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WAIC 2022:人工智能如何赋能国产大飞机设计
最后更新: 2022-09-05 13:36:04【文/观察者网 吕栋】
在数据、算法和算力“三驾马车”驱动下,人工智能的价值正逐步在行业中体现出来。通过近距离观察近几年的世界人工智能大会,“AI很火,落地却很难”的窘境已日渐成为历史。
“过去仿真一次要10分钟,现在25秒就可以了。而在一个大飞机的整个设计过程中,大概需要千万次仿真。这千万次,从每次10分钟到25秒,大家可以想象这是多么大的效率提升。”
9月2日,在2022世界人工智能大会(WAIC 2022)上,华为昇腾计算业务总裁张迪煊在接受观察者网等媒体采访时说道。
在当天举办的昇腾人工智能生态大会上,中国商飞上海飞机设计研究院联合华为发布了业界首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”。
中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉在会上介绍,“东方.御风”是人工智能与流体力学深度融合,并在大飞机设计中的成功实践。人工智能技术将为大飞机制造带来新动能,承载了几代人梦想的中国大飞机,正在变为现实。
众所周知,AI大模型的训练部署,离不开算力的支撑。在这场生态大会上,中国算力网新增7个节点,节点总数超过20个,全国AI算力一张网布局基本完成;智能流体力学产业联合体也正式成立。
国产大飞机C919 图源:中国商飞
有效提高对复杂流动的仿真能力
“大模型已成为人工智能产业发展的大势所趋,”张迪煊告诉观察者网等媒体,过去是多个小模型支撑一个场景,而大模型具备更强泛化能力,可适配多个场景,带来生产效率的提升。目前,国家有关部委正在牵头制定大模型沙盘,避免科研机构和企业重复研发。
在本次昇腾人工智能生态大会上,中国商飞与昇腾AI打造的业界首个工业级流体仿真大模型——“东方·御风”正式亮相。
据介绍,“东方·御风”是基于昇腾AI打造的面向大型客机翼型流场高效高精度AI仿真预测模型。在昇思MindSpore流体仿真套件支持下,可有效提高对复杂流动的仿真能力,减少风洞试验的次数。同时,该模型对流场中变化剧烈的区域可进行精准预测,流场平均误差降低到万分之一量级,达到工业级标准。
图源:华为
“飞机的气动外形设计是飞机设计最基础、也是最核心的技术之一,决定了飞机的安全性、经济性与环保性,流体仿真是飞机气动设计的重要手段,飞机的空气动力学模拟仿真运算量非常大,需要借助超算,而有了“东方·御风”大模型的帮助,在精度一样的情况下,仿真时间只需要原来的二十五分之一。”中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉介绍称。
张迪煊则在媒体沟通会上提到,大飞机在飞行过程中有52%的阻力来自机翼,好的机翼设计对飞机的稳定运行、能耗都带来了非常大的改进。
“过去我们也没有想到人工智能怎么跟大飞机结合,但跟院士专家聊过之后,发现人工智能计算可以帮助大飞机的仿真设计。这种创新模式将极大助力AI跟行业的结合。”张迪煊表示。
在本次大会上,华为轮值董事长胡厚崑透露,华为已推出系列科学智能套件,把AI引入生物、物理、气象等科学领域,帮助科学家们用人工智能技术来解决传统和前沿的科学问题。目前已经推出了电磁仿真、分子动力学等科学智能套件,正在加速科研成果产业化。
为了让AI与流体力学领域深度融合,使能科研创新,智能流体力学产业联合体也在本次大会上成立。该联合体是在中国空气动力学会指导下,由唐志共、吴光辉、鄂维南等院士为代表的产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建。
“产业界成立智能流体力学产业联合体的核心,是为了通过人工智能的方式解决原来科学计算的难题。因为人工智能的计算力很强,速度很快。通过人工智能跟流体力学的结合,可以更多通过人工智能的计算模型进行仿真。例如,可以通过大模型的开发去更好的设计机翼,也可以帮助高铁和跨海大桥在设计造型时减少风的阻力等。”张迪煊向观察者网等媒体表示。
全国AI算力一张网初具雏形
在人工智能产业蓬勃发展的过程中,算力作为基础资源不可或缺。中国工程院院士郑纬民曾撰文将算力分为三类:第一类是高性能计算,即“超算”;第二类是近两年才出现的人工智能计算,主要处理人工智能应用问题;第三类是数据中心,更多是通过云计算的方式提供算力公共服务。
- 责任编辑: 吕栋 
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