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首推“分布式云+公路操作系统”数字底座方案,腾讯助力智慧公路发展
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周毅是故意的还是不小心?
3月28-29日,第二十六届中国高速公路信息化大会在合肥举行。大会期间,腾讯联合中国公路学会举办“高速公路高精度数字底座构建”主题论坛,在业内首次提出“分布式云+公路操作系统”数字底座方案,积极参与推动国家智慧公路发展战略落地。
会上,腾讯与交通运输部路网监测与应急处置中心签订战略合作协议,双方将在“一张图”建设、高精度路径拟合产品研发、视频数据分析等方面开展合作。
近年来,公路行业把科技创新作为发展第一动力,推动实体公路与信息技术深度融合,围绕创新驱动发展战略,推动新质生产力加快形成,支撑经济社会高质量发展。从2018年,交通运输部组织九省市率先开展智慧公路建设试点以来,至今绝大部分省市都开展了智慧高速建设。
与此同时,智慧高速的发展也面临多重挑战,例如数据互联互通和业务协同的问题始终没得到解决,当前的数据精度无法满足高质量的建管养运需求,智慧高速应用创新难以及重复建设等问题。
基于以上行业背景和痛点需求,腾讯发布了高速公路高精度数字底座解决方案。该方案率先在行业内提出了“分布式云+公路操作系统”的核心架构,并部署AI、数字孪生、高精度地图、C端触达等能力,以此打通数据壁垒,推动资源共享,辅助AI决策更精准,支撑创新应用快速迭代上线,助力高速公路高质量发展。
腾讯在“分布式云+公路操作系统”的框架内部署数字孪生、高精度地图等能力,考虑了基础设施、运行状态、运行环境和管控措施的高精度数字化表达问题,而基于这些高精度基础数据输入的AI,可以保证交通仿真结果的精度,据此制定的数字决策和分级诱导方案亦可具备更加精准、精细的特性。
腾讯高速公路高精度数字底座方案
腾讯智慧交通副总裁施雪松对观察者网表示,国情的不同,会导致发达国家的高速公路和中国高速公路面临的问题不同。他举例道,以年为时间单位,可以看到中国交通的“潮汐现象”是非常明显的:一到黄金周,某个方向就会非常拥堵。这些现实问题,也正是公路领域科技创新可以发力的方向。
美国的高速公路,有些分布在荒郊野外,甚至没有护栏,只有路牌,但是美国的高速公路出口命名可能非常简单,而且出口多,驾驶员相对轻松。然而,中国道路的出口命名很复杂,中国司机在驾驶的时候信息负荷很大,开车容易紧张。在美国,高速可能不需要太多智慧化的设施去支持。但在中国情况可能就不一样。
施雪松表示,日本人口和车辆密度比较高,和中国很接近,但是日本和中国也存在不同:日本高速公路情报板的信息很实用、很简单明了;中国很多地方的情报板依然比较复杂,“写很长一段话,司机还没有看清就开过去了”。在施雪松看来,中国的高速公路要发展,势必要解决这些问题。
施雪松认为,国情差异导致各国对公路智慧化建设需求不同,国内值得进行更多思考和尝试。
在腾讯智慧交通副总裁李学朝看来,大模型和AI技术的发展,正为公路数字化带来良机。
李学朝对观察者网表示,“对于交通这个垂类,我们也在探索。我们有了算力、有了云,还有各种数据——感知的数据、实践的数据、建设的数据等。当我们把它们都积累起来以后,那么未来不管是在普通的运营、管理还是维护环节,都可以去使用大模型能力,并对整体进行优化升级。”
“目前来看,今年还是以尝试为主”,李学朝称,相信会有更多企业在交通领域进行更为深入的探索。
腾讯智慧交通副总裁 李学朝
李学朝表示,腾讯将继续做好交通行业的数字化助手,夯实AI、云和图的能力,构建高精度、高性能的计算、存储、网络等基础设施,打造连接软硬件和服务的操作系统,为公路智慧化发展提供坚实的数字底座,并与生态伙伴充分的协同,加速数字技术的场景化应用,共同为用户创造安全、高效、创新、可持续的出行服务新模式。
(受访者发言系录音整理,未经本人审订)
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 周毅 
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