
寒武纪公司的“思元270”
在8月29-31日的2019世界人工智能大会上，“思元270”首次亮相，该芯片集成了寒武纪在芯片架构领域的一系列创新性技术，处理非稀疏深度学习模型的理论峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，达到128TOPS(INT8)，同时兼容INT4和INT16运算，理论峰值分别达到256TOPS和64TOPS，并支持浮点运算和混合精度运算。
思元270还采用了寒武纪自主研发的MLUv02指令集，可支持视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习等高度多样化的人工智能应用，同时集成了面向视觉应用的视频和图像编解码硬件单元。寒武纪还准备了思元270训练版板卡，可通过8位或16位定点运算，提供卓越的AI训练性能。
腾讯计算机系统有限公司的“科技向善——通过科技手段助力现代智慧城市综合治理实践
该成果将腾讯云计算、大数据、人工智能等这些前言科技成果，与各产业融合创新，致力于创造更智慧的城市规划体系、更便捷的民生服务、更精细的市场监管治理、更均衡的社会资源配置。
如在城市管理规划方面，基于腾讯云计算技术能力，推出了“WeCity未来城市”解决方案，为数字政务、城市决策等领域提供解决方案，目前已在长沙、武汉、江门等多个城市落地。
旷视科技有限公司的“人工智能算法平台Brain++”
人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要拉通从数据到算力再到框架的端到端解决方案。
旷视推出的人工智能算法平台Brain++能够很大程度将算法训练及模型改进过程流程化，减少人员参与而不牺牲训练质量，大幅提升算法训练效率。在旷视Brain++的底层支撑下，旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络，并已为多个垂直行业领域提供了高效的全栈式人工智能解决方案，在多个行业取得领先地位。
- 责任编辑: 柳叶刀
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