在社会层面上，DeepSeek也有重大的提示意义。

梁文锋这个“新杭州人”突然成为热点人物。他来自广东湛江，浙江大学硕士，2008年毕业后留在杭州创业，2015年创立对冲基金“幻方量化”，2019年成为中国首家突破千亿元人民币的私募量化大厂。2023年全球AI热潮爆发，梁文锋宣布转变赛道，同年7月成立DeepSeek。

在他的旗下，汇集了一支小而精的队伍，139名研究人员大多由中国本土培养，其中许多是清华、北大应届毕业生甚至在读生。据说，Deepseek“只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情”。

梁文峰的成就，打破了人们“非北清不能出人才”的迷思。DeepSeek确实招募了很多北清的人，但主心骨并不来自北清。梁文峰是浙大的，按照“第一学历为王”的思路，被小米用1000万年薪挖走的罗福莉是北师大的。北清复交浙科等C9都是中国的顶级名校，但在这小圈子之外，还有更多的优秀高校，有更多的优秀人才，不要被“蓝筹股”思维蒙住眼睛，而是需要“蓝海股”思维。

DeepSeek创始人梁文锋上新闻联播了

DeepSeek也打破了“博士才是人才”的迷思。人才是才华与激情的一体，据说梁文锋招人最注重的是对事业的激情，否则到大厂捞人才是捷径。硕士也好，博士也好，真才实学重要，一心要干事业更重要，否则学位只是学位。

DeepSeek也没有靠海龟撑台，有说法统统是中国自己培养的人才。这不仅是对中国高等科技教育的最大认可，也是让美国教育极度尴尬。从特朗普1.0到拜登，美国的迫害导致大批中国科学家回流中国，这股大潮依然在继续，正常的中美科技交流和留学生学习也受到严重干扰。在美国事业有成的中国科学家和归国留学生对DeepSeek的成就没有直接贡献，但对中国其他科技成就和进步的重大贡献依然是有目共睹的。

美国迫害的理由是杜绝中国“偷窃”美国先进科技。回到中国的科学家带回了知识和经验，回到中国的留学生带回的则是更加基本的教育和训练，但毕竟都是一次性的，对美国科技人力资源的损害只能希望通过时间来弥补。问题是，当中国在关键科技上领先美国后，继续迫使中国科学家回流和阻挠正常科技交流对美国就是双输了，现在需要“偷窃”先进科技的是美国。

DeepSeek是小公司，还在幻方量化时代就是小公司。不管在渊源上，还是在关系上，DeepSeek都没有大厂背景，没有国家队背景，没有名师点拨，也没有名家开路，杭州不是小地方，但也不是北上广深。DeepSeek为“小镇做题家干出大事业”开了一个好头。

这是颠覆性的时代，更是知识经济的时代。有砸钱才能解决问题的地方，更有思考才能解决问题的地方。积累的重要性不再绝对，有思路才更重要。在重拉的起跑线上，灵机一动意味着抢先起跑。这里没有发令枪，看好了就自己跑。看不清楚瞎跑也意味着可能掉进坑里。

知识经济时代的问题没有简单的答案。知识世界是复杂的，OpenAI等“传统人工智能”团队走所有问题一视同仁的大一统路线，典型大模型有多达1.8-2万亿个参数，训练时要对这些参数统统调整，解算时也需要数据在所有这些参数中“走一遍”，算力要求可想而知。

DeepSeek采用化整为零、化零为整的思路，将巨大的问题分解为既相关又独立的子问题。较小的子问题只需要较小的模型，但在顶层，有另一个“交通指挥模型”将需要求解的问题导向相关的小模型，对“跨界”的问题则调用若干相关的小模型，并根据与各子问题的相关程度协调子模型之间的解。因此，模型只有6710亿个参数，而且任何时候都只有不超过370亿个参数激活。这是Deepseek可以用较小算力训练和解算的关键。

这不仅再次说明“蛮干不如巧干”的道理，也说明在科技发展出现颠覆性变化的时候，“世界是平的”，辉煌属于有想法、有准备的人，而并不一定只属于大厂、国家队。幻方量化在人工智能方面植根不久，但此前从事的高频率交易对计算效率的要求很极端，所以在大模型“巧算”方面的成功并不偶然。中国肯定需要华为这样的大厂，也需要科学院这样的国家队，但DeepSeek这样并无业界背景的小厂不仅有机会，还放了一个原子弹。

