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人工智能首次写入 今年政府工作报告科技清单还有啥亮点
关键字: 人工智能两会政府工作报告3月5日上午,国务院总理李克强发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。百度李彦宏,腾讯马化腾都在两会上就人工智能发表意见。科大讯飞刘庆峰在朋友圈分享了讯飞听见支持两会直播的消息。结合上月科技部新闻,“科技创新2030—重大项目”或将新增“人工智能2.0”,人工智能在中国的政治、经济、学术领域都成为重中之重。这是中国 AI人最好的时代——2017年,中国人工智能迎来真正的新纪元。
十二届全国人大五次会议5日上午9时在人民大会堂开幕,中国国务院总理李克强作2017年政府工作报告。李克强在报告中回顾了2016年的工作,并设定了今年的目标以及优先工作。
在提到 2017 年的几项重点工作时,李克强指出,大力改造提升传统产业。深入实施《中国制造2025》,加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。把发展智能制造作为主攻方向,推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设,深入实施工业强基、重大装备专项工程,大力发展先进制造业,推动中国制造向中高端迈进。完善制造强国建设政策体系,以多种方式支持技术改造,促进传统产业焕发新的蓬勃生机。
李克强还指出,要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。支持和引导分享经济发展,提高社会资源利用效率,便利人民群众生活。本着鼓励创新、包容审慎原则,制定新兴产业监管规则。深化统计管理体制改革,健全新兴产业统计。
在总结 2016 年国家的工作成果时,李克强表示 2016 年政府强化创新引领,新动能快速成长。具体看,深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略,全面实施《中国制造2025》,落实和完善“双创”政策措施。部署启动面向2030年的科技创新重大项目,支持北京、上海建设具有全球影响力的科技创新中心,新设6个国家自主创新示范区。国内有效发明专利拥有量突破100万件,技术交易额超过1万亿元。科技进步贡献率上升到56.2%,创新对发展的支撑作用明显增强。
纵览报告,创新工作——加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术研发和转化——和去产能、去库存、降成本、消费、投资等项目一起,被列为国家 2017 年的重点项目。人工智能也首次被写入了政府工作报告。
不仅如此,2017 年的全国两会上,人工智能成为热议话题,据微信公众号“新智元”报道,百度董事长李彦宏,腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾都就人工智能发表了意见。
李彦宏:三大提案聚焦人工智能,AI 是百度核心的核心
3月3日上午消息,全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏将在2017年全国两会上提交三项提案,三项提案均与人工智能有关:
用人工智能技术来解决儿童走失的问题
用人工智能技术调交通信号灯
人工智能和各个行业的结合
这是李彦宏第五次以全国政协代表的身份提交提案。之前他曾在 2014 年提出建立“中国大脑”,用国家力量布局人工智能和深度学习技术。
就在 3 月 2 日,中国深度学习技术研究应用实验室正式被国家发改委批复,这一国字号的人工智能实验室由百度牵头筹建,百度深度学习研究院院长林元庆任职该实验室主任。李彦宏更是在发布会上表示,百度要做人工智能国家队。
李彦宏还在演讲中将人工智能比作工业革命,称“人工智能是百度的核心战略”,结合百度在人工智能方面的尝试,说了他心目中百度近来的变与不变。
李彦宏在提案时说,
“第一,是用人工智能技术来解决儿童走失的问题。这个方面的技术已经比较成熟了。百度的人工智能技术,就可以拿着特小的小孩照片来对比她现在长大以后是什么样子。在很小的时候就走失的孩子,再进入公众视线可能已经上小学了,办学生证的时候需要拍个照片,这种情况下通过人工智能比对,就可能比以前更高效地找到走失的儿童。我觉得这个技术可以应用到公安机关等相关的部门。
“第二的提案是用人工智能技术调交通信号灯。根据百度做的技术,推论出来这样是可行的。我们做了一些实验,在百度周边后厂村这块儿做了一些实验,也是根据机器学习,最后给交管局提了建议,说这个方向的红绿灯应该怎样,那个方向的红绿灯应该怎样,做了之后,平均的等待时间明显减少了。但是,我这个提案不是说简单批量地处理一下、根据统计结果重新设置红绿灯时间,而是实时识别现场的交通状况。这个也涉及到百度过去几年的一项技术,就是识别汽车。我们做自动驾驶,需要用机器的方法识别周边哪儿有汽车、它的速度多少。现在这个技术我们在全球的比赛当中已经是第一位,准确率达到90%多。有90%多的车辆识别准确率的话,就可以实时根据车辆的多少来调整红绿灯的等待时间,我们也觉得这个对解决城市拥堵问题会有明显帮助。
