考恩的这个结论，正是我不完全同意的地方。我认为，美国在1970年代以来经历的这个阶段，可以称之为“停滞”，互联网早期对于人类的作用，确实也局限在个人的层面。但最近两年来，信息技术的发展形势发生了很大的变化，技术瓶颈已经突破、新一轮的创新大潮正奔涌而来，大停滞的现象，正在画上句号。

大停滞正在结束

17世纪后期，牛顿提出了“三大运动”定律，开创了古典物理学，这之后的200多年，物理学的发展经历了全盛时期，到19世纪中叶，很多人都认为物理学已经到达了顶峰不会再有重大突破了。换句话说，其发展开始停滞。但谁能预料到，20世纪初相对论和量子论又横空出世，完全打破了这种停滞，随之兴起的现代物理学，又把人类对世界的认识大大推进了一步。

互联网今天的情况，颇为类似。

今天的互联网，正在从“人人相联”向“物物相联”迈进，即通过万物相连，渗透进入各个产业，中国宽带资本的董事长田溯宁博士称之为“产业互联网”1。他认为，互联网正在从面向个人的时代转变为面向组织的时代，即“从小C时代到大B时代”，“产业互联网时代的到来，意味着各行业如制造、医疗、农业、交通、运输、教育都将在未来20年被互联网化”。这将极大改善提高工业、农业和服务业的效率、拉动GDP的增长。

当下，正是向产业互联网迈进的转折点。

换句话说，美国即将冲出科技高原，所谓的大停滞时代正在画上句号。

万物相联是通过互联网和传感器实现的。时下，硬件的发展正呈现微小化、移动化和消费化三大趋势，各种传感设备不仅可以做得很小、很便宜，还可以随身带着走，这些微小的设备可以装备到全世界各种物体之上，包括机器、电器、人体、动物、植物等等，它们收集这些目标的状态数据，再通过无线网络和其他的物体进行数据交换，形成一个“万物皆联网、无处不计算”的世界。

这其中，机器相联将是传感器的首要目标。人类在进入机器大生产的时代之初，机器的效率在不断提高，但到达一个临界点之后，机器的效率就很难再优化了，也进入了一个停滞状态，当机器和机器相联、形成一个系统的时候，一台机器的效率可能成为系统的瓶颈，一台机器的故障可能导致整个系统的瘫痪，系统的复杂性使工程师常常顾此失彼，系统效率就更难以提高。但如果能通过传感器监测机器的运行状态，通过计算确认各类设备的良好程度，算准时间进行设备优化和维修更新，就可以控制生产过程中的不确定性，减小由于意外情况带来的损失。

全球最大的工业制造商通用电气将这种运营效率的提高总结为“1%现象”。该公司经过估算指出，如果全世界的飞机引擎维护效率提升1%，全世界每年就可以节省2.5亿美元，能源行业的发电设备每提高1%的效率，就可为全球经济贡献40亿美元；而医疗行业效率如果提升1%，则可以帮助全球医疗行业节约630亿美元。推而广之，全世界的机器只要提高1%的效率，就能带来非常可观的收入。

目前，全世界大概有300万个重要的、巨大的、日夜运行的机器，这些机器都在一定的温度、湿度、压力、振动、旋转的状态下工作，这些参数都是重要的监测指标，此外，全世界还有上百亿台带有微处理器的电器，未来都可以装上传感器，这些机器日夜不停地旋转、工作，可以想象，我们将迎来超级数据大爆炸的时代。

工业互联网并不是遥不可及。通用电气公司已经计划在旗下大至飞机、小至激光手术刀数万种产品上都安装传感器，通过网络将设备运行状态数据实时传至平台，以监测优化这些目标的运行情况。2012年7月，该公司投资1.7亿美元在纽约州斯克内克塔迪市（Schenectdy）开设了一家电池工厂，16000 平方米的厂房内安装了10000个传感器，这些传感器分布在各条生产线上，监控记录生产过程中的温度、气压、湿度、生产配料、能源消耗等等条件，工厂的管理人员则通过随身携带的iPad获取这些数据，以便在第一时间内发现问题，对生产进行监督和调整。

通过传感器监测生产过程，还仅仅是工业互联网计划的一部分，通用电器的目标是：“让每件产品产生记忆”—未来，产品在出厂前就植入了传感器，记录了它的生产过程，在产品抵达顾客、开始进入服务环节之后，传感器将每时每刻都记录产品的运行情况，一旦出现问题和故障，通用可以快速地整合生产记录、销售记录、产品运行记录这三种数据，再进行分析、确定原因。这些分析结果又将反馈到生产环节，以减少失误。

除了工业互联网，还有家居互联网。各种家居用品，如电器、门窗，下一步都要连上互联网，我们即将迈进一个智能家居的时代：你在办公室里，可以调节家里电冰箱的温度，你在下班的路上，可以控制电饭煲的开关，并关上窗户、打开空调。甚至还有人体互联网，越来越多的可穿戴设备可以监测我们的体温、心跳、睡眠模式、热量消耗等等指标，还把数据上传到云端，供医生或者保健人员实时分析使用。

