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陈经:即使AlphaGo不出来下棋,我们还有绝艺
关键字: 绝艺人工智能AIMasterAlphaGo局面评估柯洁三、绝艺与围棋AI的典型弱点
经常看绝艺下棋的棋友会知道,它主要是死活与对杀会出大问题。人类明显能判断对的问题,AI却搞不清楚,忽然就显得很笨。
这些弱点从算法上可以解释。现在的高水平围棋AI都是靠价值网络与海量模拟至终局判断局势,优点是着眼于全局,评估比人类精确。但它的搜索框架中没有“搞清楚局部死活”、“算清大龙死活”这种概念,也很难改良放进这些概念。
局部死活与对杀问题是,搜索树展开时,有可能漏掉了局部死活与对杀的关键点,发生漏算,以为是活的其实是死的。而人类高手训练有素,局部死活优劣会有感觉,能聚焦于局部集中计算去弄清楚。
2017年2月5日,绝艺执白对北海的早晨(范蕴若)
如上图,范蕴若黑91挡住,绝艺认为白棋右边一块死活没问题,脱先占了92位大棋。对黑97又应在98,导致黑99出手,做成了打劫杀。局部变化复杂,但是绝艺肯定应错了。
2017年3月10日,绝艺执黑对clover77(尹峻相)
如上图,绝艺黑45长出,白46飞。黑49封锁,局部对杀黑死。虽然黑勉强算是弃子封锁,但是主动送死这么大一块,还是有点过于慷慨了,而且51封锁还是后手,黑棋形势大差。这更象是绝艺局部误算了。
2017年3月10日,绝艺执白对天选(柁嘉熹)
白右边大块与黑对杀,这个局面人类高手一眼就知道白棋对杀不利。但可能是手数比较多,白可以在外围搞事,内部收气次序也不简单,绝艺算不清楚,还是走进了这个必输的大对杀。
绝艺碰到的常见大龙死活的问题有两种。一是大龙很长,“棋长一尺无眼自活”,虽然没有明确两眼,但杀棋要经过很多步,做活头绪很多,杀棋容易失败。二是开始只是局部的一小块棋,杀死它需要放出来跑成大龙,要经过非常多手。这两种棋绝艺都倾向于认为是活棋,失去警惕,因为绝艺的策略网络是学人类棋谱的,而棋谱中这种棋确实都是活的,谱中也不急于做活。
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- 责任编辑:武守哲
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