“第三的提案更加宏观一点,就是人工智能和各个行业的结合。其实每个行业跟人工智能结合都有很多可以创新的点,可以发展的机会。从政府的角度来讲,我是希望各大部委都能根据他们所管理的行业、制定相应的产业政策,来鼓励这个行业和人工智能技术进行结合。像刚才讲的交通,怎样才能出台一些政策允许无人车上路。像制造业,过去中国制造还是靠成本优势在做,未来要靠智能,要靠人工智能技术与制造业的结合来做相应的事情,在这方面需要制定相关的标准、相关的鼓励政策。”
人工智能堪比工业革命
人工智能会给这个社会带来的改变应该说是堪比当年的工业革命、或者电力革命。所以有一个说法是,“人工智能是新时代的电力”,会对任何一个行业都会产生巨大的影响。所以,百度在这方面做了很多基础性的工作,但是,我们觉得它的应用其实也确实已经到了一个临界点。原来我们认为不能做的,现在都变得可能了。
像百度自己在尝试的几个方向,比如无人驾驶汽车,我们已经做了几年了,到现在,其实世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了一个观点,就是在2021-2022年之间,无人车会实现商用。这也已经成为一个行业的共识。百度云,我们也不是简单的云服务,它确实是跟人工智能的各项技术,比如语音识别技术,自然语言理解技术,图像识别技术相结合,为很多行业可以提供不一样的解决方案。度秘,刚刚推出的时候只是一个寄生在手机百度里的一个功能,今天它已经可以作为一个物联网的操作系统了,并可以植入到任何一个电器中,甚至那些目前还不通电的、比如桌子,将来都是可以变成智能的。所以,这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话。过去,人都是要学习工具的使用方法,我要学习怎么调冰箱的温度,人类每发明一个工具,买来之后都要拿一个说明书看说这个东西怎么用,其实这个是很反人类的。其实真正符合人性的用法,应该是任何的工具都能听得懂人话,我觉得这是人工智能带来的改变。其实类似的机会以及我能举出来的例子都是我们看过、且仔细研究过的,但是大多数行业我也不了解,一旦了解的人能跟人工智能现在的技术进行结合的话,就一定会想出很多过去我们觉得不可能、不现实的东西,现在都是可以做的。
我觉得人工智能是一场革命,有人问我,既然是一场革命,它会不会带来很多让人们不适应的地方?我自己感觉,对于大多数人来说不会感觉不适应的。因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种各样的能力,所以技术提升也好,对市场的影响也好,更多是潜移默化的,你不知不觉就享受到其中的红利,而不是说要突然改变一下自己什么样的习惯,觉得很别扭。这和我们历次的工业革命,包括计算机革命都不一样。大家用笔记本电脑,人们不是一生下来就会盲打敲键盘的,这是后天学的。但是,人工智能到来之后,人们几乎不用学习,你会说话了,就能和所有的机器、工具进行交流,人们会觉得很自然。今天人们在用手机百度的时候,你对着它说话,它就能有很高的识别率能识别出你说的是哪几个字。可能你都不知道你说的是哪几个字,但你对着手机百度说它会知道这些个字是什么。
这些改变天天在发生,人们不会觉得不舒服。比如百度的闸机,我们叫做“人脸闸机”,员工在那儿停一下马上能识别出来他是不是员工,是的话就让他进来,不是的话就进不去。我觉得这个让人们来适应是非常容易的,不是一个要改变人们习惯的那么难的事情。相反,过去的那种做法是不人性的,如果手里拿着东西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改变让人越来越舒服和方便的。
但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了,专职的司机有可能会被取消掉,至少要受到威胁。再比如翻译,不同语种之间的翻译,这个我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情,可能有大量的人要去转岗、或者去干别的事了。我觉得这个特点跟历次的工业革命都是一样的,蒸汽机发明以后,电力发明以后,确实也淘汰掉了很多工种和职位,这可能需要包括国家的相关部门提前做一些准备工作,要考虑到这些职业的消失会对社会产生什么样的影响。
搜索引擎技术推动人工智能创新
过去20年,计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展是有关系的,大多数的创新甚至都可以说是搜索引擎技术推动的,因为它走在整个产业的最前沿,最先碰到各种各样的问题,所以它是开始解决问题,慢慢就产生了各种各样的创新。
其实人工智能也不例外。人工智能最早被大家发现它有很大的威力,也是因为跟搜索相关的。具体到百度来说,是2012年前后,我们发现了深度学习的算法在图像识别上效果非常好,就是我拍一下这个植物,它马上告诉你这是什么。过去的关键字搜索是很难表达这样的需求的。
所以,我就在思考一个问题:这是一个个案、还是一个趋势?如果是个案,说明它也许只能应用在以图搜图的场景;代表趋势的话,说明这套东西可能很多很多领域,尤其是百度所涉及的这些个领域都能够有比较大的作用。我思考了之后,觉得是后者,就是它是代表趋势。
