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科大讯飞董事长刘庆峰:新加坡94%的中小学都用了我们的系统
关键字: 人工智能+国家战略产业制高点大数据二维码(三)构建国家级多语种翻译平台,研发独立翻译终端,促进多语种翻译技术深入应用一线。通过构建多语种翻译平台,可持续向我国少数民族地区、周边国家和地区输出提供多语种翻译能力,再及时进行专项的成果转化,打造独立翻译硬件产品和手机端APP,具体应用在援疆、援藏的民族工作一线,包含在公共安全领域、各基层公检法体系中,深入满足基层交流维稳的迫切需求。同时,国家级多语种翻译平台的构建,对“一带一路”周边国家的语言海纳百川,配合有针对性的多语种翻译终端,必将在人文、经贸往来的过程中,为我所用,起到强大的辐射效应和助推力,为我国开创国际间合作共赢打开新局面。
关于发展人工智能,推动医疗供给侧改革的建议
当前,为了缓解“看病难、看病贵”的问题,政府强力推行分级诊疗政策,希望通过“基层首诊、双向转诊”的方式将上级医院的病患引流到下级医院,从而构建合理有序的就医秩序。然而,我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题直接制约着分级诊疗等医改重点任务的有效开展。
随着技术的不断进步,人工智能在提升医生工作效率、提高医生服务能力等方面优势逐渐凸显:IBM投入巨资组建医疗健康事业部,沃森机器人通过学习大量的医学文献及真实病历,已经可以协助医生进行癌症的诊断和治疗;Google DeepMind和英国NHS(国家医疗服务体系)合作,通过眼底照片自动判断患者病情;科大讯飞的医学影像辅助诊断技术已经可以自动识别CT影像中的病灶信息,帮助医生诊断肺癌。
同时,习近平总书记在2016年全国卫生与健康大会上指出,医疗行业要“以改革创新为动力”,要“不断完善制度、扩展服务、提高质量”。《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》也强调“支持研发健康医疗相关的人工智能技术”。
综上所述,医疗人工智能产业的广阔前景和战略意义日益凸显:医疗人工智能可以有效提高医生工作效率,提升医生特别是基层医生的医疗服务水平,从而改善我国医疗体系结构性问题。因此,为培育我国医疗人工智能产业,尽快将成果应用于我国医疗服务体系,建议如下:
(一)开展智能语音及人工智能技术的应用,推动门诊电子病历的普及。
门诊电子病历作为医疗服务过程信息,是医疗大数据的重要组成部分,同时也是居民电子健康档案的重要来源。但是,门诊工作量比较大、医生工作繁忙等因素制约了门诊电子病历的普及和推广。基于智能语音识别的技术可以实时记录病患沟通及医生诊疗信息,并通过人工智能技术,形成结构化的电子病历,从而在不增加医生工作量的情况下,提高电子病历的完整度和规范性,为完善个人电子健康档案和开展深层次医疗健康大数据应用奠定基础。
(二)建设基于深度学习的人工智能辅助诊疗系统,提高医生诊疗水平,助力医疗供给侧改革。
首先,基于人工智能的医学影像辅助诊断系统一方面有强于人眼的细节捕捉能力,对人眼容易忽略的细小病灶更敏感;另一方面可快速、长期处理大量医学影像,不会出现疲劳等,能大大提高阅片医生的准确性,降低误诊率和漏诊率,最终提高影像检查服务能力。其次,基于人工智能技术,结合三甲医院高年资医生的诊疗经验与医疗大数据,构建辅助诊疗系统,全面介入临床诊疗流程,为医生提供有效诊断和治疗建议,提升医生特别是基层医生的诊疗水平,充分发挥基层医生在分级诊疗机制中的作用,助力医疗供给侧改革。
(三)卫计委成立国家医疗人工智能领导小组,指导医疗人工智能产业发展。
鉴于人工智能在医疗服务中的重大战略意义,建议由国家卫计委牵头,成立医疗人工智能领导小组,专门跟踪和推动人工智能在医疗中的应用,并制定医疗人工智能服务标准和规范,对于已经成功试点的案例进行积极的评估和鉴定,并在全国范围内进行快速推广。
