但另一方面，围棋也将通过人类高手与机器的反复缠斗，以一种前所未有的方式展示其自身的魅力。AlphaGo与李世石的五盘人机大战，只是一个开始。不少新闻分析说，围棋人工智能将很快全面战胜人类，我认为这是不正确的。

理论上来说，因为劫的存在，围棋是一种“上下文有关文法”，同样一个局面，前一招是不是提劫，后续逻辑就会完全不一样（按中国规则禁止全局同形再现，有更多形式的“上下文有关”，但最常见的是劫）。而国际象棋、中国象棋等棋种是“上下文无关文法”，当前局面如何形成的不影响后面结果。围棋的复杂性，广为人知的是状态空间数比国际象棋多100多个0。但是从围棋艺术和计算机算法角度来看，这种“上下文有关”造成的复杂性，远远超乎人的想象。下棋的人都知道，劫是让围棋的境界与艺术性大大升华的一个东西。基于MCTS的国际象棋程序，因为“上下文无关”，可以用多次模拟完美逼近看似很大的搜索空间。但是在围棋上，“上下文有关”的劫，因为可以在全盘任何一处找劫，MCTS算法的分枝数量瞬间爆炸，对搜索质量造成毁灭性的打击。这还只是一些简单的劫争。如果再考虑缓气劫、两手劫、连环劫、多劫循环，可以说围棋搜索算法仅仅只摸到打劫的边，根本没有深入劫争问题的核心。

可以想象将围棋盘扩大到21路，状态空间数又多几十个0，AlphaGo训练之后在划分地盘这个核心能力上还是可以超过人类，并不怕状态空间增多。但是就算棋盘缩小到17路，AlphaGo也还是不喜欢打劫。只要还是MCTS算法框架，面对劫争程序开发者想过各种处理办法，都没能很好应对复杂的劫争。谷歌团队也不太可能在这个问题上取得突破性进展。

可以非常有把握地说，打劫的能力将是人类远远强于围棋程序的地方。但是这个问题上机器也不是没有出路，AlphaGo就向我们展示了如何通过避开劫争分枝来控制局面。人类如何通过行棋，将机器逼得不得不打劫，会是一个很有意思的技术问题。从围棋理论上来说，一方不怕打劫，一方拼命避劫，总是善于打劫的一方有利一些，高手善打劫。人类最高水平的棋手打劫能力是9段，机器的打劫能力可能只有业余3段。按AlphaGo把劫材走光的风格，它不可能是一个劫争高手。但是人类高手也没有这样的经验，如果将一个不配合的却棋艺高超的对手逼入劫争。

在对于非确定地域的价值估计上，AlphaGo可以通过几百万次收完算子的统计模拟，对人类有着压倒性的技术优势。表现出来就是大局观非常好，人类最高水平是9段，AlphaGo可能有13段。

在封闭式局部的战斗中，AlphaGo对人类最高水平也仍然有优势。因为人类存在算不清、得失判断不清的问题。这方面的能力对比AlphaGo是10段，人类是9段。

在多个头绪关联的开放式接触战中，不需要引入劫争的复杂，AlphaGo的搜索模块也会碰到不小的麻烦。因为头绪多，对杀结果决定胜败，只有人类高手能理清逻辑，找到正确的行棋路线图。在这种复杂盘面，AlphaGo的三大搜索武器，价值网络、快速走子策略、策略网络全都失灵，就会忽然出现怪异的行棋选择。这是人类战胜机器最有希望的领域，人类是9段，机器只有业余5段。

在局部区域的定型手法中，AlphaGo出现了不保留变化早早定型的倾向。有些局面还会过早把手段使出来，以目数绝对亏损收场。这都是小问题。而人类心理状态不稳定，很难做到持续稳定地发挥出最高水平，是一个大问题。

总体来说，AlphaGo和人类高手风格迥然不同。事先分析，AlphaGo和人类高手各有所长，交锋起来看点十足。AlphaGo会的，是在实战中最经常使用的。以大局观为基础的行棋方向选择，是行棋中最常用最实用的本事，AlphaGo远超人类。在局部接触战中，AlphaGo拥有类似于穷举的战斗力，人类占不到便宜（亏目是AlphaGo为了提升胜率的小bug行为，明知杀不过也下。真正对它有利的战斗，它不会放过）。这两项本事都是最常用的，所以AlphaGo平时行棋就带有一种独特的魅力，时不时让人类惊叹它的判断力与创造力。人类如果在这两项技术上和AlphaGo斗争，将毫无胜算，甚至差距会越拉越大。

而人类需要有意地将局面引入对自己这方有利的格局中。通过劫争，复杂盘面多处头绪关联分析，在适合于自己的战场将AlphaGo击溃。人类互相之间针锋相对，很容易到达这种局面。然而AlphaGo会有意绕过劫争分枝，抢先定型简化局势。

双方这样各有所长，又特点鲜明，持续缠斗起来会非常火爆，看点十足。我非常期待，职业棋手们能够普遍了解AlphaGo的特性，制定正确的迎战策略。而双方又无疑会互相学习，试图减轻自己的弱点，学习对方的长处。如谷歌可能会通过持续训练与研发，将AlphaGo的弱点隐藏得更深。而人类一方面加强自己的大局观与局部手段，另一方面又动脑筋去使出手段将局面引导入劫争、复杂盘面。从围棋艺术发展来看，这会是一个非常激动人心的历史机遇。

因此，要非常感谢谷歌研发出了AlphaGo这么一个威力强大又十分有趣的好东西。人类与机器激动人心的缠斗不会很快结束，双方的优势与弱点都会长期存在。围棋作为计算机算法“完全信息博弈”问题中当之无愧的皇冠，会进一步展示出它真正的魅力，不会一下子被突破，很长时间内还会是核心难题。人类也会不断向机器学习它擅长的领域，提高自己的技艺。围棋历史上又一次意义巨大的革命已经在发生。

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