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晨枫:人工智能正在成为国运之战?
【文/观察者网专栏作者 晨枫】
这几天,DeepSeek在美国引发巨大关注,甚至有新闻说DeepSeek老板梁文锋的采访被美国同行逐帧分析,可见震动不小。
在可预见的将来,AI确实有潜力集人类之智慧,在重复性脑力劳动方面替代人类。一方面,这使得乏味、一眼看穿30年的工作消失,另一方面,这也使得做一天和尚撞一天钟的人被AI平替。AI将像机器代替体力一样,对文明发生巨大的作用。
普华永道曾发布研究报告称到2030年,AI对世界经济的贡献可能高达15.7万亿美元,对各国GDP增长的贡献可能高达26%。其中中国是最大的受益者,GDP增长有26.1%来自AI,价值7万亿美元;北美第二,GDP增长有14.5%来自AI,价值3.7万亿美元;西欧北欧的GDP增长受益于AI较小只有0.9%,价值依然有1.8万亿美元,东欧南欧受益更小,AI驱动的GDP增长有11.5%,但由于基数较低,价值只有0.7万亿美元;亚太发达国家(日韩澳新等)则为10.4%、0.9万亿美元。报告还列出300个受到AI影响最大的产业领域。
这样的“科学算命”报告鲜有照单兑现的,但即使只有一半成真,依然是巨大的馅饼。
在ChatGPT刚推出的时候,人们在惊叹之余,对中国AI几乎绝望:这样的先进,如何可能赶得上!拜登不失时机地接连出台芯片禁运,英伟达最先进的GPU相继被禁止向中国出口,英伟达想削足适履绕过制裁都被美国商务部亡羊补牢,把想象得到的漏洞都堵死。
中国人则悄悄发力,在两个方向突破美国的AI封锁:
1.专用AI
2.高效率通用模型
在可预见的将来,AI并不产生智慧,只能吸收人类智慧。AI要有用,最终需要在创造实体财富方面发挥更大作用,只会在吟诗作画、解题答疑方面游刃有余的话,只是个聪明的话唠。
服务业到底是创造财富为主,还是转移财富为主,这是说不清楚的问题,但制造业(广义制造业包括农业和采矿)是确确实实创造实体财富的。美国GDP有80%的贡献来自服务业,只有20%来自制造业;中国GDP有51.6%来自服务业,48.4%来自制造业,实心度大大高于美国。而且中国制造业门类俱全、大部分处于全球前列,部分直接领先。这意味着中国具有最丰富的制造业知识和数据,这对于面向制造业的AI至关重要。
中国还具有世界上最大的物流业,网购送货的速度差异人所共知,商业货运的速度也同样世界领先,港口周转更是如此。
中国电商也在世界最发达之列。有意思的是,中国的电商应用平台注重集成,很多平台强调“通吃”,而不是商号专用。比如说,高德主打地图和导航,但“顺手”把公交、打车等也整合进去了,甚至还有亲子游、周边游、买房租房、订酒店、家政保洁、医美等功能。支付宝不仅有支付功能,还可以转账、水电气话网付账、借钱等。银行应用除了常规的账户、收支、支付,还有医保、贷款、理财,甚至定点帮扶消费、美食兑换、以旧换新等。百度地图则贴心地加上实时翻译、常用口语、实时汇率,当然少不了公交、打车、订酒店等。
中国社会也在网络化、数据化方面走在世界前列。
这样的集成化和网络化、数据化有利于大数据的形成,对AI训练是很大的便利。
TikTok推送算法就是在中国锻炼出来,再到美欧大杀四方的。
中国已经在专用AI方面悄悄地推出一大批应用,并且产生了效益。一个看得见摸得着的例子就是人脸识别。西方热衷于鼓噪中国将人脸识别用于警务和维稳,实际上更大量的应用是超大型活动和高流量场合的入场识别。珠海航展如果要用实体票或者刷卡,每天入口排队就怕要出人命。很多高校早就刷脸进出校门了,一些可重复入场的游乐场所也采用了。
在越来越多的黑灯工厂里,AI更是无处不在;在无人化的港区,也是一样。
当然,别忘了无人驾驶的网约车,还有酒店里穿梭送货的机器小人。
但中国在通用模型方面也取得了巨大成绩。DeepSeek一再推出媲美ChatGPT的通用大语言模型。在第三方测试中,DeepSeek R1在算法类代码场景和知识类测试中的得分略低于OpenAI的ChatGPT O1,但在工程类代码场景、美国数学竞赛项目上均超越O1模型。
Deepseek-V3与多个国内外大模型的测试数据对比。 “Deepseek”公众号
重要的是,DeepSeek不堆算力,而是用高得多的效率和低得多的代价,达到相似的“智能”。DeepSeek R1的训练成本只有ChatGPT O1的1/50,这也反映在收费上:R1的每百万tokens(大模型基本单位,1000个tokens约等于500个汉字)仅需16元人民币,远低于O1模型每百万tokens要价438元。
更重要的是,DeepSeeK给出推导过程,这是AI的一个巨大进步。再复杂的AI在本质上都是一个“输入-输出”模型,一头输入要求和指令,另一头给出结果。任何模型都需要检验输出可靠性和正确性,不能照单全收。但AI的模型复杂程度太高,超出了通常人类的检测能力。
在AlphaGo对阵人类棋手的时候,有些步子人类怎么也看不懂,到复盘的时候,依然不能确定是怎么来的,目的是什么,尽管最后的结局是AlphaGo赢了。在用于关键的辅助决策时,这样的“看不懂”是不可接受的,只能和“盲猜”一样处理。辅助决策是在事物还在发生的过程中,人类才对结局的输赢最终负责,看不懂还是“盲跟”出了问题,这是最简单、最不可饶恕的错误。
但DeepSeek是第一个已知给出完整推理依据和过程的通用大模型,这对有用性和可靠性具有非常大的作用,很可能成为未来AI模型都必须效仿的关键功能。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 小婷 
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