关于用人工智能推动教育均衡化和现代化,实现因材施教的建议
“十二五”以来,以“三通两平台”为主要标志的教育信息化工作取得突破性进展,全国中小学校互联网接入及多媒体教室已基本普及,全国6000万名师生已实现通过“网络学习空间”探索网络条件下的新型教学、学习与教研模式。2016年6月,教育部印发《教育信息化“十三五”规划》进一步提出积极利用“云计算、大数据”等新技术,实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析,优化教学模式,以“通”泛、深度应用进一步体现“通班”效能。大数据采集可以有效促进学情分析、推进优质资源动态流转和深化教学应用,但解决当前各地普遍面临的班额过大,教师无法兼顾每个学生个性化学习需求方面的问题,则需要进一步依靠人工智能技术。
利用人工智能成果解决教育现代化发展需求,推动教育变革已成为共识。2016年10月,美国白宫《美国国家人工智能研究与发展策略规划》提出通过人工智能技术自动辅导学生学习,促进个性化学习。2016年12月英国政府发布《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》的报告,认为人工智能有能力为教育行业带来积极改变,并将其写入国家数字战略。
结合已有“三通两平台”建设及云计算、大数据技术基础,利用人工智能实现学生学业大数据智能化测评以及利用知识图谱和智能化推荐技术实现个性化学习已在国内取得初步成效。如科大讯飞全球领先的英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术已通过教育部权威鉴定并独家广泛应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷,有效助推高考改革方案落地。基于国家“十二五”863“基于大数据的类人智能关键技术与系统”阶段性成果构建的“讯飞教育超脑”,已在全国70%地市、1万多所学校全面应用,并通过在全国多所百强名校的教学实践,面向多学科创新性的开创了若干基于大数据和人工智能的个性化教学模式。实践证明,创新的教学模式可以有效提升教师课堂授课效率30%以上,降低学生无效学习时间50%以上,对于有效提升学生学科综合素养,解决现有教育体系的深层次问题具有巨大价值。
为进一步用“大数据+人工智能”技术推动我国教育均衡化和现代化发展,提出以下几点建议:
(一)、建议教育部通过组织应用观摩会、教学研讨会、建立应用示范校等多种形式,总结和沉淀有效教学理念、教学模式,鼓励、要求已产生实际应用效果的学校带动区域周边学校,让更多的学生享受到因材施教的个性化教育。在此基础上,通过写入区域教育信息化建设指南等方式,加快创新教学应用成果在全国迅速推广应用。
(二)建议教育部牵头在制定《中国教育现代化2030》时,加大支持人工智能技术在个性化教与学中的应用,建立人工智能教育示范区。将个性化教与学确立为教学点数字教育资源全覆盖、三通两平台建设的后续提升性工程,纳入《中国教育现代化2030》重点任务。
(三)建议由教育部等国家有关部门牵头,制定人工智能服务教育的技术要求和应用规范,规范人工智能获准服务教育所需要的技术水平以及使用场景。以鼓励技术创新同时对教育负责为原则,通过建立技术要求和应用规范,形成面向教育领域的人工智能技术应用的有效监管,为人工智能大潮下有效利用人工智能技术更好的服务教育保驾护航。
(四)建议教育信息化经费投入中增加用于软件和服务的投入占比。随着以深化应用释放信息技术对教育教学改革和发展作用的理念不断深入人心,特别是未来云计算、大数据、人工智能等“软件类”新技术将在促进教育信息化应用方面发挥越来越大的作用,软件和服务的价值将逐步凸显。面对当前教育信息化仍普遍存在的“重硬轻软”的问题,建议在新增的教育信息化投入中加大软件和服务方面的投入比例以推动教育信息化发展以深化应用驱动的基本导向。
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