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全球首创!智算网络正式上线
最后更新: 2022-06-17 20:00:34邓泰华告诉观察者网,目前部分用户确实还在基于自建算力训练大模型。但未来随着大模型越来越复杂,数据量越来越大,如果企业和科研机构都靠自有算力去训练,可能无法提供足够的算力,训练时长也会大幅增加。另外,即便用户自建了足够大的算力,但计算业务天然存在波动,仍会出现能耗闲置,并不是一种最经济的选择,也不符合国家“双碳”的目标。
因此,包括人工智能计算中心、超算中心等大型算力基础设施,天然适合集约化建设。
通过算力网络协同调度,在A中心算力波峰时,可以将排队任务转移到算力波谷的B中心计算,削峰填谷,多计算中心都可以保持算力高利用率,将计算中心的能耗充分利用起来,从全局和长远角度看,是进一步提升电能利用率、降低碳排放的有效路径。
后续,不仅是智算中心联网,各地超算中心、一体化大数据中心算力枢纽,都可以并入中国算力网,实现数据、算力、算法、模型、服务等多要素共享与流通,用户也可以按需申请、按需使用,在全国范围内调集算力来训练大模型。
对于大模型训练来说,算力十分重要,AI计算框架的支撑同样必不可少。
在极致性能上,昇腾AI框架MindSpore支持全自动并行,可以把大模型拆分到不同的算子,训练过程中大图可以拆分成小图,小图可以拆分成不同的计算单位,全部实现自动化,不需要人工干预,可以最大化的利用算力资源,提升整个模型的训练效率。
为了更好的使能大模型发展,昇腾AI还构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系:包括建立大模型沙盘,规划并牵引产业界真正需要的大模型;推出大模型开发使能平台,让开发者能够快速完成大模型开发;在大模型训练出来后,携手业界伙伴共建大模型产业联盟,让更多伙伴基于大模型进行场景化方案联创实现产业化推广。
过去一年,中国产业界基于昇腾智算中心先后发布一系列有影响力的大模型,包括华为云.盘古系列大模型;在NLP领域,鹏城实验室发布了鹏程.盘古;百度发布鹏城-百度.文心;智源研究院发布悟道;多模态领域,中科院自动化所发布全球首个三模态大模型紫东.太初;在生物制药领域的鹏程.神农等等。
对于大模型来说,最为关键的还是产业化落地。
2021年底,基于全球首个智能遥感框架武汉.LuoJia和全球首个三模态大模型紫东.太初,华为携手伙伴成立了智能遥感开源生态联盟和多模态人工智能产业联盟,如今半年多时间过去,两大联盟已经开花结果,陆续孵化出多个行业解决方案。
例如,千博信息基于紫东.太初开发了手语多模态模型,开创性地实现手语动作与示意图片和文字的联动,让初学听障人士更加方便的理解,帮助他们解决沟通、就业等一系列难题。
这也充分体现出AI成果转化中的社会价值。
更重要的是,在大模型产业化落地过程中,可以以更丰富的数据和参数、更泛化的应用场景,来反哺大模型基础能力,让大模型更智能、场景适用性更好,从而又可以对行业应用提供更大的支持,这样就能形成大模型创新、到应用、到迭代创新的产业正循环。
中国算力网建设仍有问题待解
随着中国算力网—智算网络一期正式上线,人工智能计算中心将不再“孤军奋战”,算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素将充分流动共享,成为应对新需求的重要途径。
但对整个中国算力网的建设来说,似乎仍任重道远。
- 责任编辑: 吕栋 
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