人工智能这个词提出来有60年的历史了,我在美国读书的时候其实也特别喜欢人工智能这门课,这也是我的个人爱好。我学的成绩挺好,但是老师告诉我这个东西没用,在工业界没有人认这个东西,也就是说毕业之后想找一个人工智能的工作,是没有的。所以,当时虽然喜欢,但是只能把这种喜欢埋在心里,说再看吧。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力的时候,它既然是我的爱好,我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够起作用。
我为什么判断能起作用呢?因为我们所面临的这个世界跟过去不一样了,从计算机科学的角度来讲有什么不一样呢?第一就是计算能力有了大幅度的提升,跟我们当时读书的时候相比有几十万倍的提升。计算资源的价格在不断下降,摩尔定律大家都知道,每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。所以,过去我们觉得不可能的事,其实它不是真的不可能,它就是太贵了。你说我要算一个什么东西,人家会告诉你这不可能,不可能的意思有可能是需要一万亿美金、需要五千年,这就叫不可能。随着计算能力越来越强大,价格越来越低,有一天我们发现,其实这是可能的。还有一个很大的趋势就是,数据越来越丰富,过去即使计算能力强,没有数据让你可算,这也不行。互联网这些年的发展,尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多很多数据,用这些数据,用好的算法,用强大的计算能够,最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。
人工智能是百度核心的核心
百度的战略
去年,我在百度世界上讲人工智能是百度核心的核心,但前段时间外面流传了一个我的内部讲话,所谓“内部讲话”其实是1月份我在总监会上的一个讲话,题目叫做“迎接新时代”,讲了四个部分。第一部分是内容分发的新时代,第二部分是连接服务的新时代,第三是金融创新的新时代,第四是人工智能的新时代。这个内部讲话传到外面之后,我觉得有一些误读,有些媒体讲“李彦宏去年9月份才刚刚说人工智能是核心的核心,现在又说内容分发是核心”,这两者其实一点都不矛盾。“人工智能是核心的核心”说明它是内容分发的核心。内容分发是百度业务的核心,它最主要的就是搜索,搜索的本质站在我们搜索引擎公司的角度来看,就是外面有那么多内容、有那么多用户,我们怎么把这些内容匹配给这些用户?现在做的信息流也是同样的目的,合起来都是核心业务。
刚才讲的O2O,糯米也好、外卖也好,是我讲的“连接服务的新时代”,它仍然是我们核心任务的一部分,用户到百度来,不仅仅是找信息、找内容的,也是找服务的。今天,用户之所以能够在手机百度里面轻松地订一张电影票、选座位,是因为我们后台有糯米、外卖的支持。它跟我们对人工智能的重视以及未来公司的战略都是吻合的。当然,再往前走,我们确实觉得人工智能能够带来的机会远不仅是这些,也有很多其他的新机会。
去年和前年,我们的研发投入大概各有100亿左右,这个在中国500强里面属于研发/收入中占比最高的。未来,我相信这个投入力度也不会比过去小。更关键的是我认为这些投入会带来很好的回报。人工智能的技术现在还在以一个非常快的速度在提升和发展。这些技术的应用场景也特别特别多,怎么样把一项基础技术场景化、应用化?这其中也有很多研发的工作需要去做。所以,我觉得未来投入力度肯定会越来越大。
百度的“变”与“不变”
最近这几个月百度确实发生了比较明显的变化,包括人事上的变动,我觉得这些变动对公司都是好的。我们在2013年成立深度学习实验室,当时由我自己亲自任院长,不是因为我深度学习的水平有多高,而是CEO亲自做这件事情的话会给外界传递一种声音“我们很重视这一块”,只有我们重视,那些真正优秀的人才会愿意加入。所以,林元庆、吴恩达以及最近的陆奇这些科学家都来加入。陆奇加入确实起到一种作用,这些最优秀的技术人员,最优秀的人工智能科学家能够聚集到百度这杆大旗下面来,一起做一些能够改变世界的事情。
我讲变化主要是因为市场在不断的变化。尤其是中国这样一个市场,不仅仅是互联网技术快速的变化,整个中国社会,跟十年前、十五年前、跟百度刚刚创立的时候已经非常不一样了,中国的实力跟那个时候也不可同日而语。早期时人们讲互联网是“得屌丝者得互联网”,今天,人们开始讲消费升级,人们愿意付费了,市场在不断变化。
不变的是什么?是我们的理念、我们的文化、我们的价值观,这些东西对于百度来说其实很简单,就是“简单可依赖”,这个文化我不希望它变。甚至我们看世界的角度都是从这个角度看的,我们能不能够让整个世界也变得更加简单?更加可依赖?人工智能的到来让我们看到这种实现的可能性,就是整个世界会变得越来越简单可依赖。人工智能的革命不会让人们觉得不舒服,因为它是潜移默化、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了,汽车可以自己开。当然,刚才也讲到会带来一些职位、职业上的变化,节省出来的劳动力将来怎么处理也是另外一个问题,我甚至想,我们现在一周工作五天,以后是不是工作四天?我们小时候都是一周工作六天的,那个时候你也觉得一周工作五天不可思议,以后一周工作四天,为什么不行?
- 原标题:人工智能首次写入政府工作报告,李彦宏、马化腾、刘庆峰两会发声
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