（二）智能财富

马克思在《资本论》中区分了“简单劳动”和“复杂劳动”。前者在低版本工业化那里显然是普遍现实，理应得到学者的更多关切。随着科技进步，经济活动中的知识含量，或说智能含量，显然在大幅提升。“学区房”一再爆涨的价格，已拉出了一条俗称“知识经济”、“知本家”的行情大阳线。教育资源分配不公，被视为阶级固化的最重要根源，已成多数媒体的共识，让众多家长耿耿于怀、愤愤不平。要致富，先扶智；要发财，先有才。大家都这样说。至于“简单劳动”，不就是挖地、打铁、织布、扛包那些老黄历吗？在有些人笔下，知识白领取代蓝领和黑领，更像是创造世界的当代英雄。

文学形象“周扒皮”，新闻报导里的“血汗工厂”，当然不构成经济奥秘的全部。在企业待过的人大多知道，新时代真正优秀的企业，不是靠拼人头和拼汗水，即便是劳动密集型企业，也不是拍砖舞棍打群架，其利润多来自研发，来自管理，都是智能性活动，包括企业领导团队的核心竞争力，包括他们的信息、知识、才能、经验、创意以及人格精神。这样说，并不是说要向老板们三叩九拜，更不是美化剥削——左翼若一见老板就扭鼻子噘嘴巴，就先输了右翼一大截。

事实上，管理者可以是周扒皮，也可以是任正非、董明珠；可以剥削，也可以被剥削，包括被员工剥削（高尚的企业家通常如此）。人工智能专家凯文·凯利（Kevin Kelly）在《失控》一书里，强调当下经济生活的“去物质化”趋向。与其说这是呼应降能降耗的环保，不如说更是给智能权重张目。社会学家佛罗里达（Richard Florida）的另一本书，[3]将管理者、律师、医生、设计师、程序员、艺术家等，打包成一个在美国人口占比40%左右的“创意阶级”，进而比对“工人阶级”（Working Class）的消失。这一结论下得太早，但作者观察所得不像是瞎编，对知识的意义确认也并不过分。

资料图（图/福布斯网）

问题是，智能产品撞上了市场化，有一个估值的大难题。智能不像粮食、钢材、牛马、玉镯子⋯⋯这东西无形无影，看不见，摸不着，有用时就价值连城，无用时就如一团空气。因此眼下一切专利、品牌、信息、创意、学历、数据库、软实力、管理活动、文化产业、IP人气（点击率）等被评估机构标出了各种价码，其实多是错估，至少是疑估，差不多是拍脑子的精确化和数学化，人们听听就好。一位企业高管该拿年金30万，还是3000万，就很难有客观的衡量尺度。对一项“粉丝经济”的投资到底会如何，不论借助哪些测算工具，说成说败都可能各有其理。

那么问题来了，估来估去之余，智能市场就成了一个最混乱的市场。一个烂教授居然可以靠兜售市场秘笈和心灵狗血身价飚升，一个低俗网红可以靠色相和胡闹吸金千万，一堆呕吐物被炒成了天价艺术品，一家媒体吃定假新闻却屡挫不败照赚不误，而一些智能劳模却可能长久冷藏。

充分竞争之后，水落石出之时，劣质智能不是可以被淘汰么？话是这样说的，但大多数顾客识别智能产品，远比识别白菜和手机这些物质产品要难；再加上人们对物质的刚性需求有限，对知识和文化的弹性需求却几乎无限，从而让伪劣货有了超大回旋空间，东方不亮西方亮，换个马甲又上台。在这一场不断加时和延时的淘汰赛中，较之于小煤窑和黄标车，落后知识产能的退出过程必定要漫长得多。

当鱼龙混杂的知识产品都换来了真金白银，智能财富就成了财富的一部分，进入复杂的社会分配网络——包括有些人不过是依附、寄生、吸血于文化泡沫和知识垃圾，把智能经济做成忽悠大餐，正在实现一种新型的剥削。

没说错，就是剥削。