中美科技巨头都在布局，国产DPU水平如何？

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中美科技巨头都在布局，国产DPU水平如何？
- 吕栋[email protected]
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2024-04-29 18:09:00 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2024-04-30 09:30:26

【文/观察者网吕栋编辑/张广凯】

4月28日，中国移动在其算力网络大会上发布了一款名为“大云磐石”的DPU（Data Processing Unit）芯片。据称该芯片实现了关键技术自主可控，带宽达到400Gbps。

相比常见的CPU和GPU，DPU芯片的知名度并不算高，而且运营商也较少高调发布芯片。那DPU到底有多重要，以至于中国移动公开称其是“国产芯片领域的重大技术突破”。

中美科技巨头都在布局

DPU的全称是Data Processing Unit，直译就是数据处理单元，专门用于数据处理。

根据英伟达官网定义，加速计算主要基于三个基本要素：CPU用于串行处理和运行超线程应用程序；GPU擅长并行处理，并针对加速现代工作负载进行了优化；DPU非常适合基础设施计算任务，用于卸载、加速和隔离数据中心网络、存储、安全和可管理性工作负载。

对普通人来说，这些纯技术上的定义有些晦涩难懂，最多能看出不同芯片有不同分工。

如果简单点表达就是，CPU在计算架构中有多重任务是总负责，当涉及算术运算和逻辑运算等常规计算，也就是所谓串行处理时，通常CPU更快；但当要大量处理类型统一的数据，也就是并行计算时，GPU更有优势，这也是大模型训练更青睐GPU的原因。

随着AI时代来临，网络带宽和数据量急剧增长，同时CPU性能增速放缓，为寻求效率更高的计算芯片，解决大流量网络数据包处理占用CPU的问题，行业提出了DPU概念。

简单来说就是，CPU做不好、GPU做不了的任务，可以让DPU来处理，更专业和安全。

图源：中国移动

早在2020年，英伟达CEO黄仁勋就断言，DPU将成为未来计算的三大支柱之一，未来数据中心标配是CPU+DPU+GPU，CPU用于通用计算、GPU用于加速计算、DPU进行数据处理。

因此，过去几年无论是科技巨头还是创业公司，都在涌入DPU赛道。

例如在美国，亚马逊云（AWS）2017年就已将其DPU芯片商业化落地；英伟达耗资69亿美元收购Mellanox，AMD花费19亿美元收购Pensando，也都是为了DPU。

在中国，近几年华为、阿里、百度、腾讯和中国移动等都在自研与外购DPU，初创企业中科驭数、云豹智能、星云智联、芯启源等也在加速各自在DPU领域的布局。

说了这么多，中国移动这次发布的DPU产品水平到底怎样？

根据中国移动的说法，大云磐石DPU芯片是由中国移动联合生态链共同研发设计，拥有400Gbps的数据传输能力，将国产DPU芯片最高传输速率提升一倍，达到全球顶尖水平。

“该芯片拥有每秒处理百万个数据包的存储能力，远程直接存取数据（RDMA）的时延低至5微秒。同时，还具有低功耗、低成本特性，依托该芯片打造的磐石DPU硬件板卡，较上一代硬件板卡功耗下降50%，成本下降50%。”中国移动表示。

从各厂商强调的信息来看，DPU作为专门处理数据的芯片，传输速率应该是关键指标。

英伟达披露，该公司最新一代、也是第三代DPU产品BlueField-3，可实现400Gbps的以太网和InfiniBand连接；AMD代号为“Giglio”新一代DPU，也可提供2x200Gb/s的传输速率。

由此可以看出，至少在传输速率这一指标上，中国移动的“大云磐石”已与头部芯片厂商的产品保持在同一水准。但要指出的是，英伟达2021年4月就发布了BlueField-3。

图源：英伟达官网

DPU创业公司要死掉90%？

尽管DPU的重要性已被英伟达这样的巨头认可，但市场对DPU创业前景却存在不同预期。

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