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相比印度裔,为何美国科技公司华裔高管寥寥无几?
最后更新: 2020-04-21 07:57:15例如:为了处理大型三维宇宙学数据集,美国劳伦斯伯克利国家实验室与英特尔、克雷公司合作,利用深度学习技术开发出物理科学应用程序CosmoFlow,并且在暗物质N体模拟实验中得以应用。又如:世界上最大的粒子加速器是欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC),其每秒可产生百万GB的数据。研究人员通过机器学习技术来实时决定哪些数据需要保存,哪些数据可以丢弃。目前机器学习算法可以替代实验人员70%工作量,大大提高了数据处理效率。
物理前沿正在向着多体问题、复杂模式等方向探索,这一切的推进离不开海量的数据支撑,随着人工智能与科研数据处理深入结合,数据之下埋藏的新模式新规律将逐步揭示出来,基础物理学将会迎来新一轮的理论突破。
观察者网:在“变革生产力”与“调整生产关系”两个方面,人工智能各起到什么作用?
受访团队:生产关系的变革依托于生产力的跃进。人类在18世纪第一次工业革命机械化,到19世纪第二次工业革命实现电气化,再到20世纪第三次工业革命实现信息化。人类物质生产能力得到跨越式发展。21世纪的第四次工业革命正在孕育之中,人类也朝着智能化方向阔步向前,促进这次变革的核心力量正是人工智能。
在生产力变革方面,人工智能将完成体力和脑力劳动的逐步替代。历次工业革命的主题都是人类对机器操纵使用方式的变革,在第四次工业革命中,从事生产的机器大规模全自动化将成为此次革新的显著标志。尽管经济活动可能永远需要人类作为主导,但一个完全由机器运营的经济形态正在形成。人工智能的自主感知、自主学习、自主决策不仅可以驱动机器自主运行,而且可以将机器运行在最优状态。更重要的是,机器之间不再由人类调配协同,人工智能可以在各个层次合理配置资源,使整个物质生产过程以最优化方式进行。这意味着,机器不只是对体力劳动进行简单替代,也在逐渐对部分脑力劳动进行替代。这一过程将彻底改变人类的生产方式,大大扩展人类的物质生产边界。
在生产力关系调整方面,人工智能将促进生产资料和社会组织的平等化。由于人工智能促进了物质生产方式的革新,人类从事物质生产活动的时间将逐步降低,更多的时间可以从事创造性活动。人类会逐渐摆脱对机器的依附,成为更独立的人。很多人认为,未来生产关系将变成人和机器,甚至人和机器人的关系。归根结底,其实生产关系最终体现的还是人和人的关系。随着人类社会智能化水平的提高,生产资料将更加难以集中掌握在某个群体,物质生产和社会组织的民主化将会把原有的生产关系彻底改变。现在我们还只能探讨其中的趋势,相信在不远的将来,与智能化社会相适应的生产关系将会逐步产生。这一切需要我们一起参与,一起见证。
观察者网:有观点认为“人工智能实际上就是统计学+概率论”,对此您怎么看?
受访团队:当前人工智能的爆发,离不开大数据处理和机器学习技术的快速发展,而这两者的根基正是概率论和统计学,因此很多人认为人工智能就是统计学+概率论。
我认为这种观点是片面的。人工智能分为两个层级,分别是弱人工智能和强人工智能,两者具有本质的区别。前者是单一方面的智能,例如AlphaGo在棋类游戏中的表现,这是目前深度学习技术运用的经典范例,统计学方法确实这一层级智能的有效实现路径。然而,强人工智能或者称类脑智能,通俗来说就是拥有人造大脑、会思考、会学习的智能体。其本质上就是利用算法模拟神经元工作机制,像人脑一样处理信息、做出决策。基于统计学路径的深度学习方案目前来看是无法实现类脑智能的。究其根本,是因为统计学在复杂感知数据中只能找到某一个层面的模式,难以形成多种认知功能,也就难以达到模拟人脑的效果。
长远来看,人工智能的发展目标是实现强人工智能,也就是让智能体能像人类一样处理各种繁杂事务,且可以在多个场景中自由切换,这就离不开对人脑结构、认知模式的深入研究,以形成类脑信息处理模式。因此,人工智能的发展离不开统计学+概率论,但也绝不能将其简单归结为统计学+概率论。
观察者网:AI大规模应用必将裹挟诸多风险,如人工智能伦理、隐私数据保护等,中国AI治理观念与欧美有何不同之处?
受访团队:近年来,得益于算法、算力及数据的提升,人工智能技术迎来了前所未有的发展,并逐渐成为国际社会广泛关注的话题,与此同时,人工智能技术的研发和应用也带来一系列伦理挑战。
近期我们看到有机构回顾了2019年全球十大人工智能治理事件,包括自动驾驶安全事故频出、“监测头环”进校园惹争议、AI换脸应用引发隐私争议、AI编写假新闻足以乱真等内容。
目前,全球公开渠道可见的人工智能治理准则或指导方针方面的文件已超过80个,2019年4月8日,欧盟委员会以“建立对以人为本AI的信任”为题,发布欧洲版的AI伦理准则,期望建立“以人为本、值得信任”的AI伦理标准,不断促进社会公众接受AI技术、应用AI技术。2019年5月22日,OECD成员国批准了人工智能原则即《负责任地管理可信赖的AI的原则》,该伦理原则总共有五项,包括包容性增长、可持续发展和福祉,以人为本的价值和公平,透明性和可解释,稳健性和安全可靠,以及责任。2019年5月25日在北京发布的《人工智能北京共识》针对人工智能的研发、使用、治理三方面,提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则,将关注“服务于人”,将“和谐与优化共生”这一中国哲学和文化中的特色理念,融入人工智能治理原则当中。2019年6月17日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,强调和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。
经过梳理可以发现,围绕透明、公正和公平、不伤害、责任、隐私这五个方面的伦理原则呈现出全球趋同的局面。然而,细细分析,也可以看出中西方在应对人工智能伦理问题上的一些差别,即西方强调“以人为本”,而中国更关注“和谐包容”,治理理念区别的背后是中西方文化和价值观的不同。
人工智能的研发应用具有跨国界、国际分工等特点,人工智能治理问题也特别强调国际协作与协调。随着人工智能的进一步发展,人与机器的关系也将发生变革,那时西方“以人为本”的价值观未必能够适应新型人机关系,而传统中国智慧很可能成为破解人工智能治理难题的解药。
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本文仅代表作者个人观点。
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