深厚积累永远是有用的，但在颠覆性的时代，抓住当下、勇于创新更重要，这本来就是重拉起跑线的意义。尤其应该注意的是，机会常常与困难并存，需要的是珍视机会，不要被困难吓住。在30年前，“下海”是既惊心动魄又振奋人心的时刻，那是“繁花”的时代，也是大下岗的时代；现在又是“下海”的时刻，是“银杏叶”和DeepSeek的时代，也是躺平的时代。30年前下海需要的本钱是资金和关系，现在下海需要的本钱更是知识和前瞻。

在“繁花”时代，人们前赴后继地下海，是看到前人成功，激起“我也能”的自信。在人工智能时代，DeepSeek是个好榜样，希望能激起更多初创科技企业的产生，并在融资市场上得到更多的支持。中国制造业已经产生一大批“小巨人”，中国科技也需要一大批“小巨人”。

DeepSeek打破了人们的诸多迷思，带来新的自信和可能，开启中国的新“下海”时代

人工智能已经显示了在简单、重复性脑力劳动方面的能力，只会越来越向高级的方向发展。这可能启动新的一轮物竞天择、适者生存。未来人类可能会精英化，只有善于学习、永远思考、不断进步的人才能生存下来，否则人类的每一丁点进步都很快会被人工智能跟上，接下来就是平替。

不断有人询问，人工智能发达后，人们是不是每日只需要吟诗作画了。不是，应该是更繁忙了。在农业时代，人们日出而作，日落而息，但还有农忙农闲。在机器时代，人们披星戴月，常年无休。在人工智能时代，人们可能不再有上班下班之分，工作与闲暇的界限也模糊了。

这没有那么可怕，原创思维不是打螺丝，本来就是不看钟点的、不看地方的。出思路不一定在坐班时间，更不一定在办公室。只要出思路，什么时候、在哪里不重要，白天在海边闲暇、晚上在家里干活没什么不可以。诺斯罗普的首席电磁学家奥希拉就是在看孩子在迪斯尼玩“旋转茶杯”的时候，捏着橡皮泥，想明白电磁能量从圆钝表面流向尖锐边缘然后“流失”的原理，奠定了B-2轰炸机的基本设计原则。奥希拉的时代不是人工智能时代，但这正是精英化、永远思考的意义所在。

人们不光要与天斗，与地斗，与人斗，与机器斗，还要与人工智能斗。只有不断学习，不断思考，不断进步，才能使唤人工智能，而不是被人工智能使唤。

现在不断有各种“躺平有理”的论调，但DeepSeek也说明了在中国还是有很多能干、肯干、实干的年轻人。他们充满激情，不惧权威，开放思想，敢于领先。

国运之战开始于自强，自强开始于自信。中国的百年耻辱开始于当时对民族、对未来丧失自信。这不是少数领袖人物有自信就够的，需要全民自信。

在今天，中国人越来越自信了，但一有风吹草动，还是容易自我怀疑，重回不自信。比如说，中国经济基数大了，按名义GDP排世界第二，按购买力等价GDP排世界第一，发展速度依然在主要经济体里领先，根据IMF和中国国家统计局数据，2024年中国GDP增长率比美国高80%，是欧盟的4.5倍，是日本的16倍多。但很多人依然认定“经济大环境不好”、“不在挣扎中躺平，就在躺平中挣扎”。听信唱衰或者自我唱衰说到底还是信心问题，渴望领先但不敢领先是最大的缺乏自信。

新中国成立带来站起来的自信，两弹一星带来国家安全的自信，改革开放带来重立于世界民族之林的自信，“银杏叶”时刻带来军事领先的自信，小红书大对账带来民生和制度的自信，DeepSeek大杀四方带来科技领先的自信。

同时，DeepSeek的成功故事也可望成为激励，让更多人对时代充满信心，对未来充满信心，抓住机会，勇敢创业。

国运转变是一个过程，而不是一个时刻。只要中国崛起没有完成，国运之战就在继续。中国已经过了弯道超车的时代了，现在是直道超车的时代。中国人从来善于学习，现在需要敢于领先。不仅需要在硬核科技上敢于领先，更需要在心态上、社会和经济生态上敢于领先。

DeepSeek没有发明人工智能，没有发明大模型，“只是”极大地改善了人工智能和大模型。詹姆士·瓦特也没有发明蒸汽机，他“只是”极大地改善了蒸汽机。

在这个意义上，人工智能正在成为中国国运的关键之战。

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