目前，昇腾AI已出版多本相关教材，陆续在国内100余所高校开设昇腾相关课程试点，并基于“智能基座”产教融合协同育人基地，让昇腾成为高校理工科相关专业学生的必备技能。2020年启动的众智计划，进一步让高校学生走出课本和实验室，发挥他们的基础研究能力，帮助他们深度参与到AI应用场景中，这也在无形中打通了人才培养的闭环。 

其实，有潜力的开发者不仅存在于高校中，也存在于众多中小科技企业中，他们都是AI人才生态的基础力量。昇腾AI也一直站在开发者的角度，去思考他们真正需要什么和希望得到什么，希望能在他们成长的道路上助一份力，同时尽到为社会培养AI人才的责任。

刚刚过去的周末（4月23日），昇腾计算业务总裁张迪煊在昇腾AI开发者创享日首站（西安站）上提出，昇腾AI将围绕为开发者提供新技术、新体验、新机会的价值创造理念，不断探索和实践，为开发者提供原创的AI新技术，打造极简易用AI开发新体验，提供成长和获益的机会。

在新技术方面，昇腾AI全栈软硬件技术平台可提供包括端边云基础软硬件、异构计算架构CANN、全场景的AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX及一站式开发平台ModelArts等，帮助伙伴和开发者高效使用AI能力。例如，异构智能架构CANN提供了智能计算的调度以及IOA，可支撑常规的模型性能提升30%以上；MindSpore作为超大模型，通过8个纬度的自动并行，可将大模型开发和训练效率提升60%。

事实上，相对于国外科技巨头，华为入局人工智能的时间相对较晚，作为后来者的昇腾AI为何有底气称之为新技术？一个重要原因是到目前为止，昇腾AI是全球唯一一个全栈AI基础软硬件的技术平台。

除充沛算力之外，对于新进入AI领域的开发者或者是拥有经验的老手来说，AI开发平台的体验同样至关重要，这关系到新手能否快速上手以及开发效率的高低。

在新体验方面，昇腾AI目前在训练应用开发、性能调优和推理部署等各个环节，从开发者的角度开发了多种创新技术和工具，如在训练阶段通过昇思MindSpore提供函数式的编程，自动编写的技术大幅度提升训练效率，应用开发阶段通过行业知识积累，通过SDK的开发方式，可以提升应用开发效率；基于昇腾AI的人工智能计算中心可为企业、科研机构、高校的开发者提供普惠算力服务；昇腾人工智能生态创新中心的FAE的专家团队，可为开发者的AI迁移、算子开发、模型和应用开发提供支持服务等。

目前，市场上能提供AI算力支持和开发工具的不止昇腾，开发者最终选择昇腾看重的肯定也不止新技术和新体验，还有昇腾可为开发者提供的大量机会。

在新机会方面，昇腾众智计划2022已正式发布，今年计划投入2亿人民币激励基金，推出超过4000个任务，除传统算子、模型开发任务外，还将包含系列创新应用、应用案例等，而且首届昇腾AI创新大赛也已正式启动，大赛设立15大赛区，涵盖全国主要省、市，并包含应用和昇思MindSpore两大赛道，总奖金池超千万。

在个人能力提升和荣誉获得之外，很多开发者也希望能将开发成果商业化变现，这一点自然也在昇腾的考虑之中。

2022年，昇腾社区将推出生态市场功能平台，为开发者提供商业变现的平台，昇腾ISV、IHV、整机伙伴可以在生态市场申请入驻、发布和交易，平台为软件产品和解决方案，为模型算法提供展示、推广和销售的功能支持。除此之外，昇腾还将通过构建昇腾专家成长体系，为有志于从事昇腾AI领域的研究创新和开发者群体提供成长的通道，并设置了相应的权益体系，对专家进行激励。

总体来看，昇腾提出的新技术、新体验、新机会，无疑可以进一步帮助昇腾AI丰富生态，但同时也需要看到，“三新”不只是技术、体验和机会的创新，也提出了聚集优秀AI开发者的新方法，更是快速弥补国内AI人才短板的新思路。

熊节向观察者网分析称，在人才培养方面，华为提出“三个新”是一种值得期待的模式。目前，国内存在大量的AI人才缺口，这不仅代表着一个个空缺的岗位，还有旺盛的AI落地需求无法被满足。在高校和中小企业存在技术局限性的情况下，华为提出AI开发者培养的“三新”模式，充分体现出该公司的社会责任感。

目前，昇腾AI合作伙伴已经超过500家，共同孵化联合解决方案900多个，开发者数量已超过70万，相关课程已经覆盖100所高校的超过10万名学生。

展望未来，践行“长期主义”的华为和昇腾AI产业无疑还会持续加大对开发者和人才培养的投入，因为这不仅是赋能开发者的需要，同时是关乎未来中国AI科技发展制高点、占据全球优势的需要，也是关乎中国AI核心技术后继有人、保持源源不断创新前进的源动力，更是发展中国自主创新人工智能产业的关键。