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大模型进入爆发期,中国企业如何构建自身优势?
最后更新: 2024-05-08 20:11:32如今,商汤科技的产品和技术体系,都可以用大模型做支撑。“日日新SenseNova”大模型体系,已经深度融合在商汤的智能汽车、智慧生活、智慧商业和智慧城市四大业务板块中。
以智慧生活板块为例,在过去的2022年,商汤围绕文本、语音、图像、视频、3D场景的内容生成,全面布局生成式预训练大模型,整体升级了SenseMARS混合现实平台的产品及功能,头部客户续约率超过95%,推动智慧生活板块实现收入10亿人民币,同比增长高达130%。
商汤在智能汽车领域同样表现亮眼,2022年该业务贡献收入3亿元,增幅达59%。年内,商汤的绝影智能车舱和智能驾驶产品完成了27款车型的适配和量产交付,量产交付数超50万辆,新增定点数超800万辆,覆盖30多家车企的80多款车型,持续领跑行业。
同时,基于AI大装置和“日日新SenseNova”大模型体系,商汤科技也在积极面向客户提供涵盖自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练、大模型增量训练、开发者效率提升等多种大模型即服务(Model-as-a-Service)。
从某种程度来说,大模型算法是大模型在实际场景落地中那个最容易跨越的环节,更多的矛盾集中在后续的工程能力,以及成本控制上。这也是商汤AI大装置SenseCore在数据标注效率和模型部署成本等环节希望解决的问题。
“基于预训练大模型的自动化数据标注可实现相较于人工数据标注近百倍的效率提升。”商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒介绍,“而模型推理部署服务可将大模型推理效率提高100%以上,降低用模型提供服务的成本。”此外,商汤也向行业开发人员开放大量预训练模型及AI开发工具链,全面赋能开发效率。
从自用到他用,商汤AI大装置帮助客户进入工业化AI开发新模式。基于此,商汤也在继续践行“AI普惠”的理念。可以说,在当前的AI浪潮中,商汤已通过“大模型+大算力”双轮驱动,打造了新的商业模式,正带来丰富的AI商业化落地场景。
商汤也将持续推进“日日新SenseNova”大模型体系建设,期待在数据量上、参数结构上、以及能处理的问题上,可以日复一日地提高,携手行业生态共同迎来更强大的AGI技术突破。
- 原标题:大模型进入爆发期,中国企业如何构建自身优势?
- 责任编辑: 吕栋 
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