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大模型进入爆发期,中国企业如何构建自身优势?
最后更新: 2023-04-18 10:20:36作为千亿级参数的自然语言处理模型,“商量”使用大量数据训练,充分考虑了中文语境,能够更好地理解和处理中文文本。在现场,徐立实时演示了如何用“商量”来完成童话故事的续写、邀请函的文本创作和细节修改。
在实时演示中,“商量”还展现了多轮对话和超长文本理解能力。例如,将超长文本《专利法》“投喂”给“商量”后,再向它提问。可以看到,“商量”能够理解《专利法》的文本,而后对用户问题进行解答,回答的内容并非复制《专利法》大段内容,而是有一定总结性。
区别于国内已发布的大模型,“商量”还在现场展示了难度颇大的医疗咨询功能。当用户诉说症状后,“商量”并没有立刻给出病情诊断,而是进行多次询问,根据用户的患病时长和其他症状等,才给出可能的病症和求医科室建议,更接近于人工问诊。
在专业门槛更高的编程能力上,“商量”能帮助开发者更高效地编写和调试代码。在内部实测中,“商量”代码编写效率提升62%,在HumanEval测试集上,准确率达到40.2%。在“商量”辅助下,新一代软件开发的“二八定律”正在形成,未来将是80%AI生成+20%人工编写。
通过这一系列的演示,不难看出,“商量”在逻辑推演、语言理解的广度和深度,以及知识的自动及时更新等方面的表现,都令人印象深刻。
多样的AI生成能力,源于长期积淀
在ChatGPT爆火一个季度后,国内AI大模型开始集中爆发。在不少人看来,这是中国企业在跟风OpenAI,并无创新性。但实际上,商汤等中国企业布局大模型已久,并非起于当下。
- 原标题:大模型进入爆发期,中国企业如何构建自身优势?
- 责任编辑: 吕栋 
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