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相比印度裔,为何美国科技公司华裔高管寥寥无几?
最后更新: 2020-04-21 07:57:15导读人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”,学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注。在这样的关键变革时期,我们需要正确认识人工智能,审慎客观地思考人工智能技术和产业,切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。 由国务院发展研究中心技经所人工智能研究团队参与编制的《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》一书,对各国的人工智能战略和企业的人工智能生态进行了解读,梳理了在某项技术上或应用场景中深耕的独角兽企业,并对人工智能伦理进行了分析,以人类面临的机遇与挑战作为全书的主题。 为深入探讨中国在人工智能领域面临的技术与挑战,观察者网专访了国务院发展研究中心技经所人工智能研究团队。【采访/科工力量 程小康】
观察者网:人工智能的核心技术有哪些?目前的技术水平离“强人工智能”还有多远?
受访团队:当前人工智能的核心技术主要是机器学习和大数据。大数据是人工智能的基础,而使大数据转变为知识或生产力,离不开机器学习(Machine Learning),它是使机器具有类似人的智能的根本途径。从本质上来说,人工智能的发明是为了模仿人类思考问题的逻辑,从而能自主解决问题。弱人工智能把特征的决定权交给了人,由人类事先选择好特征,然后通过函数逼近来拟合特征曲线,从而找到输入和输出之间的映射函数。强人工智能则是摈弃人的因素试图自己搞定特征,由算法自己找出输入对应输出的特征,然后自行建立映射函数,从而诞生真正的自主智能。但是只要存在算法,必然就存在人的因素,除非算法符合智能诞生的原始状况,自行演进。简而言之,强人工智能是有知觉、有意识、能推理、能解决问题的智能机器。而现阶段人工智能,无论完成多复杂的任务,本质均是实现向量空间中的映射,并没有思维的能力。现有的创新多停留在算法模型框架层面的创新,都是人为创造和规定的,性能比较也停留在算得快、算得准,从未有关于AI创造力如何的评价。但是,不排除随着技术形式的变化和更替、脑科学等学科的深度发展,强人工智能会以怎样一种目前无法想象的状态出现,促使AI机器从“专用智能”走向“通用智能”。
由国务院发展研究中心技经所人工智能研究团队参与编制的《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》
观察者网:中国在人工智能基础算法上的投入和产出如何?
受访团队:一方面,我们需要肯定中国在人工智能算法研究上取得的优异成绩。2019年,中国人工智能论文数量、专利申请量都已经高居全球第一。以中科院、清华大学、中国科技大学和西安交通大学等为代表的科研院所,在机器学习和深度学习算法研究上贡献了大量高质量论文。以百度、阿里巴巴和腾讯为代表的科技巨头和以商汤、科大讯飞和深兰为代表的独角兽企业,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉和智能驾驶等AI算法开发中取得了不俗成绩。毫无疑问,中国在人工智能算法上的进步速度十分显著,投入和产出效率非常高。但另一方面,我们也需要审视中国在核心算法、底层技术上的不足。2019年“徐匡迪之问”引发了业界的广泛共鸣,中国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角,基础核心算法的缺失未来或将成为中国人工智能发展的“瓶颈”所在。比较来看,美、欧、日的数学基础更加扎实,在人工智能算法研究时更能从基础理论上实现“突破”。举个不太恰当的例子,谷歌公司软件有TensorFlow,硬件有TPU,算法有AlphaGo、AlphaZero,其对人工智能技术的理解、对人工智能基础算法的投入,是当前任意一家中国企业所不能比拟的。总体而言,中国人工智能强在数据规模、产业应用,而弱在核心算法、基础算力。
在此需要特别指出的是,人工智能的发展仍处在非常初期的阶段,正如万里长征只迈出了一小步。当前存在的优势或者劣势,在人工智能新理论出现后,很可能会变得无关紧要。在这一超长期的科技赛道上,我们必须高度关注脑科学、神经科学和数学等最底层的理论研究,人工智能竞争最激烈的时刻永远在未来。
观察者网:在推动人工智能发展的过程中,政府、科技巨头、风投机构和初创企业各扮演什么角色?
受访团队:政府主要承担“开路人”的作用。2020年1月,美国白宫就管理人工智能的发展及应用提出监管原则,要求政府尽量少干预。与美国不尽相同,我国除了“少干预”,也要做到“强引领”、“强调和”、“强救济”。“强引领”要求政府发挥好总领全局的抓手作用,在人工智能发展规划、法律法规制定和产业政策上进行总体引领。既要为产业发展创造机会,也要为产业发展保驾护航。“少干预”只是对技术细节和发展模式的不干预,对于发展方向和法律、道德建设上的引领,政府还是居于主导地位。“强调和”指的是要调和企业之间过于激烈的竞争,保护市场竞争有序、高质量进行。至于“强救济”,时下,外部势力欲打压我国AI产业发展势头,只有政府有能力站出来发挥保护、救济作用,保护我国AI产业发展能力储备。
科技巨头主要承担“风向标”的作用。头部企业有意愿、有实力、有能力长期创新,这些企业在技术、商业模式上都有极强的创造能力。作为市场的标杆,其对市场的带动作用不可小觑。因此,如果企业愿意通过开源或创建产业联盟的方式,孵化、推动技术创新,将形成对市场形成正向激励。如微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯等公司已广泛开展并贯彻如此的理念,对企业本身来说也带来许多好处,如可以吸收优秀技术、建立广泛普及的生态,进一步加快生态建设、促进科技创新、提高盈利能力。
风投机构则主要发挥 “补给站”的作用。风投机构不能因技术炒作而过度聚焦某一技术,也不能因为利益对某些企业进行恶意做空。风投机构发挥好了自身作用,能刺激市场增长;若发挥不好,则可能影响整个产业发展进程中的资金流动,甚至导致马太效应,不利于技术创新。因此,投资也相当于“投票”,风投机构要把握好手里的“投票权”,不可利用资本和关系脉络强行操纵市场。而在这方面还尚有许多灰色地带,监管无法触及。
初创企业则要起到排头兵的作用,利用好中国创业成本低、政策宽松的优势,稳扎稳打进行技术创新,同时发挥体量小的优势,实现创新成果快速商业化。
总而言之,各界各方都要发挥好我国制度优势,集中力量办大事,才能共同推动人工智能产业又好又快发展。
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本文仅代表作者个人观点。
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