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相比印度裔,为何美国科技公司华裔高管寥寥无几?
最后更新: 2020-04-21 07:57:15观察者网:与美国科技巨头相比,中国科技公司在人工智能领域存在哪些优势和不足?
受访团队:我国AI领域的科技公司具有较强的应用创新能力,以应用程序为主的AI应用风靡全球,尤其是摄影摄像类的应用程序深受全球用户青睐。且我国AI初创公司发展势头良好,吸引了业界大量关注。根据美国CB Insights智库2019年发布的《AI 100》报告,全球100家最有前景的AI初创公司中,有11家“独角兽”公司,其中5家为中国公司。由此可见中国AI科技公司获得了广泛的认可和支持,未来这一趋势将继续扩大。
同时,中国AI科技公司赖以生存发展的政策环境更为宽容、开放。我国在2017年将发展人工智能定位为国家战略,而美国国家级的人工智能战略直到2019年才姗姗来迟。现有的政策环境和扶持力度是其他国家难以比拟的。拿深圳举例,深圳是AI创新的重要基地,当地政府对企业的支持力度很高,公司注册、审批等办事流程非常简洁,政府部门甚至开辟轮流进驻企业现场办公的工作模式;深圳政府在中小企业融资方面的保障能力也走在全国前列。
再者,中国作为世界上最大的单一市场,用户数量的优势对AI企业也是重大利好。庞大的用户数量每天将产生大量的数据,而人工智能的开发、训练很大程度上依赖大数据。从用户行为中总结出规律和需求,AI应用的效能可依此强化升级。
但是,我们也要认识到现存的差距。一方面,我国科技企业起步晚、基础研发能力差,美国的IT行业起步早、技术积淀深厚。全球开发者广泛使用的计算机、操作系统到开发平台,都是美国研发的,其中英特尔、英伟达和谷歌等公司处在垄断地位。这方面的差距不是短期内能够追赶的。另一方面,美国企业与高校联系紧密,企业的许多项目与高校合作进行,创新能力强。在这方面,我国企业与高校的合作尚没有形成遍地开花的局面。值得注意,美国的AI专利多来源于企业,而中国的AI专利多来源于高校。因此,高校的研发实力不容小觑,与高校合作从而加速创新,是企业需要考虑和把握的潜在机遇。再者,中国AI企业的应用面较为狭窄,多专注于单一垂直行业。而美国的谷歌、Facebook和微软等头部企业都拥有非常多的业务部门,业务覆盖面广。举例来说,微软的AI业务跨度之大,从机器作画到解决气候问题不一而足,学科的交叉产生大量的前沿性成果。对企业来说,拓展业务将扩大成果创新的可能性,也将提高企业生存的能力,若垂直行业不景气或者新兴行业崛起,企业将有能力进行业务的转型。
观察者网:中、美、欧、日、韩在制定人工智能发展政策方面有什么异同点?
受访团队:共同点来说的话,应该是大家都把人工智能纳入了顶层设计,都提升到了国家战略的高度,基本对人工智能技术的应用前景研判、技术的投入、人才的培养以及相关的制度保障等方面给予了关注,战略眼光和布局比较长远和宏大。
差异也是明显存在的,每个国家肯定会根据自己的发展状况与需求在政策上划出侧重点。
比如,我国17年颁布的《新一代人工智能发展规划》以及后续的系列规划文件中,都能体现出我们发展人工智能的重点是落在技术的应用上,更加注重技术的落地,要抢占科技制高点,推动整个产业的变革,来推动我们经济的发展。
而美国战略的目的就是维持其在全球人工智能的领导者地位,焦点在于如何面对人工智能全面发展的大趋势,着眼于对国家长期安全与社会稳定的影响与变革,在技术研发和完善保障体系之外,对人工智能可能伴随而来的风险给予了关注,更重视提高人工智能的可信赖度。
欧盟的战略除了大家都有的推动AI研发与应用以外,将重头戏放在了人工智能价值观上,强调人工智能伦理、道德、法律体系的研究,他们想要在这一方面制定人工智能伦理准则,树立全球标准,形成典范。确实在AI伦理与道德方面的建设上,欧盟是走在前面的。我国17年提出的《规划》里对这一块的关注度就不太够,不过后续也开始重视这方面的研究,伦理道德方面的影响也会随着AI的发展更加凸显出来,这是我们必须要直面,要解决的问题。
就日本和韩国而言,他们的人工智能战略有更加明确的目标与抓手,侧重于利用自己长期以来的优势产业打头阵,比如日本,从其强大的机械制造与机器人产业入手,充分发挥优势,以此来推动机器人革命和人工智能技术,想要在解决面临的人口老龄化,劳动力短缺问题的同时实现长足的发展。韩国也是如此,重点在努力把信息通信技术、半导体、电子原配件制造技术等优势发挥到最大,推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”。
观察者网:最近几十年应用物理发展很快,但基础理论并没有重大突破,人工智能是否能加速基础理论突破?
受访团队:人工智能将推动数据密集型科学研究的革命。我们知道,基础物理学中无论是研究宏观尺度的天体物理学,还是研究微观尺度的粒子物理学都十分依赖实验观测,实验过程中往往会产生海量的数据。大数据处理正是当前人工智能爆发式发展的基础,因此越来越多的物理学家正在借助人工智能探索物理学前沿。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 柳叶刀 
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