开源4年份额达30%，昇思引领中国AI框架崛起

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开源4年份额达30%，昇思引领中国AI框架崛起
- 吕栋[email protected]
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2024-12-14 16:38:34 字号：A- A A+ 来源：观察者网

在大模型成为AI主流演进方向的当下，昇思持续赋能大模型成功实践。这轮大模型爆火之前，昇思就已多次支持国内首个大模型创新，比如孵化业界首个两千亿参数中文预训练大模型“鹏城盘古”，孵化业界首个多模态大模型“紫东太初”，并获得WAIC最高奖SAIL奖。

近两年随着技术持续迭代，昇思使能大模型落地更加高效。

基于今年3月推出的昇思MindSpore 2.3版本，训推一体的架构升级，实现脚本、分布式策略，运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在与智谱AI的合作中，代码生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇腾AI与昇思AI框架训练，依托昇腾与昇思的多维混合分布式并行技术等软硬件能力等，大幅提升了模型开发、训练的效率及模型精度。

截至目前，昇思已成为支持主流大模型最多的自主框架，包括Llama、Qwen、智谱、百川、零一万物、科大讯飞、面壁、电信星辰、移动九天等。昇思孵化、支持的国内外主流大模型超过50个，覆盖互联网、金融、通信、制造、能源、交通等，凸显行业对昇思的高度认可。

在AI for Science（科学智能）赛道中，昇思的表现同样不俗。

昇思人工智能框架峰会现场

一直以来，昇思都将AI for Science视为AI技术变革的下一条新赛道。在2023年1月Omdia发布的报告中，昇思对AI for Science的支持能力已经超过PyTorch，并有赶超TensorFlow的趋势。在此后的2.0、2.3和2.4版本中，昇思不断提升对科学计算的原生支持能力。

在行业中，昇思对AI for Science的赋能也已经硕果累累，并且连续获得了WAIC的最高奖SAIL奖。比如东方翼风流体大模型，利用昇思MindSpore Flow流体仿真套件，结合流体领域专家经验和数据，实现对大飞机翼型全场景飞行工况模拟，大飞机三维翼型设计速度提升1000倍；南方电网基于昇思开发的“驭电”智能仿真大模型，打造了电力系统分析与控制的“超强大脑”，解决了新能源变化无常、难以计划带来的难题。

昇思在化工和生物计算等领域也已经探索多年，联合顶级科研机构和伙伴打造了AI生物计算套件，包含蛋白质结构预测、生成等20多个SOTA模型，加速相关领域创新。

开源四年，昇思从打通科研创新，到使能使能百模千态、千行万业，开创了AI产业聚集的新模式，跃升为中国AI框架的新选择，印证了华为走开放的计算产业之路的正确性。而像昇思一样的案例还有很多，openEuler、openGauss、CANN、MindIE等等......它们背后都是中国产业界的大联合，一同构建起了中国计算产业的坚实底座。

开放的本质，是共建共享共赢。不难预期，在全球局势日益复杂的今天，以华为为代表的中国科技企业，坚定走开放之路，凝聚全球开源力量，势必会形成更高效地技术创新。一方面它将助推中国科技产业的发展，同时也定会消弥技术鸿沟，推动全球技术普惠，让世界共享人工智能发展所带来的智能美好未来。

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