农业互联网也呼之欲出。由于互联和大数据的技术，未来的农业种植将更加高效高产。例如，我们可以把传感器埋在土里，实时测量土壤的湿度，再和当时当地的温度相结合，决定什么时候该给农作物浇水，又该浇多少水，实现农业灌溉的自动化。

又如，曾经是军用技术的无人驾驶飞机也在快速走进民用领域，通过无人机的定时巡逻，可以把整个农场的情况都拍摄下来，过去请一架飞机来拍，成本是1000美元一小时，但现在一架无人机才几百美元。买下来可以天天拍，甚至每小时拍，然后用软件分析这些照片，可以发现人眼难以发现的问题，例如灌溉是否均匀、土壤的颜色变化、害虫灾害的识别和预防，根据这些分析的结果可以随时调整种植的措施，农作物的收成就能改善。这些变化，可以概括为大数据驱动的精准农业。

工业互联、农业互联、人体互联，这些都是上百亿元的产业。更有待研究、想象和期待的是，当万物互联实现以后，我们所收集的数据，还将在一些新的维度上产生新的经济价值，这种价值和效用，可能远远超出当事人最初收集数据、设计系统的原始目的，我将其称为“数据的外部性”。

例如，大部分美国家庭都有自己的车库，每个车库都有一个电动卷帘门，为了监控电动卷帘门伸缩期间的震动情况，电动门中嵌入了一个小感应器。仅仅北美地区，就有几百万个这样的车库门，传感器也都是现成的，我们不妨想象，如果把它们全部连接到互联网上，房主可以监控自家的大门不说，美国大地上每平方米的面积上震动一下，互联网上都知道，这种网络对未来的抗震防灾是不是有作用呢？

数据外部性的价值有很大的想象空间。在不侵害个人隐私的前提下挖掘这种外部性，将给全世界的科学研究、经济发展带来巨大的机遇。

2014年8月24日凌晨3点多，美国旧金山地区发生了6.0级地震。美国的两大可穿戴式设备运营商Fitbit和Jawbone都在次日发布了他们的大数据分析。数据表明，在距离震中较近的地区，有93%的手环用户在3点20分被惊醒，其中约一半（45%）的人在地震之后就没有再睡着，惊醒用户的比例随着距离震源的远近而呈现数据上的规律，这些数据惊人地再现了地震对当地民众生活的影响。可穿戴式设备收集数据的目的是为了监测、改善个体的健康，但这些数据加总到一起，就产生了另外一个效用，它可以知道一个地区的人是否集体在失眠、集体在焦虑，甚至一个晚上总共翻了多少次身。

这些数据，将会怎样改善人类对自身的认识和了解、又将怎样应用到商业和社会治理的领域呢？其作用自不待言，但目前却没有定论，想象和探索的空间非常巨大。（图4）

我们再来看看金融领域。这一两年来，很多个国家都出现了P2P借贷平台和众筹平台，即互联网金融。所谓的P2P借贷，是指个人可以通过互联网，向不认识的陌生人申请贷款，而以互联网为基础的平台，会收集大量和借款申请人相关的数据，通过算法和模型，对其信用进行评估，为贷方提供参考，而贷方，也可以在平台上通过数据搜索，把钱借给自己认为条件理想的借款人，整个资金的流动可以完全在互联网上完成。

而众筹，是通过互联网向大众募集资金，甚至可以为一个新创的公司认购、分配股权。其本质上和P2P借贷一样，都是利用互联网完成资金的流动，只是众筹的目的不同：众筹以项目为导向，包括商业或者公益项目，是一种融资行为，而P2P以个人和小微企业为服务对象，是一种借贷行为。

美国的众筹网站Kickstarter，从2009年4月上线以后，已经为十万多个项目成功筹集到近10亿美元，在网上投资的人员来自177个国家；英国的众筹网站FundingCircle，曾经创造不到半小时就完成两个8万美元项目融资的记录。

可以看到，由于大数据和互联网的作用，P2P借贷和众筹可以把原来个人的闲钱以及投资不科学的钱变成活钱、聪明的钱，以较快的速度、较低的成本满足个人和小微企业投资和借贷的需要。金融市场向来是一个国家和地区的命脉，其活力和效率的提高，毫无疑问，将推动实体经济的发展。

教育领域也面临同样的革命，在线智能学习平台“慕克”（MOOC）的技术已经成熟，正在全世界的范围内大规模普及，未来的学校，不会局限在钢筋水泥的教室，而是在云端，一位老师上课，可以数十万人同时听讲，云端还可以发送为个人量身定制的学习软件，加上学习者在新媒体社区的实时交流、协作和互助，传统学校的局限性将被突破，人类知识的传播将更快、更深、更广，这将极大地缓解很多国家面临的教育资源匮乏问题。1

林林总总，不胜枚举。一言以蔽之，以云计算、大数据为主要特征的万物互联，将和传统人人互联不一样，它不仅可以加快信息的流转速度、增强人们的生活愉悦度，更重要的是，它将极大地拉动人类社会的经济发展，为GDP的增长作出显著贡献。其中的关键是“云”，万物在云互联，“云”在未来必定成为产业、公司和组织的业务依托，云在信息时代的作用，将不亚于工业时代的“电”。就像水、电、气一样，“云”将成为一个国家、一个地区、一个企业存在和发展的命脉，也将成为家庭生活的必须。