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研究发现：年龄和C反应蛋白可预测患者新冠肺炎死亡风险，或成患者分级管理依据
最后更新: 2020-02-27 14:48:16
根据《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第六版）》中的诊断依据，该研究中有438例患者可以通过临床资料综合评估病情的严重程度，其中338例患者为轻症和普通型肺炎，100例患者为重症肺炎。进一步研究发现，重症肺炎患者的累计死亡率明显高于轻症肺炎(37.8% vs. 4.1%, P < 0.001)。此外，由于疫情爆发初期各项资源短缺，只有199例患者在住院期间进行了病毒核酸检测，其中37.7%的患者核酸检测结果呈阳性。
该研究共有39例患者在入院期间死亡（中位随访时间为8.4天，四分位间距[5.8天-12天]），死亡率为8.7%。单变量cox回归分析结果显示，年龄、C反应蛋白(CRP)、淋巴细胞计数、总胆红素、肌酐、白蛋白以及糖尿病与死亡率相关。研究进一步通过多因素cox回归分析发现，患者的年龄和C反应蛋白是预测死亡的独立危险因素。
基于以上研究结果，联合团队进一步构建了新冠肺炎患者死亡风险预测模型（ACP分级），将患者的死亡风险分为3个等级：1级风险(年龄< 60岁且CRP < 34 mg/L)，2级风险(年龄≥60岁且CRP< 34 mg/L；或年龄< 60岁且CRP≥34 mg/L)和3级风险(年龄≥60岁且CRP≥34 mg/L)。
在该研究中，评估为1级风险、2级风险和3级风险的患者比例分别为44.7%、33.4%和21.9%。其中，3级风险的患者（年龄高于60岁，C反应蛋白高于34 mg/L）12天内死亡率为33.2%，显著高于2级风险(5.6%)和1级风险(0%)的患者。这意味着年龄越高且C反应蛋白越高，患者的死亡风险也越高。
由于目前核酸检测假阴性率较高，汉口医院和南方医院联合团队结合上述研究结果提出，在武汉等高流行区，当患者的各项临床表现与确诊的新冠肺炎患者相似时，即使核酸检测结果呈阴性，仍不能排除有感染新冠肺炎病毒的可能，需要对这部分患者进行合理的治疗管理。该研究构建了适用于确诊或疑似新冠肺炎人群的ACP分级，仅包含年龄和C反应蛋白两项指标，简便易行，可以用于预测新冠肺炎患者短期死亡风险，并可以此作为患者分级管理的依据，帮助当地在条件有限的情况下优化医疗资源配置，降低患者死亡率。
同时，论文还分析了位于武汉华南海鲜市场附近医疗机构早期死亡率高的可能原因。研究者认为，首先疫情爆发早期，武汉的医疗救治条件不能满足短期大量危重病人的需求，仅仅是死亡率高的原因之一；其次，病毒从中间宿主跨种进入到人体，并在人群之间开始传播，最早感染的第一代病人就像打仗中的前锋，他们付出的代价是惨重的；第三，早期武汉的病人中，就诊危重比例高，年龄大的人居多，而武汉以外的病人多是从疫区出去，相对年轻人群比例高，所以并不是说单一因素决定死亡率，这还需要进一步研究分析。
- 原标题：研究发现：年龄和C反应蛋白可预测患者新冠肺炎死亡风险
- 责任编辑: 熊超然
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