FPGA方面，电子工程世界历史文章《英特尔分拆FPGA业务，国产发展几何？》中介绍，目前国内与FPGA相关研发企业数量超过28家，其中已在A股上市的企业包括复旦微电子、安路科技、航锦科技，成都华微电子上市“已问询”。此外，紫光同创、高云半导体、京微齐力、中科亿海微、智多晶、遨格芯微、易灵思的表现值得关注。

具体来说，复旦微电在国内较早推出亿门级FPGA，新一代十亿门级产品正在研发中，并且有可编程片上系统的技术储备；紫光同创覆盖高、中、低端等多层次FPGA市场；安路科技在FPGA/集成CPU、FPGA、数据处理专用引擎等单芯片产品方面都有储备，量产供货产品已覆盖100K以内的逻辑单元规模，并且PHOENIX1 系列中逻辑单元为 400K 的新产品已成功流片；京微齐力基于22nm工艺制程的FPGA已成功量产；易灵思基于RISC-V软核的FPGA已商用，并在16nm、40nm有长期的产品规划。

通过对比国际尖端产品，核心参数差距依然较大。虽然大器晚成，不过，国内也非常注重软件生态的建设。

除此之外，百度也曾经使用FPGA做AI加速，此后又推出专用于AI计算的昆仑芯（开始是FPGA，后来是基于FPGA的XPU）。

国内FPGA企业不完全统计，制表丨电子工程世界

存算一体芯片方面，电子工程世界在历史文章《清华研发出“全球首颗”，这种芯片要火了？》中介绍，前几年，国内涌现了大量存算一体公司，这批公司在两年前大多还处在A轮以前，彼时多家公司获亿元融资，短短两年时间许多明星公司又获2~3轮新融资，赛道热度依旧，资本依然看好这项新技术。

并且，有很多产品也逐渐浮现：

今年5月，后摩智能正式发布首款存算一体智驾芯片——鸿途H30。12nm工艺制程下，该芯片物理算力达256TOPS，在Int8全精度的计算提供下，计算延时只有1.5ns，能效比为30~150TOPS/W，比业界同等精度计算条件下的水平提高了3倍以上，而且它是车规量产支持L4，而这也存算一体在大算力这一领域走在了前列；

苹芯科技已开发实现多款基于SRAM的存内计算加速单元，致力于为人工智能行业提供了低成本、高效率、低能耗、高性能的芯片解决方案；

九天睿芯拥有自有专利的模拟预处理与6T SRAM存算一体技术，解决了传统计算架构的瓶颈和耗电散热难题，做到更低的延迟和更快的处理速度；

达摩院研发的存算一体芯片是全球首次采用混合键合(Hybrid Bonding)的3D堆叠技术，将计算芯片和存储芯片 face-to-face 地用特定金属材质和工艺进行互联。

国内存算一体芯片企业不完全统计，制表丨电子工程世界

类脑芯片方面，全球范围内，参与神经形态计算芯片开发的机构主要包括三类：英特尔、IBM、高通等为代表的科技巨头企业，斯坦福、清华为代表的高校/研究机构以及初创企业。

国内研究则包括清华大学、浙江大学、复旦大学、中科院等顶级学府和机构，同时近两年不断涌现初创公司，如灵汐科技、时识科技、中科神经形态等。其中以清华大学的天机芯和浙江大学的达尔文芯片最具代表性。

国内类脑芯片企业不完全统计，制表丨电子工程世界

可以说，国内已经在各种形态的AI芯片上都有所布局，而国产的芯片算力也越来越强大，美国已经开始忌惮。

当另一方面，国内也在加强制造能力建设。ASML的2023Q3最新财报显示，Q3'23相比Q2'22中国净销售额占比从24%增长至46%。

要知道，半导体产业高度全球化，美国这样一定会自食其果。而我国商务部也表示，美方不当管制严重阻碍各国芯片及芯片设备、材料、零部件企业正常经贸往来，严重破坏市场规则和国际经贸秩序，严重威胁全球产业链供应链稳定。美国半导体企业损失巨大，其他国家半导体企业也受到影响。

参考文献：

[1] 财经十一人：美升级对华AI芯片制裁力度，美芯片企业提出担忧.2023.10.18.https://a-mp-weixin-qq-com.observersnews.com/s/a6r3faTG1t4PCn5hQVdrWw

[2] 偲睿洞察：大模型背景下，AI芯片厂商面临怎样的机遇与挑战？｜深度研报.2023.6.25.https://a-mp-weixin-qq-com.observersnews.com/s/EUzg3R8vLrjS6KzIBRjaDw

[3] 拓墣产业研究：中国芯片自主化风潮将进一步带动ASIC市场.2023.7.5.https://a-mp-weixin-qq-com.observersnews.com/s/ZF6EuAh4oGOfj-KJntFc9A

[4] ASML阿斯麦光刻：https://www.asml.com/en/investors/financial-results/q3-2023