科工力量：Sora卷起舆论海啸，中美AI差距被拉大？

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科工力量：Sora卷起舆论海啸，中美AI差距被拉大？
- 科工力量讲述中国企业科技自强、科技向上的故事。各平台同名账号@科工力量
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2024-02-28 08:05:21 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2024-02-28 08:59:11

Sora为什么这么牛？

尽管OpenAI还没有公开技术文档，不过合理推测，它可能还是“大力出奇迹”的结果。

Sora是一种扩散模型（Diffusion models），这种模型在生成式AI上的应用，奠基于2020年华裔青年学者乔纳森·何（Jonathan Ho）提交的“去噪扩散概率模型（DDPM）”论文，自此之后短短两三年里，扩散模型已经取代生成对抗网络，一跃成为图像类生成式人工智能的最热门技术路线。

不过扩散模型效果虽然惊艳，但从热力学领域拿过来的模型本身却有着更高的计算复杂性，所以你会发现文生图、文生视频越来越不是一个学术问题，而是一个工程问题，好的工程能力比好的想法重要得多，目前，业界最耀眼的不是学术天才或者三两个人攒起来的初创公司，而是Meta、谷歌这些同时拥有成熟团队和算力资源的巨头。在这些巨头里，OpenAI的综合优势无疑是最强的，既拥有来自微软无限量的算力资源供应，又是生成式人工智能领域顶尖人才集散地，甚至扩散模型这条工程路线的开辟者乔纳森·何及其导师皮耶特·阿布比尔（Pieter Abbeel），也曾经是OpenAI的员工，所以Sora诞生在它家也就在情理之中了。

Sora生成的视频中舞龙截图

诚然，Sora本身确实很不一般，展现出非常接近商业化质感的视频输出能力，并且让人看到“世界模型”的潜力，资本当然也很愿意为这样的故事陪跑一段，所谓“早相信、早介入、早离场”，但这距离真正的产业落地，形成物理世界的生产力，还有一段距离。

核心的原因在于，即便经历了ChatGPT、Sora这样的标志性传播事件，生成式AI和消费场景结合仍然还有很长的路要去摸索，猎奇尝鲜和愿意持续付费显然是两个概念，当然，在和生产场景结合上，美国企业应用领域或者个人生产力工具的AI化正如火如荼展开，已经展示出提高服务业，尤其是金融、法律、编程这类高端服务业劳动生产率的巨大空间，但这些上层建筑的发展瓶颈，到底是供给侧还是需求侧呢？

事实上，丰富的落地场景，正是中国发展AI产业的长板之一。

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