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迎战缺芯少屏之痛: TCL智能制造助力中国蝶变
TCL华星从智能制造元年出发:多引擎驱动进行时
智能化,不是TCL华星智能制造的唯一亮点。
其实早在2016年,TCL华星就规划了“三化四步走”的智能制造发展路线。“三化”即自动化、数据化和智能化。这一年也成为华星智能制造发展的元年。
就自动化方面来看:TCL华星从工厂建设蓝图规划开始,就同步规划如何实现工厂的自动化运转、系统间数据交互以及后台生产过程的控制和分析。TCL华星结合实际需求和行业经验,与全球顶尖信息技术企业合作,逐步建立起全面的计算机集成制造生产体系,包括制造执行系统(MES)、自动化控制(BC)、自动化搬送系统(DSP)、报表系统(RPT),中央监控系统(CFM)等系统,逐步探索出一条以“互联网+”为核心的智能制造发展路线。
TCL华星t1项目是我国首条完全依靠自主创新建设的高世代液晶面板生产线。t1和t2项目启动时,TCL华星的自动化程度就处于极高水平。由于玻璃基板长2.5米、宽2.2米、厚度仅0.5毫米,需要在上千台精密设备中加工流转,历时10多天,历程4公里,单靠人工是无法完成的。当时,TCL华星在自动化设备投资上累积已超过20亿元。自动化车间由数千台套机器人和数十万个传感器组成,数量庞大的机器人及传感器组成了TCL华星智能工厂的基础。TCL华星有近70个自动生产系统,有约3000个机器人支持自动化生产,在140个工序和检测站点中,约120个是全自动,另外20个自动化超过70%,自动化生产设备占企业总生产设备的95%以上。
近年来,TCL华星通过物联网技术,实现了数据的自动获取、自动上报、自动记录,减少了80%的现场点检人力,大大提升了时效性;运用数据分析工具,减少了异常导致制造设备宕机风险。
华星车间一景,视频截图
在数据化方面,TCL华星每个产品在所有工序中需要管控约2.5万个参数,每天有超过2TB级的生产数据产生及被收集,整个生产流程中有近1000个检测站点,其中光学和点灯站点每天需要判定的图片数量超过200万张,这些数据对TCL华星的经营管理有着巨大帮助。同时,TCL华星也意识到,数据的价值还没有被充分发挥和利用,某些方面的数据仍有关键性的缺失。
2017年,TCL华星开始布局工厂AP(接入点)建设,数万个物联网点位实时解决了人、机、料、法、环的通信与协调。物联网采集的数据通过大数据平台分析建模,为虚拟量测、设备监控物等智能AI(人工智能)应用提供了数据支持。TCL华星自主开发建成了BI(商业智能)内部管理系统,作为“中枢大脑”,每天要处理百G级别的生产数据,并通过对数据进行汇总、分析和管理,将生产、良率、库存、品质、销售等方面的信息准确并集中可视化地呈现在战情室的24块屏幕上。“数据收集一知识形成一智慧行动” 逐渐成为TCL华星决策形成的重要路径。
在接受采访时,李东生特别强调了智能制造在提升TCL华星经营管理能力方面的重要性。他认为:自动化能改善质量、提升精度、提高效率,智能化能进一步提高效率和质量。TCL华星通过导入自动化、智能化设备,用自动化、智能化来取代人,生产效率更高,产品质量更好,同时减少人工成本,提高效率和效益。
- 责任编辑: 周毅 
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