在今年网易二季度的业绩会上，网易高级副总裁、网易雷火事业群总裁胡志鹏提到， “我们是从‘游戏+人工智能’的思路转变成‘人工智能+游戏’的思路。”

他进一步解释称，从一开始就假定整个世界建立在一个人工智能大模型基础之上，从方方面面提升玩家的用户体验，从最开始的玩家定制角色，到玩家进入世界之后，跟整个世界的交互，每个方面我们都是用人工智能高效率地生产内容和提升有趣度，来提升玩家丰富的开放世界体验。

在美术生产和程序开发的环节，借助人工智能提升效率。随着AI技术的不断发展，AIGC已经被视为游戏产业的一大生产力。

去年年底开始AIGC走入更多人的视野，但实际上，AIGC技术在游戏产业中得到应用已有一段时间。

比如美国游戏厂商R星（Rockstar）于2018年发售的游戏《荒野大镖客2》中，NPC交互、人物建模、环境渲染等方面均用到了AIGC技术进行辅助开发。

还有许多游戏应用到了动作捕捉技术（MoCap），比如日本厂商白金工作室（Platinum Games）的《猎天使魔女》和《鬼泣》系列。

国内方面，腾讯2016年成立了腾讯AI实验室，其技术的应用领域之一便是游戏，自然包含自家旗下产品。

网易2017年成立了游戏AI专业研究机构伏羲实验室，《逆水寒》手游便使用了其自研AI引擎，以及“玉言”系列大规模预训练模型。

米哈游2018年成立了“逆熵”研究部门，主要研究如何基于AI等技术，提升内容生产效率，以及做出传统技术无法达到的内容体验。

不过早年的AIGC技术尚未达到如今的高度，能发挥的作用远不像如今这般具有想象空间。

《荒野大镖客2》中约60平方公里的虚拟场景，先后由600余名美术历经8年才完成，贯穿整个开发周期。

而近期的技术已大大简化了美术元素生成难度。例如今年3月，腾讯AI实验室公布了一项自研的3D虚拟场景自动生成解决方案。在效果演示中，其团队运用该解决方案从零制作一座3D虚拟城市，面积约25平方公里，包含130千米路网，4416栋建筑，以及超过38万个室内映射。而城市布局生成时间为40分钟。

图/腾讯AI实验室

成本仍是挑战

HBO出品的美剧《西部世界》中,描绘了一个使用超高智能NPC，让游客进入完全沉浸式的角色扮演体验的游戏乐园。

剧中DELOS公司打造“甜水镇”和“西部荒野”需花费天量巨资。现实中，AI想要彻底改进游戏产业，面临的第一个问题也是高昂的成本。

研发、训练AI模型会消耗海量资金。ChatGPT风靡的背后，有消息称OpenAI每天大约烧掉70万美元，这个费用还不包括GPT-4等其他产品。

而具体到一款游戏上面，以《逆水寒》手游为例，游戏上线前，其研发团队便超过700人，游戏各类研发成本总和就已经超过10亿元。抛开AI的研发和训练，仅AI计算方面，每年都要花费3000万购买新设备，此前为了应对公测还特意追加了700万元预算用于租赁云计算设备。据介绍，其目前已经组成由数千张A10\A30等型号的专业显卡组成AI计算矩阵。

幸运的一点是，由于能够满足自身多个场景、多个产品的需求，于有能力自研模型的大厂来说，一定程度上可以避免因AI模型复用性不足而带来的成本。

在高昂的成本之外，便是阶段性的技术瓶颈。一方面，现有水平的AI在逻辑性、长文本等方面依然存在不足。

另一方面则体现在开发端。相比ChatGPT这类生成文本内容的工具，AI制作游戏内容对数据的质量则更加严苛，简单来讲便是要“懂”研发，还要“理解”游戏的“世界观”。

《逆水寒》手游方面透露，开发过程中用AI做一些快速的原型验证，可以一定程度上提高开发效率。但在如高级服装和武器、还原传统文化建筑及文物等高品质美术素材方面，即便看起来最精美、完成度最高的AI美术作品，内部双盲评分也不会超过60分，而真正投入游戏内至少需要80分以上或90分以上。

玩家层面上也存在一些困难。因硬件的限制而放弃一款游戏的情况屡见不鲜，目前流行的一大解决方式便是“云”，而通过“云”来为玩家减负的方式，最终又落回到了成本问题。