就在中国人欢度春节的同时，来自中国的“DeepSeek冲击波”却让大洋彼岸的美国科技界难以安眠。

去年12月以来，中国企业DeepSeek先后发布两款比肩OpenAI的大模型，历史性地力压ChatGPT，登上苹果App Store美国区下载榜首。其算力成本更是远低于OpenAI同类模型，导致1月27日英伟达市值蒸发5927亿美元（约合4.3万亿人民币），创下美股单日市值下跌纪录。

有人评价说，“DeepSeek可能是个国运级别的科技成果”。

随着DeepSeek横空出世，中国“AI三叉戟”也逐渐成型——早在去年，L4级别的百度萝卜快跑无人驾驶出租车火爆出圈；在大模型应用领域，美国下载量最高的产品中有多款来自中国，百度文库成为全球付费用户第二多的AI应用，仅次于微软Copilot。

能够造就“国运时刻”的，不止是某一款产品，更是中国AI技术在大规模应用层面的集体优势。

卷创新，中国毫不逊色

在互联网时代，中国凭借庞大的市场规模和产品形态的快速迭代，完成对美国巨头的超越。但是在AI时代，随着硬科技成为愈加重要的核心竞争力，中国还能否重现“后发先至”的逆转？

自从2023年的“ChatGPT时刻”以来，这是萦绕在不少人心中的疑虑。

DeepSeek之所以令世界震撼，话题度飙升只是表象，本质原因恰恰在于它回击了上面的疑虑。

1月20日发布的 DeepSeek-R1模型，最重要的突破不是实现了与OpenAI的o1类似的能力，而是采用了不同的算法策略。

在此之前，几乎所有的大模型都遵循着ChatGPT定下的范式——先让模型进行自我强化学习，再以人工参与的监督微调来优化。

然而，DeepSeek通过改进强化学习算法，实现了仅仅用强化学习就能实现接近于o1的推理能力，其模型甚至自己展现出反思能力，令研发人员直呼意外。

正是这种算法层面的硬核创新，才让DeepSeek-R1极大节省了算力成本，其API调用成本相比OpenAI o1降低了 90-95%。

在自动驾驶领域，萝卜快跑得以率先实现规模化运营，同样是因为核心技术和高效工程化创新。

去年5月，萝卜快跑发布了全球首个支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM。

传统的自动驾驶技术，主要依赖人工设定的种种规则，这意味着汽车只能够依据工程师提前输入的交通法规和判断逻辑进行驾驶。但是这种死规则不足以灵活应对复杂路况，因此，特斯拉等自动驾驶企业开始探索用大模型来重构自动驾驶技术栈。

百度对自动驾驶大模型技术的研发，远远早于行业普遍的认知。早在2017年起，百度Apollo就开始通过系统模型化，全面转向数据推动，并于2021年探索应用自动驾驶大模型。

去年发布的Apollo ADFM大模型，进一步引入多模感知能力，大大提高了模型学习人类驾驶的效率，让自动驾驶车辆能够像人一样触类旁通，快速“上路”。

此外，百度在算法与车辆结合的工程化能力上，也体现出独特的中国式创新。去年发布的第六代萝卜快跑无人车，成本降低至2.8万美元，仅为谷歌Waymo车辆的1/7。2024年，萝卜快跑六代车在武汉实现数百辆部署，而特斯拉定价3万美元的Cybercab，则要到2026年后才能量产。

近日，《麻省理工科技评论》将无人车技术列入“2025年十大科技趋势”，中国的“萝卜快跑”成为这一领域的代表企业，和美国的Waymo分庭抗礼。福布斯发布2024年《全球自动驾驶十大里程碑》中，萝卜快跑作为唯一一家上榜的中国自动驾驶企业，与特斯拉及Waymo齐名。

用AI破解付费应用难题

在互联网时代，中国应用产品虽然百花齐放，但是在用户付费层面，至今仍然显著落后于美国。

现在，百度正在凭借AI技术，打破这个困境。

1月27日，AI产品榜发布“全球AI产品2024付费用户规模”榜单，百度文库以4000万的付费用户数量，位列国内第一、全球第二，仅次于微软Copilot。

百度方面数据显示，百度文库AI MAU已突破9000万，AI DAU年同比增长230%。同时，百度文库收入年同比增长60%，这一增长几乎完全由AI功能带动。

百度文库的成功，体现的是李彦宏对于AI一贯的理解——大模型不光要能力强，更要“有用”。

时至今日，大模型虽然能够解决复杂的数学、编程等问题，具备了很多领域的专业知识，但是时而也会出现“幻觉”，给出一些明显错误、令人啼笑皆非的回答。

生成式AI技术从根源上来说，是一种基于概率的预测，而非完全模拟人类逻辑推理。因此完全依赖AI自身的生成，总是难免出现错误。这让很多人仍然不敢把实际工作完全交给AI。

而百度文库的产品思路，更多是从用户的实际需求出发，让AI能够在真实的生产力场景中做到“有用”。

百度文库拥有14亿优质内容资源的历史积累，其中包括大量的专业文献材料，借助RAG技术能够充分保证AI生成结果的准确性，从而让用户放心使用。

另一方面，百度文库也试图把产品打造成使用最便捷的一站式平台。百度文库最近发布的自由画布功能，打通百度网盘、本地存储及公域素材，可兼容文档、PPT、PDF、图片、音视频、URL链接等多种格式，通过“一拖一圈”的极简操作，实现对多格式、全模态文件的混合理解、生成与创作。

以“智能研究报告”功能为例，百度文库不仅能够一次性生成长达三万字以上的专业报告，还可以基于报告生成思维导图、PPT并自动匹配演讲稿，彻底实现一个平台上内容跨格式的自由流转。

一个能力再强的模型，如果只是跑分强大，却无法满足用户日常使用的需求，也只不过是空中楼阁。百度文库的成功，核心在于以“应用”为先，再次体现出中国在新技术规模化应用转化层面的强大能力。

中国科技翻越高山

中国AI产品的后来居上之势，让美国人既感到震撼，又如坐针毡。

尽管自身股价暴跌，英伟达仍然称赞DeepSeek是人工智能领域的一项卓越进步，也是测试时间缩放技术的完美范例。

美国总统特朗普也表示，DeepSeek是很积极的技术成果。

不过一些美国官员试图把DeepSeek说成是对OpenAI技术的“偷窃”，却无视DeepSeek采用了创新算法架构的事实。美国海军则基于“潜在安全和道德问题”，要求人员避免以任何形式使用中国公司的深度求索（DeepSeek）模型。

春节期间，DeepSeek受到大规模恶网络攻击，IP地址都来自美国。

DeepSeek的遭遇，无非是所有中国科技企业都曾经历过的。过去一年，萝卜快跑在工程化创新、规模化应用加持下，交出系列出色成绩。美国的打压也随之而来，今年1月，美国同样以“保护国家安全”为由，禁止中国自动驾驶公司在美国开展自动驾驶汽车测试。

但是中国“AI三叉戟”的成功说明，中国企业高效利用资源的能力已经领先全球。

DeepSeek致力于更低成本的算法架构研究，正是对美国垄断下昂贵AI算力的反击。英伟达股价暴跌，反映出资本市场对于硬件商垄断地位的信心已经动摇。

而在自动驾驶领域，中国更加复杂的道路环境，以及智能网联汽车远远领先于世界的普及程度，都先天更有利于自动驾驶算法学习。

随着中国AI企业的自主创新能力日益提升，美国打压绝不是无法翻越的高山，或许还会成为意料之外的“创新催化剂”。

我们有理由相信，中国更多的“国运级”突破，未来会层出不穷。