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零的突破！中国新型类脑计算芯片首登《自然》封面
关键字: 自然杂志类脑计算类脑计算芯片研究人员在无人自行车系统中设计了一些不同模态的模型以验证天机芯片的多模态异构融合功能。
邓磊介绍，无人自行车系统的语音识别、自主决策、视觉追踪功能运用了模拟大脑的模型，而目标探测、运动控制和躲避障碍功能运用了机器学习算法模型。
邓磊认为，天机芯片未来可以应用到自动驾驶和智能机器人等场景。
自动行驶自行车演示平台
新闻发布会上，论文作者、清华大学精密仪器系副研究员裴京透露，团队的下一步计划是面向问题商业化，把现有的、已经成熟的成果商业化推广。
通用人工智能
在论文中，作者反复提及“人工通用智能”(AGI)的概念，并认为这项研究“有望通过为更广泛的硬件平台铺平道路来刺激人工通用智能的发展”。
“人工通用智能”是一个尚未实现的研究课题，有时也被称作强人工智能，它所描述的机器智能可以理解或学习人类所能完成的任何智力任务。
关于人工通用智能能否实现、何时实现的问题，业内有不同的观点。
部分人工智能学者认为，人工通用智能的概念并不严肃，在实践中基本不可能实现。另一些人则十分看好人工通用智能的发展，认为它有可能塑造人类的发展轨迹。还有一些则用实际行动表达对人工通用智能的态度，例如，今年7月，微软宣布向非营利性人工智能研究公司OpenAI投资10亿美元研发人工通用智能。
论文提到的一种发展人工通用智能（AGI）的混合方法，结合了神经科学导向和计算机科学导向方法的优点。
在《自然》论文的新闻发布会中，施路平表示，“人工通用智能是一个非常难的研究课题”，但“我们相信它是一定会实现的”，他认为，从未来发展的角度看，人工通用智能是一个必然的趋势。
在研究思路上，施路平认为，发展人工通用智能的最佳方案之一是把人脑和电脑的优势结合起来。他解释，目前为止，据我们所知的通用智能系统就是人脑，人工智能的后两个发展高潮也都与人脑有关。“以史为鉴，我们认为借鉴人脑会是一个比较好的方法”。
施路平强调，此次发表在《自然》的论文是一个非常初步的研究，人工通用智能是一项非常具有挑战性的工作，目前还处于起步阶段。他和团队的研究愿景是——“发展类脑计算，支撑人工通用智能，赋能各行各业”。
- 原标题：零的突破！中国新型类脑计算芯片首登《自然》封面
- 责任编辑:奕含
- 最后更新: 2019-08-02 08:22:55
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